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CR 네트워크망을 구성하는 적어도 하나 이상의 CR 유저노드와 CR 마스터노드를 포함하는 시스템에서의 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법으로서,상기 CR 유저노드에서, 상기 CR 네트워크 망에서의 채널상태를 센싱한 센싱 데이터를 상기 CR 마스터노드 측으로 전달하고,상기 CR 마스터노드에서, 미리 설정된 제 1 주기동안 수집된 센싱데이터를 기초로 상기 CR 네트워크 망에서의 사용자 활동패턴을 모델링하고, 상기 모델링된 사용자 활동패턴을 기초로 백업채널 정보를 생성하며,상기 CR 유저노드에서, 상기 제 1 주기 이후의 제 2 주기동안 상기 CR 마스터노드로부터 백업채널 정보를 전달받아 이를 기초로 스펙트럼 핸드오프를 수행하는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 활동패턴을 모델링하는 것은,각 채널에 대해, 사용자가 채널을 사용하는 점유상태 확률을 상기 제 1 주기를 일정간격으로 구획한 타임슬롯(time slot) 별로 산출하고, 상기 산출된 점유상태 확률이 기설정된 값 이상인지 여부에 따라 바이너리(binary) 값의 형태로 모델링하는 것인, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법
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제 2 항에 있어서,상기 점유상태 확률은,사용자가 채널을 사용하는 온(ON)상태 유지시간의 평균값과 상기 사용자가 채널을 사용하지 않는 오프(OFF)상태 유지시간의 평균값을 기초로 산출되는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법
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제 2 항에 있어서,상기 백업채널 정보를 생성하는 것은,특정시간 및 위치에서의 사용자가 사용하지 않는 유휴채널의 목록을 생성하는 것인, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법
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제 4 항에 있어서,상기 백업채널 정보를 생성하는 것은,시간과 주파수 영역 모두에서 상기 사용자 활동패턴과 겹치지 않으면서 상기 스펙트럼 핸드오프를 최소화하기 위한 TSTP(Two State Transition Probability) 채널 선택 기법에 기초하여 상기 백업채널 정보를 생성하는 것인, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법
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제 5 항에 있어서,상기 TSTP 채널 선택기법은,시간영역에서의 사용자 활동패턴을 확인하되, 상기 사용자 활동패턴이 인접하는 타임슬롯 내에서 모두 유휴상태이거나 유휴상태로 전환될 가능성이 있는지 여부에 따라 타임 슬롯 값을 선택하고, 주파수 영역에서의 사용자 활동패턴을 확인하되, 상호 인접한 두 개의 채널에서의 사용자 활동패턴이 인접하는 타임슬롯 내에서 모두 유휴상태이거나 유휴상태로 전환될 가능성이 있는지 여부에 따라 채널 슬롯 값을 선택하는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법
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제 6 항에 있어서,상기 백업채널 정보를 생성하는 것은,각 채널별로 상기 타임 슬롯 값을 누적 카운팅하여 미리 설정된 관계식에 따라 TSTP를 산출하고, 상기 산출된 TSTP에 기초하여 채널들을 정렬한 백업채널 목록인 상기 백업채널 정보를 생성하는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 방법
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제 7 항에 있어서,상기 스펙트럼 핸드오프를 수행하는 것은,상기 백업채널 정보에서 선순위 채널의 스펙트럼을 센싱하여 유휴 채널인지 확인하고, 상기 유휴 채널이 아니면 차순위 채널로 변경하여 상기 스펙트럼 핸드오프를 수행하는 것이고,상기 제 2 주기동안 기설정된 횟수까지 반복되는 것인, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행방법
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CR 네트워크 망을 구성하는 적어도 하나 이상의 CR 유저노드와 CR 마스터노드를 포함하는 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 시스템으로서,상기 CR 유저노드는 상기 CR 네트워크 망에서의 채널상태를 센싱한 센싱 데이터를 상기 CR 마스터노드 측으로 전달하고,상기 CR 마스터노드는 미리 설정된 제 1 주기동안 수집된 상기 센싱데이터를 기초로 상기 CR 네트워크 망에서의 사용자 활동패턴을 모델링하고, 상기 모델링된 사용자 활동패턴을 기초로 백업채널 정보를 생성하며,상기 CR 유저노드는 상기 제 1 주기 이후의 제 2 주기동안 상기 CR 마스터노드로부터 백업채널 정보를 전달받아 이를 기초로 스펙트럼 핸드오프를 수행하는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 CR 마스터노드는,각 채널에 대해, 사용자가 채널을 사용하는 점유상태 확률을 상기 제 1 주기를 일정간격으로 구획한 타임슬롯(time slot) 별로 산출하고, 상기 산출된 점유상태 확률이 기설정된 값 이상인지 여부에 따라 바이너리(binary) 값의 형태로 모델링하는 사용자 활동패턴 모델링부; 및시간과 주파수 영역 모두에서 상기 사용자 활동패턴과 겹치지 않으면서 상기 스펙트럼 핸드오프를 최소화하기 위한 TSTP(Two State Transition Probability) 채널 선택 기법에 기초하여 상기 백업채널 정보를 생성하는 백업채널 정보 생성부를 포함하는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 TSTP 채널 선택기법은,시간영역에서의 사용자 활동패턴을 확인하되, 상기 사용자 활동패턴이 인접하는 타임슬롯 내에서 모두 유휴상태이거나 유휴상태로 전환될 가능성이 있는지 여부에 따라 타임 슬롯 값을 선택하고, 주파수 영역에서의 사용자 활동패턴을 확인하되, 상호 인접한 두 개의 채널에서의 사용자 활동패턴이 인접하는 타임슬롯 내에서 모두 유휴상태이거나 유휴상태로 전환될 가능성이 있는지 여부에 따라 채널 슬롯 값을 선택하고, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 백업채널 정보 생성부는,각 채널별로 상기 타임 슬롯 값을 누적 카운팅하여 미리 설정된 관계식에 따라 TSTP를 산출하고, 상기 산출된 TSTP에 기초하여 채널들을 정렬한 백업채널 목록인 상기 백업채널 정보를 생성하는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 시스템
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제 12 항에 있어서,상기 CR 유저노드는,상기 백업채널 정보에서 선순위 채널의 스펙트럼을 센싱하여 유휴 채널인지 확인하고, 상기 유휴 채널이 아니면 차순위 채널로 변경하여 상기 스펙트럼 핸드오프를 수행하는 스펙트럼 핸드오프 수행부를 포함하는, 지능형 동적 스펙트럼 핸드오프 수행 시스템
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