맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

데이터마이닝의 분류 의사 결정 나무에서 극단값을 가지는 관심 노드 분류를 통한 자료의 통계적 분류 방법

  • 기술번호 : KST2014029613
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터마이닝의 한 기법인 의사결정나무 중 분류 의사 결정 나무를 형성함에 있어서, max(PL 1, PR 1) 또는 max(PL 0, PR 0)에 기초한 분류방법(splitting method)으로, 독립 변수(x)와 그의 분계점(threshold)을 분류 기준으로 선정하고, 선정한 분류 기준에 따라 자식 노드를 분류한다. 다음, 모든 자식노드에 대해 분류 과정의 종료 여부를 판단하여 분류 과정이 종료하지 않은 것으로 판단되는 자식노드에 대하여는 분류 과정을 반복한다. 이렇게 하면, 불균형적인 분류 의사 결정 나무 구조가 형성될 수도 있지만 이 것 때문에 오히려 더 설명력이 있고, 원하는 부분 집합을 찾기엔 더 빠르고 간결하여 효과적인 분류 의사 결정 나무 구조를 얻을 수 있다. 데이터마이닝, 의사결정나무, 분류의사결정나무, 독립변수, 반응변수, 어미노드, 자식노드, 분류기준, 분계점, 설명력
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30539(2013.01) G06F 17/30539(2013.01)
출원번호/일자 1020020006440 (2002.02.05)
출원인 이영섭
등록번호/일자 10-0484375-0000 (2005.04.12)
공개번호/일자 10-2003-0066862 (2003.08.14) 문서열기
공고번호/일자 (20050420) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2002.02.05)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이영섭 대한민국 서울특별시 송파구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이영섭 대한민국 서울특별시 강북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2002.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2002-0037444-75
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)		 2002.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2002-5035871-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2003.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2003.08.12 수리 (Accepted) 9-1-2003-0034138-82
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2004.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2004-0398022-59
6 명세서 등 보정서
Amendment to Description, etc.		 2004.11.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2004-0547418-30
7 의견서
Written Opinion		 2004.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2004-0547417-95
8 등록결정서
Decision to grant		 2005.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0029505-80
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2009-5156907-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(정정) X는 독립 변수(분류 변수), Y는 반응 변수, PR 0은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PR 1은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, PL 0은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PL 1은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, max(PL 1, PR 1)는 각 독립 변수(x)에 대한 (PL 1, PR 1) 중에서 PL 1과 PR 1 둘 중 하나가 최대인 (PL 1, PR 1) 쌍, min(PL 0, PR 0)은 각 독립 변수(X)에 대한 (PL 0, PR 0) 중에서 PL 0과 PR 0 둘 중 하나가 최소인 (PL 0, PR 0)쌍이라고 정의할 때, max(PL 1, PR 1) 또는 min(PL 0, PR 0)을 유도하는 독립 변수(X)와 그 분계점을 분류 기준으로 선정하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 선정한 분류 기준에 따라 자식 노드를 결정하는 제2 단계, 분류 과정의 종료 여부를 판단하는 제3 단계 를 포함하는 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
1 1
(정정) X는 독립 변수(분류 변수), Y는 반응 변수, PR 0은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PR 1은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, PL 0은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PL 1은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, max(PL 1, PR 1)는 각 독립 변수(x)에 대한 (PL 1, PR 1) 중에서 PL 1과 PR 1 둘 중 하나가 최대인 (PL 1, PR 1) 쌍, min(PL 0, PR 0)은 각 독립 변수(X)에 대한 (PL 0, PR 0) 중에서 PL 0과 PR 0 둘 중 하나가 최소인 (PL 0, PR 0)쌍이라고 정의할 때, max(PL 1, PR 1) 또는 min(PL 0, PR 0)을 유도하는 독립 변수(X)와 그 분계점을 분류 기준으로 선정하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 선정한 분류 기준에 따라 자식 노드를 결정하는 제2 단계, 분류 과정의 종료 여부를 판단하는 제3 단계 를 포함하는 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
2 2
(정정) X는 독립 변수(분류 변수), Y는 반응 변수, PR 0은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PR 1은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, PL 0은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PL 1은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, min(PL 1, PR 1)은 각 독립 변수(x)에 대한 (PL 1, PR 1) 중에서 PL 1과 PR 1 둘 중 하나가 최소인 (PL 1, PR 1) 쌍, max(PL 0, PR 0)은 각 독립 변수(X)에 대한 (PL 0, PR 0) 중에서 PL 0과 PR 0 둘 중 하나가 최대인 (PL 0, PR 0)쌍이라고 정의할 때, min(PL 1, PR 1) 또는 max(PL 0, PR 0)을 유도하는 독립 변수(X)와 그 분계점을 분류 기준으로 선정하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 선정한 분류 기준에 따라 자식 노드를 결정하는 제2 단계, 분류 과정의 종료 여부를 판단하는 제3 단계 를 포함하는 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
2 2
(정정) X는 독립 변수(분류 변수), Y는 반응 변수, PR 0은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PR 1은 오른쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, PL 0은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 0인 비율, PL 1은 왼쪽 자식 노드의 반응변수(Y)가 1인 비율, min(PL 1, PR 1)은 각 독립 변수(x)에 대한 (PL 1, PR 1) 중에서 PL 1과 PR 1 둘 중 하나가 최소인 (PL 1, PR 1) 쌍, max(PL 0, PR 0)은 각 독립 변수(X)에 대한 (PL 0, PR 0) 중에서 PL 0과 PR 0 둘 중 하나가 최대인 (PL 0, PR 0)쌍이라고 정의할 때, min(PL 1, PR 1) 또는 max(PL 0, PR 0)을 유도하는 독립 변수(X)와 그 분계점을 분류 기준으로 선정하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 선정한 분류 기준에 따라 자식 노드를 결정하는 제2 단계, 분류 과정의 종료 여부를 판단하는 제3 단계 를 포함하는 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
3 3
(정정) 제1항 또는 제2항에서, 상기 제3 단계는 자식 노드의 관찰 치수가 소정의 값 이하로 떨어진 경우에는 분류 과정 종료로 판단하고 자식 노드의 관찰 치수가 상기 소정의 값을 초과한 경우에는 분류 과정 계속으로 판단하는 단계인 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
3 3
(정정) 제1항 또는 제2항에서, 상기 제3 단계는 자식 노드의 관찰 치수가 소정의 값 이하로 떨어진 경우에는 분류 과정 종료로 판단하고 자식 노드의 관찰 치수가 상기 소정의 값을 초과한 경우에는 분류 과정 계속으로 판단하는 단계인 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
4 4
(정정) 제1항 또는 제2항에서, 상기 제3 단계는 자식 노드의 관찰 치수가 전체 관찰 치수의 소정의 비율 이하로 떨어진 경우에는 분류 과정 종료로 판단하고 자식 노드의 관찰 치수가 상기 소정의 비율을 초과한 경우에는 분류 과정 계속으로 판단하는 단계인 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
4 4
(정정) 제1항 또는 제2항에서, 상기 제3 단계는 자식 노드의 관찰 치수가 전체 관찰 치수의 소정의 비율 이하로 떨어진 경우에는 분류 과정 종료로 판단하고 자식 노드의 관찰 치수가 상기 소정의 비율을 초과한 경우에는 분류 과정 계속으로 판단하는 단계인 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
5 4
(정정) 제1항 또는 제2항에서, 상기 제3 단계는 자식 노드의 관찰 치수가 전체 관찰 치수의 소정의 비율 이하로 떨어진 경우에는 분류 과정 종료로 판단하고 자식 노드의 관찰 치수가 상기 소정의 비율을 초과한 경우에는 분류 과정 계속으로 판단하는 단계인 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
5 4
(정정) 제1항 또는 제2항에서, 상기 제3 단계는 자식 노드의 관찰 치수가 전체 관찰 치수의 소정의 비율 이하로 떨어진 경우에는 분류 과정 종료로 판단하고 자식 노드의 관찰 치수가 상기 소정의 비율을 초과한 경우에는 분류 과정 계속으로 판단하는 단계인 분류 의사 결정 나무의 형성을 통한 자료의 통계적 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.