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이메일 카테고리 분류 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014026828
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이메일 카테고리 분류 시스템 및 방법을 개시한다. 카테고리 분류 시스템은 입력되는 이메일에 포함된 내용의 형태소를 분석하여 형태소 분석결과를 생성하는 형태소 분석부, 이메일 시스템에서 미리 분류된 카테고리에 해당하는 이메일에 대한 형태소 분석결과에 기초하여 의사결정트리를 생성하는 의사결정트리 생성부, 새로 수신된 이메일에 대한 형태소 분석결과 및 의사결정트리에 기초하여 미리 분류된 카테고리 중 하나를 선택하는 카테고리 선택부, 미리 분류된 카테고리 각각에 포함된 이메일에 새로 수신된 이메일과 연관된 메일 주소가 포함된 수에 따라 카테고리별 가중치를 계산하는 카테고리별 가중치 계산부 및 선택된 카테고리 및 카테고리별 가중치에 기초하여 분류된 카테고리의 카테고리 랭킹을 결정하는 카테고리 랭킹 결정부를 포함한다.레이저, 통행량, 이동량, 평균 이동(mean shift)
Int. CL G06F 17/30 (2006.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01) G06Q 50/32 (2012.01.01)
CPC G06F 17/30707(2013.01) G06F 17/30707(2013.01) G06F 17/30707(2013.01)
출원번호/일자 1020090095506 (2009.10.08)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1324459-0000 (2013.10.25)
공개번호/일자 10-2011-0038279 (2011.04.14) 문서열기
공고번호/일자 (20131031) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.02.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대한민국 서울특별시 성동구
2 장민희 대한민국 서울시 성동구
3 채수민 대한민국 서울시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2009-0616121-66
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.02.29 수리 (Accepted) 1-1-2012-0167538-74
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0376629-58
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.07.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0593155-51
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-0593154-16
6 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0723779-38
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력되는 이메일에 포함된 내용의 형태소를 분석하여 형태소 분석결과를 생성하는 형태소 분석부;이메일 시스템에서 미리 분류된 카테고리에 해당하는 이메일에 대한 형태소 분석결과에 기초하여 의사결정트리를 생성하는 의사결정트리 생성부;새로 수신된 이메일에 대한 형태소 분석결과 및 의사결정트리에 기초하여 미리 분류된 카테고리 중 하나를 선택하는 카테고리 선택부;상기 미리 분류된 카테고리 각각에 포함된 이메일에 새로 수신된 이메일과 연관된 메일 주소가 포함된 수에 따라 카테고리별 가중치를 계산하는 카테고리별 가중치 계산부; 및상기 선택된 카테고리 및 카테고리별 가중치에 기초하여 분류된 카테고리의 카테고리 랭킹을 결정하는 카테고리 랭킹 결정부를 포함하고,상기 카테고리 랭킹 결정부는,상기 카테고리별 가중치가 높은 순서로 카테고리의 순위를 결정하되, 선택된 카테고리의 순위를 조정하여 카테고리 랭킹을 결정하는카테고리 분류 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 카테고리 랭킹에 기초하여 새로 수신된 이메일에 대해 적어도 하나의 카테고리를 추천하는 카테고리 추천부를 더 포함하는 카테고리 분류 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 카테고리 랭킹의 최상위 랭킹에 해당하는 카테고리로 새로 수신된 이메일의 카테고리를 결정하는 카테고리 결정부를 더 포함하는 카테고리 분류 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 형태소 분석부는,이메일에 포함된 내용의 형태소를 분석하여 추출한 단어 중 미리 설정된 품사의 단어를 확인하고, 확인된 단어 각각의 등장횟수에 따라 주요단어를 선택하여 형태소 분석결과를 생성하는, 카테고리 분류 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 의사결정트리 생성부는,상기 미리 분류된 카테고리에 해당하는 이메일에 대한 형태소 분석결과에 해당하는 단어를 의사결정이 가능한 비단말 노드인 애트리뷰트로 설정하고, 미리 분류된 카테고리를 의사결정의 결과로서, 단말 노드인 클래스로 설정하여 의사결정트리를 생성하는, 카테고리 분류 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 카테고리 선택부는,새로 수신된 이메일에 대한 형태소 분석결과에 해당하는 단어를 의사결정트리의 비단말 노드인 애트리뷰트와 비교하여 단말 노드인 클래스를 결정하고, 클래스에 대응하는 카테고리를 선택하는, 카테고리 분류 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 메일 주소는 보낸 사람 주소 및 참조 메일 주소를 포함하고,상기 카테고리별 가중치 계산부는,카테고리에 포함된 보낸 사람 주소 및 참조 메일 주소의 수에 기초하여 카테고리별 가중치를 계산하는, 카테고리 분류 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 메일 주소는 보낸 사람 주소 및 참조 메일 주소를 포함하고,상기 카테고리별 가중치 계산부는,카테고리에 포함된 보낸 사람 주소 및 참조 메일 주소 각각의 수에 서로 다른 가중치를 부여하고, 서로 다른 가중치가 부여된 값들의 합을 카테고리별 가중치로서 계산하는, 카테고리 분류 시스템
9 9
삭제
10 10
제1항에 있어서,상기 선택된 카테고리는 카테고리별 가중치가 기선정된 값 이상인 경우, 최상위의 순위를 갖도록 조정되는, 카테고리 분류 시스템
11 11
제1항에 있어서,상기 선택된 카테고리는 해당하는 카테고리별 가중치에 기선정된 가중치가 추가로 부여되어 순위가 조정되는, 카테고리 분류 시스템
12 12
형태소 분석부, 의사결정트리 생성부, 카테고리 선택부, 카테고리별 가중치 계산부, 카테고리 랭킹 결정부 및 카테고리 추천부를 포함하는 카테고리 분류 시스템에서 카테고리를 추천하는 방법에 있어서,상기 형태소 분석부가 입력되는 이메일에 포함된 내용의 형태소를 분석하여 형태소 분석결과를 생성하는 단계;상기 의사결정트리 생성부가 이메일 시스템에서 미리 분류된 카테고리에 해당하는 이메일에 대한 형태소 분석결과에 기초하여 의사결정트리를 생성하는 단계;상기 카테고리 선택부가 새로 수신된 이메일에 대한 형태소 분석결과 및 의사결정트리에 기초하여 미리 분류된 카테고리 중 하나를 선택하는 단계;상기 카테고리별 가중치 계산부가 미리 분류된 카테고리 각각에 포함된 이메일에 새로 수신된 이메일과 연관된 메일 주소가 포함된 수에 따라 카테고리별 가중치를 계산하는 단계; 및상기 카테고리 랭킹 결정부가 선택된 카테고리 및 카테고리별 가중치에 기초하여 분류된 카테고리의 카테고리 랭킹을 결정하는 단계를 포함하고,상기 카테고리 랭킹 결정부가 선택된 카테고리 및 카테고리별 가중치에 기초하여 분류된 카테고리의 카테고리 랭킹을 결정하는 단계는,상기 카테고리별 가중치가 높은 순서로 카테고리의 순위를 결정하되, 선택된 카테고리의 순위를 조정하여 카테고리 랭킹을 결정하는 단계를 포함하는 카테고리 분류 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.