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응고 검사 결과 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023006053
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 응고 검사 결과 분석 장치 및 방법은, 응고 기능 이상 환자의 선별을 목적으로 시행되는 응고 검사의 결과 데이터(응고 반응 곡선/비탁도 곡선/혼탁도 곡선/투광도 곡선)를 수학적 방식으로 표현함으로써, 환자/검체 별 응고 검사 반응 간의 차이를 민감하고 정확하게 감지할 수 있고, 수집된 결과 데이터로부터 생성된 수학적 모델로부터 획득된 변수를 통해 개인마다 독특한 응고 반응의 특성을 민감하면서도 포괄적으로 비교/분석할 수 있게 함으로써, 기존의 응고 검사로는 분석할 수 없는 응고 반응 패턴이나 기능 이상을 검출할 수 있으며, 수학적 모델을 통해 응고 검사 별 결과 데이터를 나타내는 일차 데이터를 단순화함으로써, 응고 검사 결과 데이터의 체계적 수집을 가능하게 한다.
Int. CL G01N 33/49 (2006.01.01) G01N 33/487 (2006.01.01)
CPC G01N 33/4905(2013.01) G01N 33/48792(2013.01)
출원번호/일자 1020230038875 (2023.03.24)
출원인 연세대학교 산학협력단, 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0044171 (2023.04.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190127926   |   2019.10.15
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2020-0132129 (2020.10.13)
관련 출원번호 1020200132129
심사청구여부/일자 Y (2023.03.24)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
2 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송재우 서울특별시 서초구
2 윤태현 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2023.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2023-0337928-45
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
응고 검사 결과 데이터를 임상적 응용에 사용하기 위한 응고 검색 결과 분석 장치로서, 상기 응고 검색 결과 분석 장치는, 환자별 응고 검사의 결과 데이터의 차이를 비교하기 위해, 응고 검사의 결과 데이터를 수학적 방식으로 표현하여 응고 검사의 결과 데이터에 대한 수학적 모델을 획득하고, 응고 검사의 결과 데이터에 대한 수학적 모델을 통해 응고 검사의 결과 데이터에 대한 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수를 획득하는 장치이고, 검사 시간 동안 미리 설정된 시간 간격을 두고 연속적으로 측정된 흡광도(optical density, OD) 데이터로 이루어지는 응고 검사 결과 데이터를 응고 유도 물질 투여 후의 응고 반응만을 나타내도록 변형하는 데이터 변형부;곡선 함수를 상기 데이터 변형부에 의해 변형된 상기 응고 검사 결과 데이터에 대응되는 응고 반응 곡선과 동일하게 하기 위해, 상기 곡선 함수를 최적화하여, 변형된 상기 응고 검사 결과 데이터에 대응되는 수학적 모델을 생성하는 모델 생성부; 및상기 응고 반응 곡선의 분석과, 응고 인자 활성과 관련된 임상적 응용을 위하여, 상기 모델 생성부에 의해 생성된 상기 수학적 모델을 기반으로, 상기 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수를 획득하는 변수 획득부;를 포함하며,상기 데이터 변형부는, 상기 응고 검사 결과 데이터에서 검사 대기 시간에 대응되는 흡광도 데이터를 제거하여 1차 변형하고, 베이스라인(baseline)의 흡광도(OD)가 0이 되도록 검사 대기 시간에 대응되는 흡광도(OD)를 이용하여 1차 변형된 상기 응고 검사 결과 데이터의 흡광도 데이터를 조정하여 2차 변형하고,상기 모델 생성부는, 상기 곡선 함수를 상기 응고 반응 곡선과 동일하게 하기 위해, 상기 곡선 함수를 곡선 적합화(curve fitting)하여, 상기 수학적 모델을 생성하며,상기 변수 획득부는, 상기 응고 반응 곡선의 위치를 결정하는 응고 시간 및 상기 응고 반응 곡선의 형태를 결정하는 계수를 추출하여 상기 변수를 획득하고,상기 응고 시간은, 프로트롬빈 시간(prothrombin time, PT) 및 활성 부분 트롬보플라스틴 시간(activated partial thromboplastin time, APTT)이며,상기 변수 획득부는, 상기 수학적 모델을 일차 미분한 곡선에서 극대값(peak)에 도달한 시간을 상기 프로트롬빈 시간(PT)으로 획득하고, 상기 수학적 모델을 이차 미분한 곡선에서 극대값(peak)에 도달한 시간을 상기 활성 부분 트롬보플라스틴 시간(APTT)으로 획득하고,상기 응고 검사 결과 분석 장치는, 상기 응고 시간과 상기 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하거나, 또는 상기 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수와 상기 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하는 것을 특징으로 하는, 응고 검사 결과 분석 장치
2 2
제1항에서, 상기 곡선 함수는,시그모이드 곡선(sigmoid curve) 함수인, 응고 검사 결과 분석 장치
3 3
제2항에서, 상기 시그모이드 곡선(sigmoid curve) 함수는,Bi-Dose 곡선, 곰페르츠 곡선(Gompertz curve) 및 결합 곰페르츠 곡선(combined Gompertz curve) 중 하나이며,상기 Bi-Dose 곡선은, 이고,상기 곰페르츠 곡선(Gompertz curve)은, 이며,상기 결합 곰페르츠 곡선(combined Gompertz curve)은, 인,응고 검사 결과 분석 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수는, 상기 콤페르츠 곡선의 경우 α와 κ이고, 상기 결합 곰페르츠 곡선의 경우,α1, α2, 와 κ이며,상기 응고 검사 결과 분석 장치는, 상기 α와 κ와 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하거나, 상기 α1, α2, 및 κ와 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하는 것을 특징으로 하는, 응고 검사 결과 분석 장치
5 5
제1항에서,응고 검사 기기로부터 상기 응고 검사 결과 데이터를 수집하거나, 기 저장되어 있는 정보로부터 상기 응고 검사 결과 데이터를 수집하는 데이터 수집부;를 더 포함하는 응고 검사 결과 분석 장치
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응고 검사 결과 데이터를 임상적 응용에 사용하기 위한 응고 검색 결과 분석 장치에서 수행되는 응고 검색 결과 분석 방법에 있어서,상기 응고 검색 결과 장치는 환자별 응고 검사의 결과 데이터의 차이를 비교하기 위해, 응고 검사의 결과 데이터를 수학적 방식으로 표현하여 응고 검사의 결과 데이터에 대한 수학적 모델을 획득하고, 응고 검사의 결과 데이터에 대한 수학적 모델을 통해 응고 검사의 결과 데이터에 대한 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수를 획득하는 장치이고, 상기 응고 검색 결과 분석 장치에서 수행되는 응고 검색 결과 분석 방법은,검사 시간 동안 미리 설정된 시간 간격을 두고 연속적으로 측정된 흡광도(optical density, OD) 데이터로 이루어지는 응고 검사 결과 데이터를 응고 유도 물질 투여 후의 응고 반응만을 나타내도록 변형하는 단계;곡선 함수를 변형된 상기 응고 검사 결과 데이터에 대응되는 응고 반응 곡선과 동일하게 하기 위해, 상기 곡선 함수를 최적화하여, 변형된 상기 응고 검사 결과 데이터에 대응되는 수학적 모델을 생성하는 단계; 및상기 응고 반응 곡선의 분석과, 응고 인자 활성과 관련된 임상적 응용을 위하여, 상기 모델 생성부에 의해 생성된 상기 수학적 모델을 기반으로, 상기 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수를 획득하는 단계를 포함하고,상기 변형하는 단계는, 상기 응고 검사 결과 데이터에서 검사 대기 시간에 대응되는 흡광도 데이터를 제거하여 1차 변형하고, 베이스라인(baseline)의 흡광도(OD)가 0이 되도록 검사 대기 시간에 대응되는 흡광도(OD)를 이용하여 1차 변형된 상기 응고 검사 결과 데이터의 흡광도 데이터를 조정하여 2차 변형하는 것을 포함하고,상기 수학적 모델을 생성하는 단계는, 상기 곡선 함수를 상기 응고 반응 곡선과 동일하게 하기 위해, 상기 곡선 함수를 곡선 적합화(curve fitting)하여, 상기 수학적 모델을 생성하는 것을 포함하며,상기 변수를 획득하는 단계는, 상기 응고 반응 곡선의 위치를 결정하는 응고 시간 및 상기 응고 반응 곡선의 형태를 결정하는 계수를 추출하여 상기 변수를 획득하는 것을 포함하고,상기 응고 시간은, 프로트롬빈 시간(prothrombin time, PT) 및 활성 부분 트롬보플라스틴 시간(activated partial thromboplastin time, APTT)이며,상기 변수 획득 단계는, 상기 수학적 모델을 일차 미분한 곡선에서 극대값(peak)에 도달한 시간을 상기 프로트롬빈 시간(PT)으로 획득하고, 상기 수학적 모델을 이차 미분한 곡선에서 극대값(peak)에 도달한 시간을 상기 활성 부분 트롬보플라스틴 시간(APTT)으로 획득하고, 상기 응고 시간과 상기 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하거나, 또는 상기 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수와 상기 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하는 단계를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는, 응고 검사 결과 분석 방법
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제6항에서, 상기 곡선 함수는, Bi-Dose 곡선, 곰페르츠 곡선(Gompertz curve) 및 결합 곰페르츠 곡선(combined Gompertz curve) 중 하나이며,상기 Bi-Dose 곡선은, 이고,상기 곰페르츠 곡선(Gompertz curve)은, 이며,상기 결합 곰페르츠 곡선(combined Gompertz curve)은, 인, 응고 검사 결과 분석 방법
8 8
제7항에서, 상기 응고 반응 곡선의 위치 및 형태를 결정하는 변수는, 상기 콤페르츠 곡선의 경우 α와 κ이고, 상기 결합 곰페르츠 곡선의 경우,α1, α2, 와 κ이며,상기 응고 검사 결과 분석 장치는, 상기 α와 κ와 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하거나, 상기 α1, α2, 및 κ와 응고 인자 활성 간의 캘리브레이션 곡선을 근거로 응고 인자 활성을 역산하는 것을 특징으로 하는, 응고 검사 결과 분석 방법
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제6항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 응고 검사 결과 분석 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
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1 KR1020210044711 KR 대한민국 FAMILY

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1 KR20210044711 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
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