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바이너리 코드 클론 기반 소프트웨어 취약점 탐지를 위한 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2021010410
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 실시예에서, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능한 컴퓨턴 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 소프트웨어의 바이너리 코드에 기반하여 취약점을 판별하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은: 소프트웨어의 취약점 정보에 대한 전처리를 수행하여 취약점 시그니처(Vulnerability Signature)를 생성하는 동작, 타겟 바이너리 코드에 대한 전처리를 수행하여 타겟 함수 지문(Target Function Fingerprint)을 생성하는 동작 및 상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교를 통해 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 동작을 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 21/57 (2013.01.01) G06F 21/56 (2013.01.01) G06F 8/75 (2018.01.01) G06F 11/36 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200034311 (2020.03.20)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0098297 (2021.08.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200011611   |   2020.01.31
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.20)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이희조 서울특별시 서대문구
2 장하진 경기도 성남시 분당구
3 양경석 경기도 남양주시 도농로 **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이대호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 *** (논현동,어반하이브빌딩) **층(파이특허법률사무소)
2 박건홍 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 *** (논현동,어반하이브빌딩) **층(파이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0295176-39
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0067174-61
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0307620-18
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2021-0631801-06
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0631802-41
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번호 청구항
1 1
컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 소프트웨어의 바이너리 코드에 기반하여 취약점을 판별하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은,소프트웨어의 취약점 정보에 대한 전처리를 수행하여 취약점 시그니처(Vulnerability Signature)를 생성하는 동작; 타겟 바이너리 코드에 대한 전처리를 수행하여 타겟 함수 지문(Target Function Fingerprint)을 생성하는 동작; 및상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교를 통해 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 동작; 을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
2 2
제 1 항에 있어서,상기 취약점 정보는,소스 코드 형태의 취약점 패치 정보, 취약점에 관련한 바이너리 코드 및 취약점이 패치된 바이너리 코드를 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
3 3
제 1 항에 있어서,상기 소프트웨어의 취약점 정보에 대한 전처리를 수행하여 취약점 시그니처를 생성하는 동작은,상기 취약점 정보에 기초하여 변경에 관련한 바이너리 코드를 식별하는 동작;상기 식별된 변경에 관련한 바이너리 코드에 기초하여 취약 함수 지문(Vulnerability Function Fingerprint) 및 패치 함수 지문(Patched Function Fingerprint)을 생성하는 동작; 및상기 취약 함수 지문 및 상기 패치 함수 지문을 포함하는 취약점 시그니처를 생성하는 동작;을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
4 4
제 3 항에 있어서,상기 식별된 변경에 관련한 바이너리 코드에 기초하여 취약 함수 지문 및 패치 함수 지문을 생성하는 동작은,상기 식별된 변경에 관련한 바이너리 코드를 기초하여 실행 가능한 함수 및 바이너리 코드의 속성 정보를 획득하는 동작;상기 실행 가능한 함수에 기초하여 함수의 속성 정보를 획득하는 동작;상기 함수 내의 독립적인 코드의 흐름에 기초하여 상기 함수를 하나 이상의 스트랜드(Strand)로 분할하는 동작; 및 상기 하나 이상의 스트랜드 각각에 상기 함수의 속성 정보 및 상기 바이너리의 속성 정보를 맵핑하여 상기 취약 함수 지문 및 상기 패치 함수 지문을 생성하는 동작; 을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램
5 5
제 4 항에 있어서,상기 스트랜드는,하나의 변수의 값을 산출하기 위해 필요한 명령어들의 집합으로, 상기 유사도 비교에 기준이 되는 단위인,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
6 6
제 1 항에 있어서,상기 타겟 바이너리 코드에 대한 전처리를 수행하여 타겟 함수 지문을 생성하는 동작은,상기 타겟 바이너리 코드를 기초하여 실행 가능한 타겟 함수 및 상기 타겟 바이너리 코드의 속성 정보를 획득하는 동작;상기 타겟 함수에 기초하여 타겟 함수의 속성 정보를 획득하는 동작; 상기 타겟 함수 내의 독립적인 코드의 흐름에 기초하여 상기 타겟 함수를 하나 이상의 스트랜드로 분할하는 동작; 및상기 하나 이상의 스트랜드 각각에 상기 타겟 함수의 속성 정보 및 상기 타겟 바이너리의 속성 정보를 맵핑하여 상기 타겟 함수 지문을 생성하는 동작; 을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
7 7
제 1 항에 있어서,상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교는,상기 취약점 시그니처에 대응하는 함수 지문 및 상기 타겟 함수 지문 각각을 사전 결정된 단위로 분할하고, 그리고 분할된 모든 단위 중 얼마나 많은 단위가 유사한지 여부에 대한 비교를 수행하는 N-Gram 유사도 비교인,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
8 8
제 1 항에 있어서,상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교를 통해 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 동작은, 상기 취약점 시그니처에 포함된 취약 함수 지문과 상기 타겟 함수 지문 각각에 포함된 함수 간의 제 1 유사도를 산출하는 동작;상기 취약점 시그니처에 포함된 패치 함수 지문과 상기 타겟 함수 지문 각각에 포함된 함수 간의 제 2 유사도를 산출하는 동작; 및 상기 제 1 유사도 및 상기 제 2 유사도의 차이에 기초하여 상기 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 동작; 을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 제 1 유사도는 상기 소프트웨어에서 취약점이 판별될 확률과 양의 상관 관계를 가지며, 상기 제 2 유사도는 상기 소프트웨어에서 취약점이 판별될 확률과 음의 상관 관계를 가지는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 제 1 유사도 및 상기 제 2 유사도의 차이에 기초하여 상기 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 동작은,상기 제 1 유사도와 제 2 유사도의 차이가 사전 결정된 기준을 초과하는 경우, 상기 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는 것으로 판별하는 동작;을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교를 통해 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 동작은,상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문에 대한 1차 필터링을 수행하여 후보 취약점 시그니처 및 후보 타겟 함수 지문을 선별하는 동작; 을 포함하고, 그리고상기 1차 필터링은,상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 각각에서 취약점에 관련한 코드를 식별하기 위한 필터링인,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교를 통해 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 동작은,상기 후보 취약점 시그니처 및 후보 타겟 함수 지문에 대한 2차 필터링을 수행하여 유사 스트랜드를 식별하는 동작; 을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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컴퓨팅 장치의 프로세서에서 수행되는 소프트웨어의 타겟 바이너리 코드에 기반하여 취약점을 판별하기 위한 방법에 있어서,컴퓨팅 장치에 포함된 프로세서가 소프트웨어의 취약점 정보에 대한 전처리를 수행하여 취약점 시그니처를 생성하는 단계; 상기 프로세서가 타겟 바이너리 코드에 대한 전처리를 수행하여 타겟 함수 지문을 생성하는 단계; 및상기 프로세서가 상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교를 통해 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는 단계; 를 포함하는,컴퓨팅 장치의 프로세서에서 수행되는 소프트웨어의 바이너리 코드에 기반하여 취약점을 판별하기 위한 방법
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소프트웨어의 바이너리 코드에 기반하여 취약점을 판별하기 위한 컴퓨팅 장치로,하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들은 포함하는 메모리; 및클라이언트와 데이터를 송수신하는 네트워크부;를 포함하고, 그리고상기 프로세서는,소프트웨어의 취약점 정보에 대한 전처리를 수행하여 취약점 시그니처를 생성하고, 타겟 바이너리 코드에 대한 전처리를 수행하여 타겟 함수 지문을 생성하고, 그리고상기 취약점 시그니처 및 상기 타겟 함수 지문 간의 유사도 비교를 통해 타겟 소프트웨어에 취약점이 존재하는지 여부를 판별하는,소프트웨어의 바이너리 코드에 기반하여 취약점을 판별하기 위한 컴퓨팅 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 정보보호핵심원천기술개발 블록체인 플랫폼 보안취약점 자동분석 기술개발