1 |
1
입력받은 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 특징점 추출부;상기 추출된 특징점들의 분포가 사전에 저장된 복수의 참조 이미지 중에서 선택된 참조 이미지로부터 추출된 특징점들의 분포와 동일하게 되도록 상기 대상 이미지의 특징점들의 분포를 변형하여 과장 이미지를 생성하는 특징점 변형부; 및상기 과장 이미지에서 색상값의 차가 사전에 설정된 기준값 이하인 인접한 픽셀의 색상을 일치시켜 생성된 추상 이미지의 명도를 사전에 설정된 개수의 단계로 표현하는 양자화 과정을 수행하고, 상기 대상 이미지로부터 추출된 에지로 이루어진 에지 이미지를 명도가 양자화된 상기 추상 이미지와 결합하여 만화 기법으로 표현된 결과 이미지를 생성하는 렌더링부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
|
2 |
2
삭제
|
3 |
3
제 1항에 있어서,상기 특징점 추출부는 사전에 저장된 복수의 트레이닝 이미지로부터 추출된 특징점을 기초로 동적 외형 모델을 적용하여 상기 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
|
4 |
4
제 1항에 있어서,상기 특징점 변형부는 상기 대상 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표를 상기 참조 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표로 변환하기 위한 변형 함수를 산출하여 상기 대상 이미지에 적용함으로써 상기 과장 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
|
5 |
5
제 1항에 있어서,상기 렌더링부는 상기 과장 이미지에 양방향 필터를 복수 회 적용하여 상기 추상 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
|
6 |
6
제 1항에 있어서,상기 렌더링부는 상기 과장 이미지에 DoG(Difference of Gaussian) 알고리즘을 적용하여 상기 에지 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
|
7 |
7
입력받은 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 특징점 추출단계;상기 추출된 특징점들의 분포가 사전에 저장된 복수의 참조 이미지 중에서 선택된 참조 이미지로부터 추출된 특징점들의 분포와 동일하게 되도록 상기 대상 이미지의 특징점들의 분포를 변형하여 과장 이미지를 생성하는 특징점 변형단계; 및상기 과장 이미지에서 색상값의 차가 사전에 설정된 기준값 이하인 인접한 픽셀의 색상을 일치시켜 생성된 추상 이미지의 명도를 사전에 설정된 개수의 단계로 표현하는 양자화 과정을 수행하고, 상기 대상 이미지로부터 추출된 에지로 이루어진 에지 이미지를 명도가 양자화된 상기 추상 이미지와 결합하여 만화 기법으로 표현된 결과 이미지를 생성하는 렌더링단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
|
8 |
8
삭제
|
9 |
9
제 7항에 있어서,상기 특징점 추출단계에서, 사전에 저장된 복수의 트레이닝 이미지로부터 추출된 특징점을 기초로 동적 외형 모델을 적용하여 상기 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
|
10 |
10
제 7항에 있어서,상기 특징점 변형단계에서, 상기 대상 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표를 상기 참조 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표로 변환하기 위한 변형 함수를 산출하여 상기 대상 이미지에 적용함으로써 상기 과장 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
|
11 |
11
제 7항에 있어서,상기 렌더링단계에서, 상기 과장 이미지에 양방향 필터를 복수 회 적용하여 상기 추상 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
|
12 |
12
제 7항에 있어서,상기 렌더링단계에서, 상기 과장 이미지에 DoG(Difference of Gaussian) 알고리즘을 적용하여 상기 에지 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
|
13 |
13
제 7항에 기재된 카툰 렌더링 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
|