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스테레오 매칭을 이용한 거리 추정 장치 및 추정 방법

  • 기술번호 : KST2014012034
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 스테레오 매칭을 이용한 거리 추정 장치 및 거리 추정 방법에 관한 것이다. 본 발명은 스테레오 비전 영상의 해상도가 축소된 영상을 이용하여 전역 매칭하고, 해상도가 높은 원 영상을 이용하여 객체 영역에 대한 국부 매칭을 함으로써, 시차 추정 복잡도를 줄이면서 시차의 오차를 줄이고, 객체의 정확한 위치, 거리, 속도 등을 추정할 수 있는 효과가 있다. 또한, 거리 추정 복잡도를 줄여 거리 추정 장치의 설계 비용을 줄일 수 있는 효과가 있다. 상기와 같은 추정 방법은 다양한 분야에 응용하여 정확한 위치, 거리를 추정할 수 있는 효과가 있다. 예를 들어, 로봇이나 자동차 등에 적용하는 경우 자동차의 추돌 방지, 주행 등의 운전 시스템이나 안전 운행 시스템 등에 적용하여 사용할 수 있다. 스테레오 비전, 거리 추정
Int. CL H04N 13/00 (2006.01)
CPC H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01)
출원번호/일자 1020080073398 (2008.07.28)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-0938195-0000 (2010.01.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20100121) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.07.28)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임영철 대한민국 대구광역시 중구
2 이충희 대한민국 대구 중구
3 권순 대한민국 대구 중구
4 이종훈 대한민국 대구광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남정길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)(특허법인(유한)아이시스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구광역시 달성
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2008-0540396-54
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.09.04 수리 (Accepted) 4-1-2008-5142779-99
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.03.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0017554-36
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.03.23 수리 (Accepted) 4-1-2009-5053668-09
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.04.08 수리 (Accepted) 4-1-2009-5066444-83
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0427651-11
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2009-0712649-80
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.11.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0712646-43
10 보정요구서
Request for Amendment
2009.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2009-0091331-15
11 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2009.12.01 수리 (Accepted) 1-1-2009-0737703-88
12 등록결정서
Decision to grant
2010.01.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0011956-54
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2010-5006262-09
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2010-5060059-92
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2011-5007932-94
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5164104-34
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5164108-16
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-5149764-85
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
촬영된 스테레오 영상의 해상도를 축소하는 단계; 상기 해상도가 축소된 스테레오 영상을 전역 매칭하여 산출된 깊이맵(depth map)을 이용하여 객체를 검출하는 단계; 상기 검출된 객체의 내부 영역에 대해 부표본화 보간하여 시차 정보를 산출하는 단계; 상기 시차 정보와 원 스테레오 영상을 이용하여 상기 검출된 객체의 영역을 매칭하는 단계; 상기 객체 영역을 매칭한 결과를 이용하여 부표본화 보간하고 시차를 추정하는 단계; 및 상기 추정된 시차를 이용하여 상기 검출된 객체와의 거리를 추정하는 단계를 포함하는 거리 추정 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 스테레오 영상의 해상도를 축소하는 단계는, 촬영된 좌측 영상과 우측 영상의 해상도를 같은 비율로 축소하는 거리 추정 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 객체를 검출하는 단계는, 스테레오 영상을 전역 매칭하여 얻어진 깊이 맵(depth map)의 수직 시차맵을 이용하여 객체를 검출하는 거리 추정 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 시차 정보를 산출하는 단계는, 검출된 객체의 내부 픽셀을 윈도우 매칭하고 부표본화 보간하여 시차 정보를 산출하는 거리 추정 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 윈도우 매칭은, 정규 유사도(Normalized Cross Correlation: 이하, NCC) 알고리즘을 이용하여 윈도우 간 정규 유사도 값을 구하는 거리 추정 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 시차 정보는, 해상도가 축소된 영상에서 객체의 시차값에 영상 축소 비율의 역값을 곱한 대응 시차값과 부표본화 보간 신뢰도에 따른 시차 후보 구간 값을 포함하는 거리 추정 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 원 스테레오 영상을 이용하여 상기 검출된 객체의 영역을 매칭하는 단계는, NCC, SAD(Sum of Absolute Difference: 차분 절대값의 합
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 부표본화 보간하고 시차를 추정하는 단계는, NCC 알고리즘을 이용하여 객체 영역을 매칭한 경우, NCC 값이 최대값이 되는 지점의 값을 시차로 추정하는 거리 추정 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 부표본화 보간하고 시차를 추정하는 단계는, SAD 또는 SSD 알고리즘을 이용하여 객체 영역을 매칭한 경우, SAD 또는 SSD 값이 최소값이 되는 지점의 값을 시차로 추정하는 거리 추정 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 추정된 객체와의 거리를 필터링하여 객체와의 거리를 추적하는 필터링 단계를 더 포함하는 거리 추정 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 필터링 단계는, 동적 필터(dynamic filter)를 이용하여 객체와의 거리를 프레임 단위로 추적하는 거리 추정 방법
12 12
거리 추정 장치에 있어서, 촬영된 스테레오 영상의 해상도를 축소하는 영상 처리부; 상기 해상도가 축소된 스테레오 영상을 전역 매칭하는 제1 매칭부; 상기 제1 매칭부에서 산출된 깊이 맵을 이용하여 객체를 검출하는 객체 검출부; 상기 검출된 객체의 내부 영역에 대해 부표본화 보간하여 시차 정보를 산출하는 제1 보간부; 상기 시차 정보와 원 스테레오 영상을 이용하여 상기 검출된 객체의 영역을 매칭하는 제2 매칭부; 상기 제2 매칭부에서 매칭된 결과를 이용하여 부표본화 보간하고 시차를 추정하는 제2 보간부; 및 상기 제2 보간부에서 추정된 시차를 이용하여 상기 검출된 객체와의 거리를 추정하는 거리 추정부를 포함하는 거리 추정 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 객체 검출부는, 상기 제1 매칭부에서 산출된 깊이 맵의 수직 시차맵을 이용하여 객체를 검출하는 거리 추정 장치
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 제1 보간부는, 검출된 객체의 내부 픽셀을 윈도우 매칭하고 부표본화 보간하여 시차 정보를 산출하는 거리 추정 장치
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 제1 보간부는, 정규 유사도(NCC) 알고리즘을 이용하여 내부 픽셀을 윈도우 매칭하고, 윈도우 간 정규 유사도 값을 구하는 거리 추정 장치
16 16
제 12 항에 있어서, 상기 시차 정보는, 해상도가 축소된 영상에서 객체의 시차값에 영상 축소 비율의 역값을 곱한 대응 시차값과 부표본화 보간 신뢰도에 따른 시차 후보 구간 값을 포함하는 거리 추정 장치
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 제2 매칭부는, NCC, SAD 또는 SSD 알고리즘 가운데 하나를 이용하여 객체 영역내 픽셀을 윈도우 매칭하는 거리 추정 장치
18 18
제 12 항에 있어서, 상기 제2 보간부는, 상기 제2 매칭부에서 NCC 알고리즘을 이용하여 객체 영역을 매칭한 경우, NCC 값이 최대값이 되는 지점의 값을 시차로 추정하는 거리 추정 장치
19 19
제 12 항에 있어서, 상기 제2 보간부는, 상기 제2 매칭부에서 SAD 또는 SSD 알고리즘을 이용하여 객체 영역을 매칭한 경우, SAD 또는 SSD 값이 최소값이 되는 지점의 값을 시차로 추정하는 거리 추정 장치
20 20
제 12 항에 있어서, 상기 추정된 객체와의 거리를 동적 필터링하여 프레임 단위로 객체와의 거리를 추적하는 필터부를 더 포함하는 거리 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.