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원 영상의 형태 방향 정보를 반영한 영상 변환 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014030612
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요약 윤곽선 효과를 고려한 영상 변환 장치 및 방법이 개시된다. 영상 입력부는 형태와 색상에 있어서 결과 영상의 기본이 되는 영상인 목표 영상과 결과 영상의 질감을 결정하기 위해 사용되는 참조 영상인 소스 영상을 입력받는다. 거리 함수 계산부는 결과 영상을 구성하는 각각의 픽셀의 값을 결정하기 위해 결과 영상에서 순차적으로 선택된 처리 대상 픽셀에 대응하여 색상 인자, 질감 인자 및 방향 인자의 합으로 정의되는 거리 함수의 값을 계산한다. 결과 영상 생성부는 소스 영상 상에서 결정된 후보 픽셀들 중에서 거리 함수의 계산 결과를 최소화하는 픽셀의 픽셀값을 처리 대상 픽셀의 픽셀값으로 결정하여 결과 영상을 생성한다. 본 발명에 따르면, 소스 영상의 질감을 정확하게 반영하는 동시에 목표 영상의 방향성이 반영된 자연스러운 결과 영상을 생성할 수 있다.
Int. CL G06T 1/00 (2006.01) G06T 11/40 (2006.01)
CPC G06T 11/001(2013.01) G06T 11/001(2013.01) G06T 11/001(2013.01) G06T 11/001(2013.01) G06T 11/001(2013.01)
출원번호/일자 1020110005519 (2011.01.19)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1155227-0000 (2012.06.04)
공개번호/일자 10-2011-0133411 (2011.12.12) 문서열기
공고번호/일자 (20120613) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020100052934   |   2010.06.04
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.01.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤경현 대한민국 서울특별시 동작구
2 이호창 대한민국 서울특별시 동작구
3 서상현 대한민국 서울특별시 동작구
4 류승택 대한민국 경기도 오산시 한신대길

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 하워드랩 주식회사 전라북도 전주시 덕진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2011-0045304-35
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0119820-22
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0342575-69
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.04.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0342582-89
7 등록결정서
Decision to grant
2012.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0316055-21
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
형태와 색상에 있어서 결과 영상의 기본이 되는 영상인 목표 영상과 상기 결과 영상의 질감을 결정하기 위해 사용되는 참조 영상인 소스 영상을 입력받는 영상 입력부;상기 결과 영상을 구성하는 각각의 픽셀의 값을 결정하기 위해 상기 결과 영상을 구성하는 픽셀들 중에서 순차적으로 선택된 처리 대상 픽셀에 대해 다음의 수학식 A로 정의되는 거리 함수의 값을 계산하는 거리 함수 계산부; 및상기 소스 영상 상에서 결정된 후보 픽셀들 중에서 상기 거리 함수의 계산 결과를 최소화하는 픽셀의 픽셀값을 상기 처리 대상 픽셀의 픽셀값으로 결정하여 상기 결과 영상을 생성하는 결과 영상 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 거리 함수 계산부는 상기 결과 영상 상에서 결정되는 L형 이웃 집합을 구성하는 픽셀들 각각에 대해 사전에 설정된 크기의 소벨 마스크를 적용하여 얻어진 경사 방향 상에 존재하는 픽셀들을 상기 결과 영상 상에서 결정되는 I형 이웃 집합의 구성원소로 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 장치
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 소스 영상에 대해 다음의 수학식 B로 정의되는 방향 차이값에 따라 사전에 설정된 범위 내에서 상기 방향 인자에 대한 가중계수의 값을 결정하는 가중계수 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 장치:[수학식 B]여기서, x는 소스 영상 S에서의 픽셀의 좌표이고, 는 소스 영상 S의 원 경사 정보이며, 는 소스 영상 S의 보간된 경사 정보이다
4 4
제 3항에 있어서,상기 가중계수 결정부는 다음의 수학식 C에 의해 상기 방향 인자에 대한 가중계수의 값을 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 장치:[수학식 C]여기서, a는 상기 방향 인자에 대해 사전에 설정된 범위의 상한값에서 하한값을 감한 값을 상기 방향 차이값의 상한값에서 하한값을 감한 값으로 나눈 값이고, b는 상기 방향 차이값의 상한값을 상기 방향 차이값의 상한값에서 하한값을 감한 값으로 나눈 값이다
5 5
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 소스 영상으로부터 에지 정보를 추출하여 에지 영상을 생성하고, 상기 소스 영상을 구성하는 픽셀들과 상기 에지 영상을 구성하는 각각의 에지 픽셀 사이의 명도 변화 정보를 기초로 상기 결과 영상을 구성하는 각각의 픽셀들의 명도 값을 보정하여 상기 결과 영상에 윤곽선 효과를 부여하는 윤곽선 효과부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 장치
6 6
제 5항에 있어서,상기 명도 변화 정보는 상기 소스 영상을 구성하는 픽셀들과 상기 에지 영상을 구성하는 각각의 에지 픽셀들 사이의 거리에 따른 명도 값의 차이를 평균하여 상기 소스 영상을 구성하는 픽셀들 각각에 대한 평균 명도 변화율인 것을 특징으로 하는 영상 변환 장치
7 7
제 6항에 있어서,상기 윤곽선 효과부는 상기 평균 명도 변화율에 기초하여 상기 결과 영상을 구성하는 각각의 픽셀들의 명도 값을 변경하여 상기 결과 영상에 윤곽선 효과를 부여하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 영상 변환 장치
8 8
(a) 형태와 색상에 있어서 결과 영상의 기본이 되는 영상인 목표 영상과 상기 결과 영상의 질감을 결정하기 위해 사용되는 참조 영상인 소스 영상을 입력받는 단계;(b) 상기 소스 영상의 픽셀들을 무작위로 선택하여 상기 결과 영상의 픽셀들을 채워 상기 결과 영상을 초기화하는 단계;(c) 상기 결과 영상의 좌상 픽셀로부터 우하 픽셀까지 순차적으로 처리 대상 픽셀을 선택하고, 상기 선택된 처리 대상의 픽셀의 값을 결정하기 위해 다음의 수학식 A로 정의되는 거리 함수의 값을 계산하는 단계; 및(d) 상기 소스 영상 상에서 결정된 후보 픽셀들 중에서 상기 거리 함수의 계산 결과를 최소화하는 후보 픽셀의 픽셀값을 상기 처리 대상 픽셀의 픽셀값으로 결정하는 단계;를 포함하며,상기 (c)단계 및 상기 (d)단계는 상기 결과 영상의 모든 픽셀에 대해 픽셀값을 결정할 때까지 반복적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 변환 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 (c)단계에서, 상기 결과 영상 상에서 결정되는 L형 이웃 집합을 구성하는 픽셀들 각각에 대해 사전에 설정된 크기의 소벨 마스크를 적용하여 얻어진 경사 방향 상에 존재하는 픽셀들을 상기 결과 영상 상에서 결정되는 I형 이웃 집합의 구성원소로 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 방법
10 10
제 8항 또는 제 9항에 있어서,(e) 상기 소스 영상에 대해 다음의 수학식 B로 정의되는 방향 차이값에 따라 사전에 설정된 범위 내에서 상기 방향 인자에 대한 가중계수의 값을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 방법:[수학식 B]여기서, x는 소스 영상 S에서의 픽셀의 좌표이고, 는 소스 영상 S의 원 경사 정보이며, 는 소스 영상 S의 보간된 경사 정보이다
11 11
제 8항 또는 제 9항에 있어서,(f) 상기 소스 영상으로부터 에지 정보를 추출하여 에지 영상을 생성하고, 상기 소스 영상을 구성하는 픽셀들과 상기 에지 영상을 구성하는 각각의 에지 픽셀 사이의 명도 변화 정보를 기초로 상기 결과 영상을 구성하는 각각의 픽셀들의 명도 값을 보정하여 상기 결과 영상에 윤곽선 효과를 부여하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 방법
12 12
제 11항에 있어서,상기 명도 변화 정보는 상기 소스 영상을 구성하는 픽셀들과 상기 에지 영상을 구성하는 각각의 에지 픽셀들 사이의 거리에 따른 명도 값의 차이를 평균하여 상기 소스 영상을 구성하는 픽셀들 각각에 대한 평균 명도 변화율인 것을 특징으로 하는 영상 변환 방법
13 13
제 12항에 있어서,상기 (f)단계에서, 상기 평균 명도 변화율에 기초하여 상기 결과 영상을 구성하는 각각의 픽셀들의 명도 값을 변경하여 상기 결과 영상에 윤곽선 효과를 부여하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 영상 변환 방법
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제 8항 또는 제 9항에 기재된 영상 변환 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.