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양자 얽힘 최적 분배 방법에 있어서, 상기 방법은 다분 큐빗 시스템(multipartie qubit system)을 구성하는 양자 기기에 의해 수행되고, 상기 다분 큐빗 시스템의 양자 상관(quantum correlation)에 관한 양자 상관 정보를 획득하는 양자 상관 정보 획득 단계;상기 양자 상관 정보에 기반하여, 양자 얽힘 최적 분배를 위한 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형을 결정하는 부등식 유형 결정 단계; 및상기 결정된 유형에 따라 유전 알고리즘(GA; genetic algorithm)에 의해 상기 부등식의 차이(residual)의 하한(lower bound)을 결정하는 하한 결정 단계를 포함하는, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제1항에 있어서,상기 결정된 하한에 따라 상기 다분 큐빗 시스템의 스케일링 파라미터 벡터를 결정하여, 상기 다분 큐빗 시스템에서 양자 얽힘을 최적으로 분배하는 양자 얽힘 최적 분배 단계를 더 포함하는, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제1항에 있어서,상기 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형은,상기 부등식에서 지수 인자(exponential component)의 값이 1보다 큰 지 여부에 따라 결정되고,상기 부등식은 또는 로 결정되고,상기 부등식에서 f(x) 및 g(x)는 및 인, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제3항에 있어서,상기 하한 결정 단계에서,상기 지수 인자가 α003e#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 p(x;α, u)를 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 u는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제3항에 있어서,상기 하한 결정 단계에서,상기 지수 인자가 0003c#β003c#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 q(x;β, v)을 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 v는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제4항에 있어서,상기 다분 큐빗 시스템이 3분 큐빗 시스템인 경우, 상기 양자 얽힘 최적 분배 단계에서,상기 최적화된 u에 따라 상기 3분 큐빗 시스템을 으로 최적 분배되도록 결정하고,상기 최적화된 u는[μ0, μ1, μ2, μ3,μ4]인, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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양자 얽힘 최적 분배 방법에 있어서, 상기 방법은 다분 큐빗 시스템(multipartie qubit system)을 구성하는 양자 기기에 의해 수행되고, 상기 다분 큐빗 시스템의 서브시스템에 관한 측정을 수행하여, 상기 서브시스템 간 얽힘에 연관된 얽힘 보조 정보를 획득하는 얽힘 보조 정보 획득 단계; 상기 얽힘 보조 정보에 기반하여, 양자 얽힘 최적 분배를 위한 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형을 결정하는 부등식 유형 결정 단계; 및상기 결정된 유형에 따라 유전 알고리즘(GA; genetic algorithm)에 의해 상기 부등식의 차이(residual)의 하한(lower bound)을 결정하는 하한 결정 단계를 포함하는, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제7항에 있어서,상기 결정된 하한에 따라 상기 다분 큐빗 시스템의 스케일링 파라미터 벡터를 결정하여, 상기 다분 큐빗 시스템에서 양자 얽힘을 최적으로 분배하는 양자 얽힘 최적 분배 단계를 더 포함하는, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제7항에 있어서,상기 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형은,상기 부등식에서 지수 인자(exponential component)의 값이 1보다 큰 지 여부에 따라 결정되고,상기 부등식은 또는 로 결정되고,상기 부등식에서 f(x) 및 g(x)는 및 인, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제9항에 있어서,상기 하한 결정 단계에서,상기 지수 인자가 α003e#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 p(x;α, u)를 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 u는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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제9항에 있어서,상기 하한 결정 단계에서,상기 지수 인자가 0003c#β003c#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 q(x;β, v)을 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 v는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 얽힘 최적 분배 방법
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다분 큐빗 시스템(multipartie qubit system) 기반 양자 시스템을 구성하는 양자 기기에 있어서,상기 다분 큐빗 시스템의 양자 상관(quantum correlation)에 관한 양자 상관 정보를 획득하는 인터페이스부;상기 양자 상관 정보에 기반하여, 양자 얽힘 최적 분배를 위한 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형을 결정하고,상기 결정된 유형에 따라 유전 알고리즘(GA; genetic algorithm)에 의해 상기 부등식의 차이(residual)의 하한(lower bound)을 결정하도록 구성된 제어부를 포함하는, 양자 기기
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제12항에 있어서,상기 제어부는,상기 결정된 하한에 따라 상기 다분 큐빗 시스템의 스케일링 파라미터 벡터를 결정하여, 상기 다분 큐빗 시스템에서 양자 얽힘을 최적으로 분배하도록 더 구성된, 양자 기기
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제12항에 있어서,상기 제어부는,상기 부등식에서 지수 인자(exponential component)의 값이 1보다 큰 지 여부에 따라 상기 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형을 결정하고,상기 부등식은 또는 로 결정되고,상기 부등식에서 f(x) 및 g(x)는 및 인, 양자 기기
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제14항에 있어서,상기 제어부는,상기 지수 인자가 α003e#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 p(x;α, u)를 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 u는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 기기
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16
제14항에 있어서,상기 제어부는,상기 지수 인자가 0003c#β003c#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 q(x;β, v)을 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 v는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 기기
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17
제15항에 있어서,상기 제어부는,상기 다분 큐빗 시스템이 3분 큐빗 시스템인 경우,상기 최적화된 u에 따라 상기 3분 큐빗 시스템을 으로 최적 분배되도록 결정하고,상기 최적화된 u는[μ0, μ1, μ2, μ3,μ4]인, 양자 기기
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다분 큐빗 시스템(multipartie qubit system) 기반 양자 시스템을 구성하는 양자 기기에 있어서,다른 양자 기기로부터 상기 양자 시스템의 서브 시스템에 관한 양자 정보를 수신하도록 구성된 인터페이스; 및상기 서브시스템에 관한 측정을 수행하여, 상기 서브시스템 간 얽힘에 연관된 얽힘 보조 정보를 획득하고,상기 얽힘 보조 정보에 기반하여, 양자 얽힘 최적 분배를 위한 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형을 결정하고,상기 결정된 유형에 따라 유전 알고리즘(GA; genetic algorithm)에 의해 상기 부등식의 차이(residual)의 하한(lower bound)을 결정하도록 구성된 제어부를 포함하는, 양자 기기
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제18항에 있어서,상기 제어부는,상기 결정된 하한에 따라 상기 다분 큐빗 시스템의 스케일링 파라미터 벡터를 결정하여, 상기 다분 큐빗 시스템에서 양자 얽힘을 최적으로 분배하도록 더 구성되는, 양자 기기
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제18항에 있어서,상기 제어부는,상기 부등식에서 지수 인자(exponential component)의 값이 1보다 큰 지 여부에 따라 상기 모노가미 및 폴리가미 부등식의 유형을 결정하고,상기 부등식은 또는 로 결정되고,상기 부등식에서 f(x) 및 g(x)는 및 인, 양자 기기
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제20항에 있어서,상기 제어부는,상기 지수 인자가 α003e#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 p(x;α, u)를 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 u는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 기기
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22
제20항에 있어서,상기 제어부는하한 결정 단계에서,상기 지수 인자가 0003c#β003c#1을 만족하면, 에 대하여,상기 유전 알고리즘을 이용하여 의 최적화를 통해 상기 하한 q(x;β, v)을 결정하고,상기 x는 임의의 범위의 변수이고, 상기 v는 스케일링 파라미터 벡터인, 양자 기기
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