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플라스틱 사출 성형 공정 중 발생하는 사출 성형기 또는 주변 기기의 센서 값을 실시간으로 수집하는 모니터링 모듈; 및 수집된 상기 센서 값을 이용하여 불량 발생을 예측하는 불량 발생 예측 모듈을 포함하고, 상기 불량 발생 예측 모듈은, 수집된 상기 센서 값이 정상치에 비해 기설정된 임계 값을 초과할 때 불량이 발생할 것으로 판단하여 예보하는 불량 발생 예보부를 포함하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 시스템
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제1항에 있어서, 상기 불량 발생 예측 모듈은, 상기 사출 성형기 또는 주변 기기의 각 센서 별 이상 발생을 판단하는 기준이 되는 상기 임계 값을 유전 알고리즘을 기반으로 학습하는 파라미터 학습부를 더 포함하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 시스템
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제1항에 있어서, 상기 모니터링 모듈은, 상기 사출 성형기에 수지를 투입하여 제품을 생산하는 일련의 과정을 거치는 한 사이클인 매 샷 별 상기 센서 값들을 모니터링하며, 상기 불량 발생 예측 모듈의 불량 발생 예보부는, 매 샷마다 수집된 상기 각 센서 값 별로, 유의 센서의 판별에 이용할 기간인 현재 시점부터 과거 w샷 동안의 평균 또는 분산이 정상 생산 기간의 평균 또는 분산에 비해 얼마나 차이가 있는지를 비교하여, 수집된 상기 센서 값이 기설정된 상기 임계 값을 초과하면 유의 센서로 분류하고, 상기 유의 센서의 개수가 일정 개수 이상이 되면 불량이 발생할 것으로 판단하여 예보하는 것을 특징으로 하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 시스템
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제3항에 있어서, 상기 불량 발생 예측 모듈의 불량 발생 예보부는, 불량 발생을 예측하기 위한 파라미터를 설정하기 위해 유의 센서를 판별하기 위한 센서 값 별 임계 값, 상기 유의 센서의 판별에 이용할 기간 및 불량을 예보하기 위한 상기 유의 센서의 개수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 시스템
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제4항에 있어서, 상기 불량 발생 예측 모듈은, 상기 사출 성형기 또는 주변 기기의 각 센서 별 이상 발생을 판단하는 기준이 되는 상기 임계 값을 유전 알고리즘을 기반으로 학습하는 파라미터 학습부를 더 포함하고, 상기 파라미터 학습부는, 상기 불량 발생 예측을 위한 파라미터를 유전 알고리즘을 이용하여 학습하여 결정하는 것을 특징으로 하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 시스템
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모니터링 모듈을 통해 플라스틱 사출 성형 공정 중 발생하는 사출 성형기 또는 주변 기기의 센서 값을 실시간으로 수집하는 단계; 및 불량 발생 예측 모듈에서 수집된 상기 센서 값을 이용하여 불량 발생을 예측하는 단계를 포함하고, 상기 센서 값을 이용하여 불량 발생을 예측하는 단계는, 수집된 상기 센서 값이 정상치에 비해 기설정된 임계 값을 초과할 때 불량이 발생할 것으로 판단하여 예보하는 것을 특징으로 하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 방법
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제6항에 있어서, 상기 센서 값을 이용하여 불량 발생을 예측하는 단계는, 상기 사출 성형기 또는 주변 기기의 각 센서 별 이상 발생을 판단하는 기준이 되는 상기 임계 값을 유전 알고리즘을 기반으로 학습하는 것을 특징으로 하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 방법
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제6항에 있어서, 상기 사출 성형기 또는 주변 기기의 센서 값을 실시간으로 수집하는 단계는, 상기 사출 성형기에 수지를 투입하여 제품을 생산하는 일련의 과정을 거치는 한 사이클인 매 샷 별 상기 센서 값들을 모니터링하며, 상기 센서 값을 이용하여 불량 발생을 예측하는 단계는, 매 샷마다 수집된 상기 각 센서 값 별로, 유의 센서의 판별에 이용할 기간인 현재 시점부터 과거 w샷 동안의 평균 또는 분산이 정상 생산 기간의 평균 또는 분산에 비해 얼마나 차이가 있는지를 비교하는 단계; 수집된 상기 센서 값이 기설정된 상기 임계 값을 초과하면 유의 센서로 분류하는 단계; 및 상기 유의 센서의 개수가 일정 개수 이상이 되면 불량이 발생할 것으로 판단하여 예보하는 단계를 포함하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 방법
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제8항에 있어서, 상기 센서 값을 이용하여 불량 발생을 예측하는 단계는, 불량 발생을 예측하기 위한 파라미터를 설정하기 위해 유의 센서를 판별하기 위한 센서 값 별 임계 값, 상기 유의 센서의 판별에 이용할 기간 및 불량을 예보하기 위한 상기 유의 센서의 개수를 결정하는 단계를 더 포함하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 방법
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제9항에 있어서, 상기 불량 발생을 예측하기 위한 파라미터를 설정하기 위해 유의 센서를 판별하기 위한 센서 값 별 임계 값, 상기 유의 센서의 판별에 이용할 기간 및 불량을 예보하기 위한 상기 유의 센서의 개수를 결정하는 단계는, 상기 불량 발생 예측을 위한 파라미터는 유전 알고리즘을 이용하여 학습하여 결정하는 것을 특징으로 하는, 플라스틱 사출 성형 공정의 불량 발생 예측 방법
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