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송신 장치의 위치를 추정하는 방법으로서,복수의 수신기에 의해 수신된 신호로부터 복수의 주파수 교정 지표를 추출하는 단계,상기 복수의 주파수 교정 지표에 기반하여 제1 데이터셋을 생성하는 단계,상기 제1 데이터셋과 미리 저장된 제2 데이터셋을 이용하여 기계 학습을 수행하는 단계, 그리고상기 기계 학습의 학습 결과에 기반하여 상기 송신 장치의 위치를 추정하는 단계를 포함하는 위치 추정 방법
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제1항에서,상기 제2 데이터셋은,미리 설정된 이동 경로 상의 구역과, 상기 구역에서 브로드캐스팅되는 신호로부터 상기 복수의 수신기에 의해 추출되는 복수의 주파수 교정 지표 간의 대응을 포함하고, 상기 미리 설정된 이동 경로는 복수의 구역을 포함하는, 위치 추정 방법
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제1항에서,상기 신호는 프리앰블 신호이고, 상기 프리앰블 신호는 주기적으로 브로드캐스팅되는, 위치 추정 방법
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제2항에서,상기 기계 학습을 수행하는 단계는,상기 제1 데이터셋이 상기 제2 데이터셋에 대응하는지 여부를 분류(classification)하는 단계를 포함하는, 위치 추정 방법
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제4항에서,상기 송신 장치의 위치를 추정하는 단계는,상기 분류의 결과 중 상기 제1 데이터셋의 주파수 교정 지표가 상기 제2 데이터셋의 주파수 교정 지표에 대응되면, 대응되는 제2 데이터셋의 주파수 교정 지표가 추출된 상기 미리 설정된 이동 경로 상의 구역을 상기 송신 장치의 위치로 추정하는 단계를 포함하는, 위치 추정 방법
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로라(LoRa) 신호를 브로드캐스팅(broadcasting)하는 송신 장치의 위치를 추정하는 장치로서,복수의 수신기에 의해 수신된 상기 로라 신호로부터 복수의 주파수 교정 지표를 추출하는 수신부, 그리고상기 복수의 주파수 교정 지표에 기반하여 제1 데이터셋을 생성하고, 상기 제1 데이터셋과 미리 저장된 제2 데이터셋을 이용하여 기계 학습을 수행하며, 상기 기계 학습의 학습 결과에 기반하여 상기 송신 장치의 위치를 추정하는 학습부를 포함하는 위치 추정 장치
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제6항에서,상기 제2 데이터셋은,미리 설정된 이동 경로 상의 구역과, 상기 구역에서 브로드캐스팅되는 로라신호로부터 상기 복수의 수신기에 의해 추출되는 복수의 주파수 교정 지표 간의 대응을 포함하고, 상기 미리 설정된 이동 경로는 복수의 구역을 포함하는, 위치 추정 장치
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제7항에서,상기 학습부는,상기 제1 데이터셋이 상기 제2 데이터셋에 대응하는지 여부를 분류(classification)하는, 위치 추정 장치
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제8항에서,상기 학습부는,상기 분류의 결과 중 상기 제1 데이터셋의 주파수 교정 지표가 상기 제2 데이터셋의 주파수 교정 지표에 대응되면, 대응되는 제2 데이터셋의 주파수 교정 지표가 추출된 상기 미리 설정된 이동 경로 상의 구역을 상기 송신 장치의 위치로 추정하는, 위치 추정 장치
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제6항에서,상기 수신부는,상기 로라 신호의 프리앰블(preamble)로부터 상기 주파수 교정 지표를 추출하는, 위치 추정 장치
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송신 장치의 위치를 추정하는 장치로서,프로세서 및 메모리를 포함하고,상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하여,복수의 수신기에 의해 수신된 신호로부터 복수의 주파수 교정 지표를 추출하는 단계,상기 복수의 주파수 교정 지표에 기반하여 제1 데이터셋을 생성하는 단계,상기 제1 데이터셋과 미리 저장된 제2 데이터셋을 이용하여 기계 학습을 수행하는 단계, 그리고상기 기계 학습의 학습 결과에 기반하여 상기 송신 장치의 위치를 추정하는 단계를 수행하고,상기 제2 데이터셋은 미리 설정된 이동 경로 상의 구역과, 상기 구역에서 브로드캐스팅되는 신호로부터 상기 복수의 수신기에 의해 추출되는 복수의 주파수 교정 지표 간의 대응을 포함하고, 상기 미리 설정된 이동 경로는 복수의 구역을 포함하는, 위치 추정 장치
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