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입력되는 사운드 신호로부터 효과음 신호의 시작 파형에 해당하는 제1 파형 데이터를 추출하는 단계;
상기 제1 파형 데이터와 복수의 효과음 종류별로 기 획득한 복수의 시작점 파형 데이터들을 비교하여 상기 복수의 효과음 종류 중 일부를 비교 후보군으로 선택하는 단계;
상기 효과음 신호를 주파수 영역으로 변환하고, 상기 주파수 영역으로 변환된 효과음 신호의 주파수 특징에 해당하는 제1 특징 정보를 획득하는 단계; 및
상기 제1 특징 정보와, 상기 복수의 효과음 종류별로 기 획득한 복수의 주파수 특징 정보 중 상기 비교 후보군에 대응하는 적어도 하나의 주파수 특징 정보를 비교하여 상기 효과음 신호의 종류를 판별하는 단계
를 포함하고,
상기 제1 파형 데이터를 추출하는 단계는,
상기 입력되는 사운드 신호로부터 상기 효과음 신호의 시작점을 검출하는 단계;
상기 효과음 신호의 시작점부터 연속되는 복수 개의 피크값을 선택하는 단계;
상기 선택된 복수 개의 피크값 중 최대 피크값을 선택하는 단계; 및
상기 최대 피크값과 상기 선택된 복수 개의 피크값과의 크기비율을 이용하여 상기 제1 파형 데이터를 획득하는 단계
를 포함하는 사운드 분석 방법
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제 1항에 있어서,
상기 제1 파형 데이터를 추출하는 단계 이전에 상기 복수의 효과음 종류 별로 상기 복수의 시작점 파형 데이터 및 상기 복수의 주파수 특징 정보를 추출하는 단계
를 더 포함하는 사운드 분석 방법
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삭제
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4
제 1항에 있어서,
상기 시작점을 검출하는 단계는,
상기 입력되는 사운드 신호의 크기 중에서 최대값을 선택하는 단계; 및
상기 입력되는 사운드 신호의 크기와 상기 최대값과의 비율이 임계치 이상 증가한 지점을 상기 시작점으로 검출하는 단계
를 포함하는 사운드 분석 방법
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5
제 1항에 있어서,
상기 비교 후보군으로 선택하는 단계는,
상기 복수의 시작점 파형 데이터 별로 상기 제1 파형 데이터와의 오차를 산출하는 단계;
상기 복수의 시작점 파형 데이터 중 산출된 오차가 임계치 이하인 시작점 파형 데이터에 해당하는 효과음 종류를 상기 비교 후보군으로 선택하는 단계
를 포함하는 사운드 분석 방법
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6
제 1항에 있어서,
상기 제1 특징 정보를 획득하는 단계는,
상기 효과음 신호를 주파수 영역으로 변환하는 단계;
상기 비교 후보군에 대응하는 적어도 하나의 주파수 특징 정보에 기초해, 상기 주파수 영역으로 변환된 효과음 신호에서 복수 개의 주파수 대역을 선택하는 단계;
상기 선택된 복수 개의 주파수 대역에 해당하는 피크값 중 최대값과 상기 선택된 복수 개의 주파수 대역에 해당하는 피크값의 크기비율을 산출하는 단계; 및
상기 선택된 복수 개의 주파수 대역의 정보와 상기 산출된 크기비율을 매칭하여 상기 제1 특징 정보를 획득하는 단계
를 포함하는 사운드 분석 방법
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7
제 6항에 있어서,
상기 주파수 영역으로 변환하는 단계는,
상기 비교 후보군에 대응하는 적어도 하나의 주파수 특징 정보에 포함된 피크값의 개수에 기초해, 변환 포인트 개수를 결정하는 단계;
상기 변환 포인트 개수에 기초해, 고속 퓨리에 변환 또는 이산 퓨리에 변환을 주파수 영역 변환 방법으로 선택하는 단계; 및
상기 선택된 주파수 영역 변환 방법에 기초해 상기 효과음 신호를 주파수 영역으로 변환하는 단계
를 포함하는 사운드 분석 방법
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8
제 6항에 있어서,
상기 복수 개의 주파수 대역을 선택하는 단계는,
상기 비교 후보군에 대응하는 적어도 하나의 주파수 특징 정보에 포함된 주파수 대역들을 상기 복수개의 주파수 대역으로 선택하는 단계인 사운드 분석 방법
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9
제 8항에 있어서,
상기 효과음 신호의 종류를 판별하는 단계는,
상기 비교 후보군에 대응하는 적어도 하나의 주파수 특징 정보 별로 상기 제1 특징 정보와의 오차를 산출하는 단계;
상기 산출된 오차 중 최소 오차에 해당하는 주파수 특징 정보를 선택하는 단계;
상기 제1 특징 정보와 상기 선택된 주파수 특징 정보와의 오차를, 상기 제1 파형 데이터와 상기 선택된 주파수 특징 정보에 대응하는 시작점 파형 데이터와의 오차와 더하여 합산 오차를 산출하는 단계; 및
상기 합산 오차가 임계치 이하이면, 상기 선택된 주파수 특징 정보에 대응하는 효과음 종류를 상기 효과음 신호의 종류로 판별하는 단계
를 포함하는 사운드 분석 방법
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복수의 효과음 종류에 대응되는 복수의 시작점 파형 데이터 및 복수의 주파수 특징 정보를 저장하는 효과음 데이터베이스;
입력되는 사운드 신호로부터 효과음 신호의 시작점을 검출하고, 상기 시작점에 기초해 상기 효과음 신호의 시작 파형에 해당하는 제1 파형 데이터를 추출하는 시작점 검출부;
상기 제1 파형 데이터와 상기 복수의 시작점 파형 데이터를 비교하여 상기 복수의 주파수 특징 정보 중 일부를 비교 후보군으로 선택하는 비교 후보군 선택부;
상기 시작점에 기초해 상기 입력되는 사운드 신호로부터 상기 효과음 신호를 캡쳐하여 주파수 영역으로 변환하는 주파수 변환부;
상기 주파수 영역으로 변환된 상기 효과음 신호의 주파수 특징에 대응하는 제1 특징 정보를 획득하는 주파수 특징 검출부; 및
상기 비교 후보군에 포함된 주파수 특징 정보 중 상기 제1 특징 정보와 최소의 오차를 보이는 주파수 특징 정보를 선택하고, 선택한 주파수 특징 정보와 상기 제1 특징 정보간의 오차 및 상기 선택한 주파수 특징 정보에 대응하는 시작점 파형 데이터와 상기 제1 파형 데이터간의 오차를 합산한 오차가 임계치 이하이면, 상기 효과음 신호의 종류를 상기 선택한 주파수 특징 정보에 해당하는 효과음 종류로 인지하는 효과음 판별부
를 포함하는 사운드 분석 장치
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제 10항에 있어서,
상기 주파수 변환부는, 상기 비교 후보군에 포함된 주파수 특징 정보에 기초해 고속 퓨리에 변환 또는 이산 퓨리에 변환을 주파수 영역 변환 방법으로 선택하는 사운드 분석 장치
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제 11항에 있어서,
상기 주파수 변환부는,
상기 비교 후보군에 포함된 주파수 특징 정보에 대응하는 피크값의 개수가 임계치 이하이면, 상기 이산 퓨리에 변환을 상기 주파수 영역 변환 방법으로 선택하는 사운드 분석 장치
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제 12항에 있어서,
상기 주파수 특징 검출부는,
상기 주파수 영역으로 변환된 효과음 신호로부터 피크값 크기순으로 선택한 복수 개의 주파수 대역과 상기 선택한 복수 개의 주파수 대역 별 피크값을 이용하여 상기 제1 특징 정보를 획득하는 사운드 분석 장치
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제 10항에 있어서,
상기 시작점 검출부는,
상기 입력되는 사운드 신호의 최대값을 결정하고, 상기 최대값 대비 상기 입력되는 사운드 신호의 크기비율의 변화에 기초해 상기 시작점을 검출하는 사운드 분석 장치
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제 10항에 있어서,
상기 비교 후보군 선택부는,
상기 복수의 시작점 파형 데이터 별로 상기 제1 파형 데이터와의 오차를 산출하고, 산출된 오차가 임계치 이하인 시작점 파형 데이터에 대응하는 효과음 종류를 선택하며, 상기 선택된 효과음 종류에 대응하는 주파수 특징 정보를 상기 비교 후보군으로 선택하는 사운드 분석 장치
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