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교정하기 위한 문장을 입력하는 입력부;입력 문장을 어절 단위로 검사하고 문맥 철자오류를 검색하는 교정 대상 어절 검사부;교정 대상 어절과 단어 사전 사이의 편집거리를 계산하여 후보 단어를 선별하는 후보 편집거리 선별부;교정 대상 어절의 주변 전체 문맥과 후보 편집거리 선별부에서 걸러진 후보 단어들 간의 거리를 계산하는 예측 후보 생성부;거리 계산 값을 기반으로 최종 교정어를 선택하는 교정어 제시부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 장치
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제 1 항에 있어서, 오류 어절 검사부는,3-gram 사전을 검색하며, 중심어 위치의 주변 문맥 단어와 나타나는 모든 통계 후보 단어를 검색하여 통계 후보어 집합을 구성하는 통계 후보어 집합 구성부와,통계 후보어 집합 구성부의 통계 후보어들의 문맥 확률을 계산하는 문맥 확률 계산부와,후보어 집합에서 오류 검사 대상 어절이 통계 후보어들에 비해 문맥 확률이 높은지 낮은지만을 기준으로 오류 어절 유무를 판단하는 오류 어절 유무 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 장치
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제 1 항에 있어서, 예측 후보 생성부는,교정 후보어와 전체 문맥이 갖는 거리 값을 산출하는 편집 거리 산출부와, 중심어를 기준으로 자동회귀 언어 모형의 전체 삽입 단어 사전과 설정된 편집거리를 만족하는 교정 후보어 얻는 교정 후보어 집합 구성부와,교정 예측 단어가 설정된 문장과 교정 후보어를 입력으로 전체 각 후보어의 문맥과의 거리 값을 얻는 후보어 거리값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 장치
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제 1 항 또는 제 3 항에 있어서, 예측 후보 생성부의 입력 문장의 전체어절 은 교정 대상 어절 가 예측 대상 어절이 되었을 때 로 표현 하며,와 의 언어 모형에서 각각 처리하기 위해서 와 로 입력을 받고,후보 선별부에서 선별된 단어 집합 가 “target word”태그에 대체되어 문맥과 선별 단어 간의 거리 값이 계산되는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 장치
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제 1 항에 있어서, 교정어 제시부는,교정 단어를 예측하기 위해서 와 의 각 언어 모형의 양방향의 정보를 사용하며, 와 언어 모형에서 계산된 전체 단어 사전의 계산 값은 함수를 이용해서 주변 문맥과 각 후보어의 거리 값을 구하고,계산된 거리 값을 기반으로 교정 후보어 중에 가장 높은 값을 최종 교정어를 판단하고, 해당 단어를 대치어로 제시하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 장치
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문장을 어절 단위로 검사하여 철자오류 교정 대상 어절을 판단하는 단계;교정 대상 단어와 후보어가 될 언어 모형에서의 사전 단어들 간의 편집거리 계산을 통해 선별하는 단계;입력 문장에서 교정 대상 어절을 예측할 문장을 이용하여 오류로 예상되는 단어를 대체할 전체 선별 단어들과 각 단방향의 주변 문맥의 거리를 계산하여 양방향의 문맥 정보를 합산하여 최종적으로 거리 값을 구하는 단계;순위화된 정보를 바탕으로 최종 교정 단어를 제시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 방법
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제 6 항에 있어서, 선별 단어들과 주변 전체 문맥의 거리를 계산하는 단계는,교정 대상이 되는 어절이 포함된 문장의 전체 문맥과 편집거리 계산을 통해 선별된 단어들을 교정 후보로 각 후보가 문장에 포함되었을 때 문장의 거리 값을 자동회귀 언어 모형을 통해 계산하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 방법
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제 6 항에 있어서, 양방향의 문맥 정보를 합산하여 최종적으로 거리 값을 구하는 단계는,자동회귀 언어 모형에 교정 예측 어절을 태그하고 문장을 입력하여 교정 예측 어절을 기준으로 양방향의 주변 문맥과 선별된 단어들과의 거리를 계산하고 합하여 거리에 따라서 선별 단어들을 순위화하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 방법
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제 8 항에 있어서, 양방향의 문맥 정보를 합산하여 최종적으로 거리 값을 구하는 단계는,양방향의 정보를 얻기 위해서 와 의 각 언어 모형의 정보를 사용하고, 각 모형에서 계산된 전체 단어 사전의 계산 값은 함수를 이용해서 주변 문맥과 각 후보어의 거리 값을,으로 구하고,는 자동회귀 언어 모형에서 추출된 각 후보와 주변문맥이 이루는 벡터(vector)의 연산 점수 값인 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 방법
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제 8 항에 있어서, 자동회귀 언어 모형에서의 계산은 딥러닝 학습에서 모든 데이터를 표현하는 벡터의 형태로 구성되며, 모든 입력 문장 단어(, )들은 연산을 위해서 벡터로 변환 후 입력되고, 자동회귀 언어 모형은 미리 학습된 최적의 결과를 연산하는 매개 변수(parameter)를 이용해 입력 문장에 대해서 결과를 벡터의 형태로 계산하는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 방법
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제 6 항에 있어서, 전체 문장의 문맥의존 철자오류 교정은,문장의 처음 어절부터 마지막 어절까지 오류를 검사하며, 오류가 있다고 판단되는 어절을 대상으로 설정된 편집거리기반의 선별 후보어 집합을 얻어 전체 문맥과 각 후보어 간의 거리 값을 계산하여 순위화하여 최종 교정어를 제시하고, 최종 교정어와 교정 대상어가 같을 경우 오류가 아니고, 최종 교정어와 교정 대상어가 다를 경우 오류로 판단돼 교정어가 대치되는 것을 특징으로 하는 자동회귀 언어 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정 방법
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