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진화 알고리즘을 사용한 상호적인 가축사료 급여량 최적화

  • 기술번호 : KST2020010748
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 젖소 및 육우에 대한 가축사료 급여량을 최적화하는데 이용되는 진화 알고리즘에 관한 것으로, 상기 진화 알고리즘은 아래의 공식을 만족한다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/02(2013.01)
출원번호/일자 1020190012528 (2019.01.31)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0095005 (2020.08.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.31)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하유신 대구광역시 수성구
2 두윰 우예 다니엘 대구광역시 북구
3 파물라파티 트리나드 레디 대구광역시 북구
4 박두산 대구광역시 북구
5 말리페디 람모한 대구광역시 북구
6 우승민 대구광역시 중구
7 김준희 전라북도 전주시 완산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이충한 대한민국 서울특별시 서초구 서초중앙로 **, 영진벤처빌딩 *층 (서초동)(라온국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-0113994-23
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.07.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0481003-60
4 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0970854-87
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-1082270-17
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.10.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1082279-27
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
젖소 및 육우에 대한 가축사료 급여량을 최적화하는데 이용되는 진화 알고리즘에 있어서,상기 진화 알고리즘은 아래의 공식을 만족하고,상기 공식에서, n은 고려 중인 성분의 수이고, wi는 킬로그램 단위의 무게이며, costi 는 비-음성 신호 제약(Yi and Xi)의 재료의 비용(원/kg)이며, 상수 M, N, O, Q, R, S는 각각 MP, Lys, Ca, P, ME, Met의 요건을 규정하고, δMP, δLys, δCa, δP, δME, δMet 는 젖소의 비율(%)에서의 완화 정도를 규정하고, 상수 A, B, C, D, E, F, G, H는 각각 DMI, CP, TDN, Ca, P, Rhage, MC, Conc의 요건을 규정하며, δDMI, δCP, δTDN, δCa, δP, δRhage, δMC, δConc 는 육우의 비율(%)에서의 완화 정도를 규정하는 것을 특징으로 하는 젖소 및 육우에 대한 가축사료 급여량을 최적화하는데 이용되는 진화 알고리즘
2 2
제1항에 있어서,상기 진화 알고리즘은, 확률적 인구-기반의 진화 알고리즘인 DE(differential evolution)를 적용한 것을 특징으로 하는젖소 및 육우에 대한 가축사료 급여량을 최적화하는데 이용되는 진화 알고리즘
3 3
제2항에 있어서,제약조건이 있는 최적화 문제는 다음과 같은 식으로 변환되고,비용을 최소화 : 여기에서 gi(x)는 부등호 제약조건 ith 이며, v(x)는 전반적인 제약조건 위반을 의미하는 것을 특징으로 하는젖소 및 육우에 대한 가축사료 급여량을 최적화하는데 이용되는 진화 알고리즘
4 4
제3항에 있어서,상기 방법은 엡실론(ε) 제약조건 처리 방법을 포함하고,상기 엡실론(ε) 제약조건 처리 방법은 여기에서, Xθ 는 상위 θth 개체이며, θ = (0
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 경북대학교 기본연구 초분광영상과 진화알고리즘을 융합한 저비용 고품질 안전 사료생산 모델 개발