| 1 |
1
장치에 의해 수행되는, MEMS(Micro Electro Mechanical Systems)가속도 센서 기반 지표면 진도를 산출하는 방법에 있어서, 상기 방법은:지진이 발생한 위치 및 지진 발생 시간에 대한 정보를 획득하는 단계;상기 지진이 발생한 위치에 대응되는 복수의 센서를 식별하고, 상기 복수의 센서 중 진도 산출을 위한 적어도 하나의 센서를 선택하는 단계:상기 적어도 하나의 센서로부터 획득된 데이터 각각에 기초하여, 상기 적어도 하나의 센서 별 PGA(peak ground acceleration) 데이터를 획득하는 단계;상기 획득된 적어도 하나의 센서 별 PGA 데이터에 기초하여 구역 별 PGA 값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 PGA 값에 기초하여, 임계 진도를 초과하는 구역을 나타내는 진도 지도를 생성하는 단계를 포함하고,상기 센서 별 PGA 데이터를 획득하는 단계는,특정 센서에 대응하는 축 별 PGA 값을 획득하는 단계와,상기 축별 PGA 값에 기초하여 센서 별 PGA 값을 획득하는 단계를 포함하고,상기 구역 별 PGA 값을 산출하는 단계는, 상기 적어도 하나의 센서 중 특정 구역에 존재하는 특정 센서를 식별하는 단계; 및상기 특정 구역에 존재하는 특정 센서의 개수가 제2 임계값 초과임에 기반하여, 상기 특정 센서를 통해 획득된 PGA 값의 평균을 상기 특정 구역에 대한 PGA 값으로서 산출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 센서를 선택하는 단계는,상기 복수의 센서가 미리 정의된 시간 동안 획득한 데이터를 이용하여 상기 복수의 센서 별 PSD(power spectral density)를 산출하는 단계;상기 복수의 센서가 상기 미리 정의된 시간 동안 획득한 데이터의 특징 데이터를 산출하는 단계; 및상기 특징 데이터에 대해 K-평균(means) 클러스터링 알고리즘을 적용하여 상기 복수의 센서를 그룹핑(grouping)하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 적어도 하나의 센서를 선택하는 단계는,상기 그룹핑된 복수의 센서 중 특정 그룹에 포함되는 센서를 상기 적어도 하나의 센서로 선택하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 적어도 하나의 센서로부터 획득된 데이터는, 상기 적어도 하나의 센서 별로 지진의 S파가 도달하는 특정 시간 및 상기 특정 시간으로부터 미리 정의된 시간 동안의 3 축 가속도 데이터를 포함하는, 방법
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 구역 별 PGA 값을 산출하는 단계는, 상기 특정 구역에 존재하는 특정 센서의 개수가 제2 임계값 이하임에 기반하여, 상기 특정 구역에 인접한 다른 구역에 존재하는 센서가 획득한 PGA 값을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 다른 구역에 존재하는 센서가 획득한 PGA 값 및 상기 특정 센서를 통해 획득된 PGA 값의 평균을 상기 특정 구역에 대한 PGA 값으로서 산출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 특정 구역에 존재하는 특정 센서의 개수 및 상기 다른 구역에 존재하는 센서의 개수의 합이 상기 제2 임계값 이하임에 기반하여, 상기 특정 구역에 대한 PGA 값은 산출하지 않는 단계를 더 포함하는, 방법
|
| 8 |
8
MEMS(Micro Electro Mechanical Systems) 가속도 센서 기반 지표면 진도를 산출하는 장치에 있어서, 상기 장치는:지진이 발생한 위치 및 지진 발생 시간에 대한 정보를 획득하는 입력 모듈;상기 지진이 발생한 위치에 대응되는 복수의 센서를 식별하고, 상기 복수의 센서 중 진도 산출을 위한 적어도 하나의 센서를 선택하는 센서 선택 모듈;상기 적어도 하나의 센서로부터 획득된 데이터 각각에 기초하여, 상기 적어도 하나의 센서 별 PGA(peak ground acceleration) 데이터를 획득하는 센서 별 PGA 획득 모듈;상기 획득된 적어도 하나의 센서 별 PGA 데이터에 기초하여 구역 별 PGA 값을 산출하는 구역 별 PGA 산출 모듈; 및상기 산출된 PGA 값에 기초하여, 임계 진도를 초과하는 구역을 나타내는 진도 지도를 생성하는 진도 지도 생성 모듈을 포함하고,상기 센서 별 PGA 데이터를 획득하는 센서 별 PGA 획득 모듈은,특정 센서에 대응하는 축 별 PGA 값을 획득하고,상기 축별 PGA 값에 기초하여 센서 별 PGA 값을 획득하고,상기 구역 별 PGA 값을 산출하는 구역 별 PGA 산출 모듈은, 상기 적어도 하나의 센서 중 특정 구역에 존재하는 특정 센서를 식별하고,상기 특정 구역에 존재하는 특정 센서의 개수가 제2 임계값 초과임에 기반하여, 상기 특정 센서를 통해 획득된 PGA 값의 평균을 상기 특정 구역에 대한 PGA 값으로서 산출하는, 장치
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 센서 선택 모듈은,상기 복수의 센서가 미리 정의된 시간 동안 획득한 데이터를 이용하여 상기 복수의 센서 별 PSD(power spectral density)를 산출하고,상기 복수의 센서가 상기 미리 정의된 시간 동안 획득한 데이터의 특징 데이터를 산출하고,상기 특징 데이터에 대해 K-평균(means) 클러스터링 알고리즘을 적용하여 상기 복수의 센서를 그룹핑(grouping)하는, 장치
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,상기 센서 선택 모듈은,상기 그룹핑된 복수의 센서 중 특정 그룹에 포함되는 센서를 상기 적어도 하나의 센서로 선택하는, 장치
|
| 11 |
11
제10항에 있어서,상기 적어도 하나의 센서로부터 획득된 데이터는, 상기 적어도 하나의 센서 별로 지진의 S파가 도달하는 특정 시간 및 상기 특정 시간으로부터 미리 정의된 시간 동안의 3 축 가속도 데이터를 포함하는, 장치
|
| 12 |
12
삭제
|
| 13 |
13
제8항에 있어서,상기 구역 별 PGA 산출 모듈은,상기 특정 구역에 존재하는 특정 센서의 개수가 제2 임계값 이하임에 기반하여, 상기 특정 구역에 인접한 다른 구역에 존재하는 센서가 획득한 PGA 값을 식별하고; 및 상기 식별된 다른 구역에 존재하는 센서가 획득한 PGA 값 및 상기 특정 센서를 통해 획득된 PGA 값의 평균을 상기 특정 구역에 대한 PGA 값으로서 산출하는, 장치
|
| 14 |
14
제13항에 있어서,상기 구역 별 PGA 산출 모듈은,상기 특정 구역에 존재하는 특정 센서의 개수 및 상기 다른 구역에 존재하는 센서의 개수의 합이 상기 제2 임계값 이하임에 기반하여, 상기 특정 구역에 대한 PGA 값을 산출하지 않는, 장치
|
