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참조 이미지를 이용한 카툰 렌더링 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014030594
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 참조 이미지를 이용한 카툰 렌더링 장치 및 방법이 개시된다. 특징점 추출부는 입력받은 대상 이미지로부터 특징점을 추출한다. 특징점 변형부는 추출된 특징점들의 분포가 사전에 저장된 복수의 참조 이미지 중에서 선택된 참조 이미지로부터 추출된 특징점들의 분포와 동일하게 되도록 대상 이미지의 특징점들의 분포를 변형하여 과장 이미지를 생성한다. 렌더링부는 과장 이미지에서 색상값의 차가 사전에 설정된 기준값 이하인 인접한 픽셀의 색상을 일치시켜 추상 이미지를 생성하고, 대상 이미지로부터 추출된 에지로 이루어진 에지 이미지를 추상 이미지와 결합하여 만화 기법으로 표현된 결과 이미지를 생성한다. 본 발명에 따르면, 전문적인 지식이 없는 사용자가 원하는 특징을 가진 참조 이미지를 선택하는 것만으로 간단하게 만화 스타일의 이미지를 얻을 수 있다.
Int. CL G06T 11/00 (2006.01) G06T 3/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 15/02(2013.01) G06T 15/02(2013.01) G06T 15/02(2013.01)
출원번호/일자 1020100028431 (2010.03.30)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1112142-0000 (2012.01.27)
공개번호/일자 10-2011-0108934 (2011.10.06) 문서열기
공고번호/일자 (20120313) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤경현 대한민국 서울 양천구
2 한명훈 대한민국 서울시 영등포구
3 서상현 대한민국 서울 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0202140-04
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0225563-67
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-0489038-86
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.06.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0489045-06
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
7 등록결정서
Decision to grant
2011.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0682880-77
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력받은 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 특징점 추출부;상기 추출된 특징점들의 분포가 사전에 저장된 복수의 참조 이미지 중에서 선택된 참조 이미지로부터 추출된 특징점들의 분포와 동일하게 되도록 상기 대상 이미지의 특징점들의 분포를 변형하여 과장 이미지를 생성하는 특징점 변형부; 및상기 과장 이미지에서 색상값의 차가 사전에 설정된 기준값 이하인 인접한 픽셀의 색상을 일치시켜 생성된 추상 이미지의 명도를 사전에 설정된 개수의 단계로 표현하는 양자화 과정을 수행하고, 상기 대상 이미지로부터 추출된 에지로 이루어진 에지 이미지를 명도가 양자화된 상기 추상 이미지와 결합하여 만화 기법으로 표현된 결과 이미지를 생성하는 렌더링부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서,상기 특징점 추출부는 사전에 저장된 복수의 트레이닝 이미지로부터 추출된 특징점을 기초로 동적 외형 모델을 적용하여 상기 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 특징점 변형부는 상기 대상 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표를 상기 참조 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표로 변환하기 위한 변형 함수를 산출하여 상기 대상 이미지에 적용함으로써 상기 과장 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
5 5
제 1항에 있어서,상기 렌더링부는 상기 과장 이미지에 양방향 필터를 복수 회 적용하여 상기 추상 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
6 6
제 1항에 있어서,상기 렌더링부는 상기 과장 이미지에 DoG(Difference of Gaussian) 알고리즘을 적용하여 상기 에지 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 장치
7 7
입력받은 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 특징점 추출단계;상기 추출된 특징점들의 분포가 사전에 저장된 복수의 참조 이미지 중에서 선택된 참조 이미지로부터 추출된 특징점들의 분포와 동일하게 되도록 상기 대상 이미지의 특징점들의 분포를 변형하여 과장 이미지를 생성하는 특징점 변형단계; 및상기 과장 이미지에서 색상값의 차가 사전에 설정된 기준값 이하인 인접한 픽셀의 색상을 일치시켜 생성된 추상 이미지의 명도를 사전에 설정된 개수의 단계로 표현하는 양자화 과정을 수행하고, 상기 대상 이미지로부터 추출된 에지로 이루어진 에지 이미지를 명도가 양자화된 상기 추상 이미지와 결합하여 만화 기법으로 표현된 결과 이미지를 생성하는 렌더링단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
8 8
삭제
9 9
제 7항에 있어서,상기 특징점 추출단계에서, 사전에 저장된 복수의 트레이닝 이미지로부터 추출된 특징점을 기초로 동적 외형 모델을 적용하여 상기 대상 이미지로부터 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
10 10
제 7항에 있어서,상기 특징점 변형단계에서, 상기 대상 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표를 상기 참조 이미지로부터 추출된 각각의 특징점의 좌표로 변환하기 위한 변형 함수를 산출하여 상기 대상 이미지에 적용함으로써 상기 과장 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
11 11
제 7항에 있어서,상기 렌더링단계에서, 상기 과장 이미지에 양방향 필터를 복수 회 적용하여 상기 추상 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
12 12
제 7항에 있어서,상기 렌더링단계에서, 상기 과장 이미지에 DoG(Difference of Gaussian) 알고리즘을 적용하여 상기 에지 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 카툰 렌더링 방법
13 13
제 7항에 기재된 카툰 렌더링 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 국가지정연구실 사업 비사실적 렌더링 기술 개발