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사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치에 있어서,자극신호에 기초하여, 목의 양경동맥에 위치하는 적어도 둘 이상의 자극 TENS(transcutaneous electrical nerve stimulator)의 형태로 미주신경을 자극하는 전기자극을 발생하는 자극부;상기 미주신경에 대한 자극신호에 따라 반응하는 생체신호를 측정하고, 상기 자극신호 및 상기 생체신호가 포함된 모니터링 정보를 인공지능 인코더를 통해 출력하는 생체신호 모니터링부; 및상기 출력된 모니터링 정보를 근거리 무선통신을 이용하여 모바일 단말기에 전송하도록 처리하는 통신부를 포함하고,상기 자극부는,모바일 단말기 또는 서버로부터 자극 조절 모델에 기반하여 피드백되는 재생성된 자극신호를 수신하여 전기자극을 다시 발생하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 자극 조절 모델은,상기 생체신호로부터 측정되는 HRV(Heart rate variability)를 이용해서 인접한 심박동 사이 시간 간격의 변동성에 기초하여 심장 및 뇌 간의 상호 작용 또는 자율신경계에 대한 이상여부를 판단하거나, 또는상기 생체신호로부터 측정되는 BRS(Baroreflex sensitivity)를 이용해서 혈압의 항상성 유지 정도를 판별하여 자율신경계의 이상여부를 판단하여 상기 자극신호를 실시간으로 재생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 생체신호 모니터링부는,상기 생체신호로서 EEG(electroencephalogram)에 의한 뇌반응을 모니터링하고, 상기 뇌반응에 따른 전두엽 활성화 정보를 인공지능 인코더를 통해 암호화하여 출력하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 생체신호 모니터링부는,상기 생체신호로서 귀, 목, 또는 손목 중에서 적어도 하나로부터 측정되는 PPG(photoplethysmography)에 의한 신경반응을 모니터링하고, 상기 신경반응에 따른 자율신경정보를 인공지능 인코더를 통해 암호화하여 출력하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 생체신호 모니터링부는,상기 생체신호로서 귀, 목, 또는 손목 중에서 적어도 하나로부터 측정되는 신체활동측정(Actigraph)에 의한 신체반응을 모니터링하고, 상기 신체반응에 따른 움직임 정보를 인공지능 인코더를 통해 암호화하여 출력하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 자극부는,강도 0-20mA의 범위, 주파수 대역 0-1000Hz의 범위, 및 펄스폭(pulse width) 0-1000μS의 범위에서 전기자극을 발생하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 모바일 단말기는,상기 출력된 모니터링 정보를 서버로 전송하고,상기 서버는,상기 전송된 모니터링 정보로부터 상기 자극신호 및 상기 자극신호에 따라 반응하는 생체신호를 추출하고, 상기 추출된 자극신호 및 상기 생체신호를 기저장된 인공지능 기계학습 알고리즘 기반의 자극 조절 모델의 입력으로 제공하고, 상기 자극 조절 모델의 출력으로서 상기 생체신호가 교감신경과 부교감신경의 균형을 위해 조절되도록 하는 자극신호로 재생성하며, 상기 재생성된 자극신호를 상기 통신부로 피드백하며,상기 자극부는, 상기 피드백된 자극신호로써 전기자극을 새롭게 발생하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 모바일 단말기는,상기 출력된 모니터링 정보로부터 상기 자극신호 및 상기 자극신호에 따라 반응하는 생체신호를 추출하고, 상기 추출된 자극신호 및 상기 생체신호를 기저장된 인공지능 기계학습 알고리즘 기반의 자극 조절 모델의 입력으로 제공하고, 상기 자극 조절 모델의 출력으로서 상기 생체신호가 교감신경과 부교감신경의 균형을 위해 조절되도록 하는 자극신호로 재생성하며, 상기 재생성된 자극신호를 상기 통신부로 피드백하며,상기 자극부는, 상기 피드백된 자극신호로써 전기자극을 새롭게 발생하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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제1항에 있어서,상기 모바일 단말기는,상기 서버로부터 상기 자극 조절 모델을 다운로드 하거나 주기적으로 업데이트 하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치에 최적화 자극을 제공하는 서버에 있어서,상기 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치에서 자극신호를 발생하여, 목의 양경동맥에 위치하는 적어도 둘 이상의 자극 TENS(transcutaneous electrical nerve stimulator)의 형태로 미주신경을 자극함에 따라 측정된 생체신호가 포함된 모니터링 정보를 수집하는 모니터링 정보 수집부;상기 수집된 모니터링 정보로부터 상기 자극신호 및 상기 자극신호에 상응하는 생체신호를 추출하는 신호 추출부;상기 추출된 자극신호 및 상기 생체신호를 기저장된 인공지능 기계학습 알고리즘 기반의 자극 조절 모델의 입력으로 제공하고, 상기 자극 조절 모델의 출력으로서 상기 생체신호가 교감신경과 부교감신경의 균형을 위해 조절되도록 하는 자극신호로 재생성하는 인공지능 처리부; 및상기 재생성된 자극신호를 상기 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치로 피드백 하도록 제어하는 통신부를 포함하는 서버
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제10항에 있어서,상기 인공지능 처리부는,상기 생체신호로부터 측정되는 HRV(Heart rate variability)를 이용해서 인접한 심박동 사이 시간 간격의 변동성에 기초하여 심장 및 뇌 간의 상호 작용 또는 자율신경계에 대한 이상여부를 판단하거나, 또는상기 생체신호로부터 측정되는 BRS(Baroreflex sensitivity)를 이용해서 혈압의 항상성 유지 정도를 판별하여 자율신경계의 이상여부를 판단하여 상기 자극신호를 실시간으로 재생성하는 것을 특징으로 하는 서버
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제10항에 있어서,상기 인공지능 처리부는,상기 생체신호에 포함된 정보 중, EEG(electroencephalogram)에 의한 뇌반응의 모니터링 결과로서, 상기 뇌반응에 따른 전두엽 활성화 정보를 상기 인공지능 기계학습 알고리즘 기반의 자극 조절 모델의 입력으로 제공하는 서버
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제10항에 있어서,상기 인공지능 처리부는,상기 생체신호에 포함된 정보 중, 귀, 목, 또는 손목 중에서 적어도 하나로부터 측정되는 PPG((photoplethysmography))에 의한 신경반응의 모니터링 결과로서, 상기 신경반응에 따른 자율신경정보를 상기 인공지능 기계학습 알고리즘 기반의 자극 조절 모델의 입력으로 제공하는 서버
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제10항에 있어서,상기 인공지능 처리부는,상기 생체신호에 포함된 정보 중, 귀, 목, 또는 손목 중에서 적어도 하나로부터 측정되는 신체활동측정(Actigraph)에 의한 신체반응의 모니터링 결과로서, 상기 신체반응에 따른 자율신경정보를 상기 인공지능 기계학습 알고리즘 기반의 자극 조절 모델의 입력으로 제공하는 서버
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사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치의 동작 방법에 있어서,자극신호에 기초하여, 목의 양경동맥에 위치하는 적어도 둘 이상의 자극 TENS(transcutaneous electrical nerve stimulator)의 형태로 미주신경을 자극하는 전기자극을 발생하는 단계;상기 미주신경에 대한 자극신호에 따라 반응하는 생체신호를 측정하는 단계;상기 측정된 생체신호에 따라 생성되는 모니터링 정보를 인공지능 인코더를 통해 출력하는 단계; 및상기 출력된 모니터링 정보를 근거리 무선통신을 이용하여 모바일 단말기에 전송하도록 처리하는 단계; 및모바일 단말기 또는 서버로부터 자극 조절 모델에 기반하여 피드백되는 재생성된 자극신호를 수신하여 전기자극을 새롭게 발생하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치의 동작 방법
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제15항에 있어서,상기 생체신호를 측정하는 단계는,EEG(electroencephalogram)에 의한 뇌반응을 모니터링한 생체신호를 측정하는 단계를 포함하고, 상기 모니터링 정보를 인공지능 인코더를 통해 출력하는 단계는,상기 뇌반응에 따른 전두엽 활성화 정보를 인공지능 인코더를 통해 암호화하여 출력하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치의 동작 방법
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제15항에 있어서,상기 생체신호를 측정하는 단계는,귀, 목, 또는 손목 중에서 적어도 하나로부터 측정되는 PPG(photoplethysmography)에 의한 신경반응을 모니터링한 생체신호를 측정하는 단계를 포함하고,상기 모니터링 정보를 인공지능 인코더를 통해 출력하는 단계는,상기 신경반응에 따른 자율신경정보를 인공지능 인코더를 통해 암호화하여 출력하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치의 동작 방법
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제15항에 있어서,상기 생체신호를 측정하는 단계는,귀, 목, 또는 손목 중에서 적어도 하나로부터 측정되는 신체활동측정(Actigraph)에 의한 신체반응을 모니터링한 생체신호를 측정하는 단계를 포함하고,상기 모니터링 정보를 인공지능 인코더를 통해 출력하는 단계는,상기 신체반응에 따른 움직임 정보를 인공지능 인코더를 통해 암호화하여 출력하는 단계를 포함하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치의 동작 방법
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사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치에 있어서,자극신호에 기초하여, 목의 양경동맥에 위치하는 적어도 둘 이상의 자극 TENS(transcutaneous electrical nerve stimulator)의 형태로 미주신경을 자극하는 전기자극을 발생하는 자극부;상기 미주신경에 대한 자극신호에 따라 반응하는 생체신호를 측정하고, 상기 자극신호 및 상기 생체신호가 포함된 모니터링 정보를 인공지능 인코더를 통해 출력하는 생체신호 모니터링부; 및상기 자극신호 및 상기 생체신호를 기저장된 인공지능 기계학습 알고리즘 기반의 자극 조절 모델의 입력으로 제공하고, 상기 자극 조절 모델의 출력으로서 상기 생체신호가 교감신경과 부교감신경의 균형을 위해 조절되도록 하는 자극신호로 재생성하는 인공지능 처리부를 포함하고,상기 자극부는,상기 재생성된 자극신호를 수신하여 전기자극을 다시 발생하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 미주신경 자극 및 펄스 전자기장 치료 장치
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