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학문영역 임베딩을 이용한 관심 키워드 기반 학습활동 통합 추천 시스템에 있어서,다수의 논문 및 저널로부터 다수의 키워드와 다수의 학문영역을 추출하는 추출부;상기 추출된 키워드를 전처리하여 관심 키워드 목록을 생성하고, 생성된 관심 키워드 목록과 상기 학문영역를 이용하여 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 제1 매트릭스 생성부;상기 생성된 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 이용하여 과목, 제2 전공 및 비교과 활동을 각각 학문영역 차원에 임베딩하여 각각의 학문영역 매트릭스를 생성하는 제2 매트릭스 생성부; 및사용자로부터 관심 키워드가 입력되면, 상기 각각의 학문영역 매트릭스를 이용하여 상기 입력된 관심 키워드에 대응하는 과목, 제2 전공 및 비교과 활동 중 적어도 하나 이상을 유사도가 높은 순으로 추천하는 추천부를 포함하고,상기 제2 매트릭스 생성부는,설정 기간 내 개설된 교양 과목 및 전공 과목의 과목명과, 강의 개요를 포함하는 교수요목에 대해 형태소 분석 기법을 적용하여 다수의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드와 상기 추출부로부터 추출된 키워드를 이용하여 각 키워드가 한 과목 내에서 등장한 횟수 및 등장한 과목의 횟수로부터 교수요목 키워드-과목 쌍별 TF-IDF 값을 산출하고 정규화한 후, TF-IDF 값 상위 n개에 해당하는 키워드를 학문영역 차원에 임베딩하여 과목별 학문영역 매트릭스를 생성하고,상기 생성된 과목별 학문영역 매트릭스를 이용하여 각 제2 전공 커리큘럼에 포함된 모든 과목의 학문영역 벡터의 평균을 산출하고, 산출된 결과를 학문영역 차원에 임베딩하여 제2 전공별 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 시스템
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제1항에 있어서, 상기 추출부는,설정 기간 동안 출판된 다수의 논문으로부터 다수의 키워드를 추출하고, 각 논문마다 해당 논문이 투고된 저널에 기 할당된 다수의 학문영역을 추출하되,학문영역별로 해당 논문에 포함된 키워드의 등장 빈도를 집계하여 상기 등장 빈도가 설정횟수 미만인 키워드를 제거하고 남은 키워드를 추출하는 학습활동 통합 추천 시스템
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제2항에 있어서,제1 매트릭스 생성부는,상기 추출된 남은 키워드를 자연어 처리 기법을 이용하여 상기 관심 키워드 목록을 생성하고, 생성된 관심 키워드 각각에 대해 해당 키워드가 포함된 논문의 저널에 할당된 학문영역을 연결하여 각 키워드가 어느 학문영역의 특성을 가지고 있는지 크롤링하여 상기 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 시스템
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제3항에 있어서,제1 매트릭스 생성부는,키워드의 등장 빈도와 특정 학문영역 내 등장 빈도를 고려하여 하나의 키워드가 특정 학문 영역 내에서 얼마나 중요한 키워드인지 나타내는 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 값을 상기 관심 키워드별 학문영역 조합별로 산출하고, 상기 TF-IDF 값을 정규화하여 상기 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 제2 매트릭스 생성부는,설정 기간까지 업데이트된 비교과 활동 설명 데이터를 중복 제거한 후 형태소 분석 기법을 적용하여 추출된 키워드와 상기 추출부로부터 추출된 키워드를 결합하여 다수의 키워드를 추출하되, 비교과 활동별 키워드 사용 빈도 횟수를 이용하여 비교과 활동-키워드 쌍별 TF-IDF 값을 산출하고 정규화한 후 TF-IDF 값 상위 n개에 해당하는 키워드를 학문영역 차원에 임베딩하여 비교과 활동의 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 생성된 관심 키워드 목록에 포함된 각각의 키워드를 인문계열, 사회계열, 교육계열, 자연계열, 공학계열, 의학계열, 예체능계열 및 융합계열 중 어느 하나의 하위 계열로 분류하여 각 하위 계열에 할당된 모든 과목의 학문영역 임베딩 벡터 평균을 이용하여 각 하위 계열별 관심 키워드 개수를 산출하는 키워드 분류부를 더 포함하는 학습활동 통합 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 추천부는,상기 사용자로부터 관심 키워드가 입력되면, 상기 각각의 학문영역 매트릭스를 이용하여 매트릭스 간 코사인 유사도에 따라 상기 입력된 관심 키워드와 코사인 유사도가 높은 상위 n개를 리스트로 추천하는 학습활동 통합 추천 시스템
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학문영역 임베딩을 이용한 관심 키워드 기반 학습활동 통합 추천 시스템에 의해 수행되는 학습활동 통합 추천 방법에 있어서,추출부에서 다수의 논문 및 저널로부터 다수의 키워드와 다수의 학문영역을 추출하는 단계;제1 매트릭스 생성부에서 상기 추출된 키워드를 전처리하여 관심 키워드 목록을 생성하고, 생성된 관심 키워드 목록과 상기 학문영역를 이용하여 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 단계;제2 매트릭스 생성부에서 상기 생성된 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 이용하여 과목, 제2 전공 및 비교과 활동을 각각 학문영역 차원에 임베딩하여 각각의 학문영역 매트릭스를 생성하는 단계; 및추천부에서 사용자로부터 관심 키워드가 입력되면, 상기 각각의 학문영역 매트릭스를 이용하여 상기 입력된 관심 키워드에 대응하는 과목, 제2 전공 및 비교과 활동 중 적어도 하나 이상을 유사도가 높은 순으로 추천하는 단계를 포함하고,상기 각각의 학문영역 매트릭스를 생성하는 단계는,설정 기간 내 개설된 교양 과목 및 전공 과목의 과목명과, 강의 개요를 포함하는 교수요목에 대해 형태소 분석 기법을 적용하여 다수의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드와 상기 추출부로부터 추출된 키워드를 이용하여 각 키워드가 한 과목 내에서 등장한 횟수 및 등장한 과목의 횟수로부터 교수요목 키워드-과목 쌍별 TF-IDF 값을 산출하고 정규화한 후, TF-IDF 값 상위 n개에 해당하는 키워드를 학문영역 차원에 임베딩하여 과목별 학문영역 매트릭스를 생성하고,상기 생성된 과목별 학문영역 매트릭스를 이용하여 각 제2 전공 커리큘럼에 포함된 모든 과목의 학문영역 벡터의 평균을 산출하고, 산출된 결과를 학문영역 차원에 임베딩하여 제2 전공별 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 방법
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제10항에 있어서,상기 추출하는 단계는,설정 기간 동안 출판된 다수의 논문으로부터 다수의 키워드를 추출하고, 각 논문마다 해당 논문이 투고된 저널에 기 할당된 다수의 학문영역을 추출하되,학문영역별로 해당 논문에 포함된 키워드의 등장 빈도를 집계하여 상기 등장 빈도가 설정횟수 미만인 키워드를 제거하고 남은 키워드를 추출하는 학습활동 통합 추천 방법
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제11항에 있어서,상기 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 단계는,상기 추출된 남은 키워드를 자연어 처리 기법을 이용하여 상기 관심 키워드 목록을 생성하고, 생성된 관심 키워드 각각에 대해 해당 키워드가 포함된 논문의 저널에 할당된 학문영역을 연결하여 각 키워드가 어느 학문영역의 특성을 가지고 있는지 크롤링하여 상기 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 방법
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제12항에 있어서,상기 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 단계는,키워드의 등장 빈도와 특정 학문영역 내 등장 빈도를 고려하여 하나의 키워드가 특정 학문 영역 내에서 얼마나 중요한 키워드인지 나타내는 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 값을 상기 관심 키워드별 학문영역 조합별로 산출하고, 상기 TF-IDF 값을 정규화하여 상기 관심 키워드별 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 방법
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제10항에 있어서,상기 각각의 학문영역 매트릭스를 생성하는 단계는,설정 기간까지 업데이트된 비교과 활동 설명 데이터를 중복 제거한 후 형태소 분석 기법을 적용하여 추출된 키워드와 상기 추출부로부터 추출된 키워드를 결합하여 다수의 키워드를 추출하되, 비교과 활동별 키워드 사용 빈도 횟수를 이용하여 비교과 활동-키워드 쌍별 TF-IDF 값을 산출하고 정규화한 후 TF-IDF 값 상위 n개에 해당하는 키워드를 학문영역 차원에 임베딩하여 비교과 활동의 학문영역 매트릭스를 생성하는 학습활동 통합 추천 방법
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제10항에 있어서,상기 추천하는 단계는,상기 사용자로부터 관심 키워드가 입력되면, 상기 각각의 학문영역 매트릭스를 이용하여 매트릭스 간 코사인 유사도에 따라 상기 입력된 관심 키워드와 코사인 유사도가 높은 상위 n개를 리스트로 추천하는 학습활동 통합 추천 방법
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제10항에 따라 관심 키워드 기반 학습활동 통합 추천 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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