맞춤기술찾기

이전대상기술

얼굴 인식 장치 및 그 방법, 얼굴의 내외적 환경 변화 정도추정 방법

  • 기술번호 : KST2014020577
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력 영상으로 사용자의 2차원 얼굴 영상, 보정을 위한 DB 내 데이터로 3차원 얼굴 데이터를 사용해 내외적 환경 변화 변수(예: 포즈 및 조명 변화)를 추정하고, 추정시에는 실제 사용 환경에 적합한 학습 기반의 추정 알고리즘으로 실시간으로 동시 추정하여, 사용자 편의성 측면이라는 얼굴 인식 기술의 장점을 그대로 유지하면서 인식 성능(본인과 타인의 구별력)을 높인다. 얼굴, 포즈, 조명, 추정, 3차원
Int. CL G06T 17/00 (2006.01) G06T 3/00 (2006.01)
CPC G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01)
출원번호/일자 1020080033056 (2008.04.10)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0955255-0000 (2010.04.21)
공개번호/일자 10-2009-0107666 (2009.10.14) 문서열기
공고번호/일자 (20100430) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.04.10)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 손광훈 대한민국 서울 서초구
2 양욱일 대한민국 서울 서대문구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정세성 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로 ****, ***호 특허법인이노 제*분사무소 (서초동, 보성빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2008-0255507-28
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.11.11 수리 (Accepted) 9-1-2008-0070065-64
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0437948-44
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.12.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0777907-11
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2009-0777891-79
7 등록결정서
Decision to grant
2010.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0148570-13
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 2차원 영상에서 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 검출부; 상기 얼굴 영역에서 특징 정보를 추출하는 특징 추출부; 상기 특징 정보를 사용해 정규화한 얼굴 영역에서 얼굴의 내외적 환경 변화 변수를 구하는 환경 변화 변수 산출부; 상기 얼굴의 내외적 환경 변화 변수와, DB 내 해당 사용자의 3차원 얼굴 데이터를 사용해 추정한 환경 변화 정도를 해당 사용자의 3차원 얼굴 데이터에 보정하는 얼굴 보정부; 상기 보정으로 나온 얼굴 정보와, 상기 특징 추출부가 추출한 특징 정보 간 비교로 인식 결과를 구하는 특징 비교부를 포함하여 이루어진 얼굴 인식 장치
2 2
입력 2차원 영상 내의 얼굴 영역에서 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 특징 정보를 사용해 정규화한 얼굴 영역에서 구한 내외적 환경 변화 변수와, DB 내 해당 사용자의 3차원 얼굴 데이터를 사용해 얼굴의 내외적 환경 변화 정도를 추정하는 단계; 상기 얼굴의 내외적 환경 변화 정도를 해당 사용자의 3차원 얼굴 데이터에 보정하여 나온 얼굴 정보와, 상기 특징 정보 간 비교로 인식 결과를 구하는 단계를 포함하여 이루어진 얼굴 인식 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 얼굴의 내외적 환경 변화 정도를 추정하는 단계는 상기 내외적 환경 변화 변수를 DB 내 해당 사용자의 3차원 얼굴 데이터에 적용하여 생성한 다양하게 환경 변화된 여러 장의 2차원 얼굴 영상들을 환경 변수별로 분류하여 나온 영상을 사용해 구한 고유 얼굴에서 내외적 환경 변화 정도를 추정하는 얼굴 인식 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 얼굴의 내외적 환경 변화 정도를 환경 변수별로 변화 정도를 구분한 클래스 형식으로 추정하는 얼굴 인식 방법
5 5
입력 2차원 영상 내의 얼굴 영역에서 추출한 특징 정보를 사용해 정규화한 얼굴 영역에서 구한 내외적 환경 변화 변수를 DB 내 해당 사용자의 3차원 얼굴 데이터에 적용해 다양하게 환경 변화된 여러 장의 2차원 얼굴 영상들을 생성하는 단계; 상기 여러 장의 2차원 얼굴 영상들을 환경 변수별로 분류하여 나온 2차원 영상을 사용해 구한 해당 사용자의 고유 얼굴에서 환경 변화 정도를 추정하는 단계를 포함하여 이루어진 얼굴의 내외적 환경 변화 정도 추정 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 여러 장의 2차원 얼굴 영상들을 환경 변수별로 분류하여 나온 2차원 영상을 사용해 구한 해당 사용자의 고유 얼굴에서 환경 변화 정도를 추정하는 단계에서는 환경 변수별로 변화 정도를 구분한 클래스 형식으로 해당 사용자의 고유 얼굴에서 환경 변화 정도를 추정하는 얼굴의 내외적 환경 변화 정도 추정 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 환경 변수는 얼굴 포즈, 주변 조명인 얼굴의 내외적 환경 변화 정도 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술부 연세대학교 산학협력단 우수연구센터 3차원 얼굴 인식