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CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2024000291
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 대상자의 CT 영상과 이에 대응하는 MRI 영상을 포함하는 학습 데이터를 수집하는 단계; 수집된 상기 학습 데이터를 이용하여 CT 영상이 입력되면 이에 대응하는 MRCP의 최대강도 투사 영상에 근사한 담도 영상을 추출하도록 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 및 수신한 대상 영상을 기초로 학습된 상기 인공지능 모델을 통해 MRCP 영상을 생성하고 이로부터 담도 영상을 추출하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, MR 영상에 비해 공간 해상도가 높고, 빠른 촬영 시간으로 움직임 아티팩트가 적으며, 해부학적으로 공간적 소실이 없는 등방성 데이터 획득이 가능한 CT 영상만으로 담도의 구조를 소실 없이 영상화할 수 있다. 이에 따라, 진단의 효율을 높이고 사회적 의료 비용을 감소시킬 수 있다.
Int. CL A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC A61B 6/032(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/481(2013.01) A61B 6/461(2013.01) A61B 5/055(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020220063501 (2022.05.24)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0163770 (2023.12.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.24)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조용원 서울특별시 강동구
2 박범진 서울특별시 서초구
3 한나연 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0548722-06
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2023.03.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2023.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0165970-33
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2023.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0971223-16
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.12.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-1462379-12
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2023-1462380-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상자의 CT 영상과 이에 대응하는 MRI 영상을 포함하는 학습 데이터를 수집하는 단계;수집된 상기 학습 데이터를 이용하여 CT 영상이 입력되면 이에 대응하는 MRCP의 최대강도 투사 영상에 근사한 담도 영상을 추출하도록 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 및수신한 대상 영상을 기초로 학습된 상기 인공지능 모델을 통해 MRCP 영상을 생성하고 이로부터 담도 영상을 추출하는 단계를 포함하는 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 인공지능 모델은 스타일 기반 생성적 대립 신경망(Style-based Generative Adversarial Network; GAN) 알고리즘에 기초한 모델인 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 인공지능 모델은 상기 CT 영상으로부터 가상의 MRCP 영상을 생성하는 생성기와, 생성된 상기 MRCP 영상의 진위를 가리는 판별기를 포함하며, 상기 생성기와 판별기가 반복적으로 경쟁하도록 하여 학습하는 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 담도 영상을 추출하는 단계는,학습된 상기 인공지능 모델을 통해 상기 CT 영상 및 MRI 영상 간에 유사한 텍스쳐(texture) 및 형상(shape) 특징을 추출하고, 추출한 특징 중에서 중요한 텍스쳐 및 형상 특징에 가중치(weight)를 주면서 스타일 변환을 수행하여 가상의 MRCP 영상을 생성하고 이로부터 담도 영상을 추출하는 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 방법
5 5
제 1 항에 있어서,추출된 상기 담도 영상을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 방법
6 6
대상자의 CT 영상과 이에 대응하는 MRI 영상을 포함하는 학습 데이터를 수집하는 영상 수집부;수집된 상기 학습 데이터를 이용하여 CT 영상이 입력되면 이에 대응하는 MRCP의 최대강도 투사 영상에 근사한 담도 영상을 추출하도록 인공지능 모델을 학습시키는 학습부; 및수신한 대상 영상을 기초로 학습된 상기 인공지능 모델을 통해 MRCP 영상을 생성하고 이로부터 담도 영상을 추출하는 추출부를 포함하는 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 장치
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제 6 항에 있어서,추출된 상기 담도 영상을 디스플레이하는 출력부를 더 포함하는 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 담도 영상 추출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.