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다중 컬러 필터 조리개를 구비한 촬상 장치에 의해 촬영된 영상의 화질 개선 장치 및 방법, 그리고 이를 구현한 다중 컬러 필터 조리개를 구비한 촬상 장치

  • 기술번호 : KST2014038684
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다중 컬러 필터 조리개를 구비한 촬상 장치에 의해 촬영된 영상의 화질 개선 장치 및 방법, 그리고 이를 구현한 다중 컬러 필터 조리개를 구비한 촬상 장치가 개시된다. 촬상 장치는 서로 상이한 색상을 가진 컬러 필터들을 투과한 피사체의 촬영광으로부터 원영상을 생성하여 출력하는 촬상 소자와, 원영상으로부터 추출되는 복수 개의 컬러 채널들의 초점을 일치시켜, 초점이 복원된 제1복원 영상을 생성하는 초점 복원부와, 제1복원 영상을 필터링하여 제2복원 영상을 생성하고, 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상을 합성(mixture)하여 노이즈가 제거된 제3복원 영상을 생성하는 영상 복원부를 구비한다.
Int. CL H04N 5/21 (2006.01) H04N 5/265 (2006.01) H04N 5/232 (2006.01) H04N 9/04 (2006.01)
CPC H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01) H01L 27/146(2013.01)
출원번호/일자 1020100101021 (2010.10.15)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1695987-0000 (2017.01.06)
공개번호/일자 10-2012-0039354 (2012.04.25) 문서열기
공고번호/일자 (20170116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.07.16)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백준기 대한민국 서울 서초구
2 김상진 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2010-0668214-80
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.04.07 수리 (Accepted) 1-1-2015-0340827-37
7 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0689387-89
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0235957-15
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-0519830-52
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-0634027-25
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0739692-41
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.07.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0739693-97
13 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0929932-18
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1286512-73
15 등록결정서
Decision to grant
2017.01.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0010757-59
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서로 상이한 색상을 가진 컬러 필터들을 투과한 피사체의 촬영광으로부터 원영상을 생성하는 촬상 장치에 의해 촬영된 원영상으로부터 추출되는 복수 개의 컬러 채널들을 정합 및 융합하여, 초점이 복원된 제1복원 영상을 생성하는 초점 복원부; 및상기 생성되는 제1복원 영상을 필터링하여 제2복원 영상을 생성하고, 상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상을 합성(mixture)하여 노이즈가 제거된 제3복원 영상을 생성하는 영상 복원부;를 포함하되,상기 초점 복원부는,상기 원영상 중 복잡한 영역을 초점을 일치시킬 영역으로 결정하고, 상기 결정된 영역으로 컬러 채널들에 대응하는 영상들을 이동시키는 제1 컬러 채널 정합 및 융합 방식 또는,클러스터 기반의 영상 세그먼트 및 위상 상관관계 정합(PCM: Phase Correlation Matching) 알고리즘을 이용하여 상기 컬러 채널 상의 픽셀들을 정합하는 제2 컬러 채널 정합 및 융합 방식을 이용하여 상기 제1복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 영상 복원부는,상기 제1복원 영상에 대응하는 영상복원함수를 추정하는 영상복원함수 추정부;상기 추정된 영상복원함수를 이용하여 상기 제1복원 영상을 필터링하기 위한 필터를 생성하고, 상기 생성되는 필터를 이용하여 상기 제1복원 영상을 필터링하는 필터링부; 및상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상에 부여될 가중치를 산출하고, 상기 산출된 가중치를 이용하여, 상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상을 적응적으로 합성하는 영상 합성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치
3 3
제 2항에 있어서,상기 가중치는 각 픽셀마다 산출되며, 상기 각 픽셀을 중심으로 하는 장방형 영역 내에서 산출되는 픽셀값 국부 분산(Pixel Local Variance)을 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치
4 4
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 영상 복원부는, 상기 제1복원 영상 중 평탄 영역(Flat Regions)과 상기 제2복원 영상 중 고주파수 영역을 적응적으로 합성하여, 상기 제3복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치
5 5
제 2항에 있어서,상기 필터링부에서 생성되는 필터는, 상기 추정된 영상복원함수의 크기를 고려한 (m×m) 크기의 절단 윈도우를 가지는 절단형 제한적 최소 제곱(TCLS: Truncated Constrained Least Squares) 복원 필터인 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치
6 6
서로 상이한 색상을 가진 컬러 필터들을 투과한 피사체의 촬영광으로부터 원영상을 생성하는 촬상 소자;상기 원영상으로부터 추출되는 복수 개의 컬러 채널들을 정합 및 융합하여, 초점이 복원된 제1복원 영상을 생성하는 초점 복원부; 및상기 생성되는 제1복원 영상을 필터링하여 제2복원 영상을 생성하고, 상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상을 합성(mixture)하여 노이즈가 제거된 제3복원 영상을 생성하는 영상 복원부;를 포함하되,상기 초점 복원부는,상기 원영상 중 복잡한 영역을 초점을 일치시킬 영역으로 결정하고, 상기 결정된 영역으로 컬러 채널들에 대응하는 영상들을 이동시키는 제1 컬러 채널 정합 및 융합 방식 또는,클러스터 기반의 영상 세그먼트 및 위상 상관관계 정합(PCM: Phase Correlation Matching) 알고리즘을 이용하여 상기 컬러 채널 상의 픽셀들을 정합하는 제2 컬러 채널 정합 및 융합 방식을 이용하여 상기 제1복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 촬상 장치
7 7
제 6항에 있어서,상기 영상 복원부는,상기 제1복원 영상에 대응하는 영상복원함수를 추정하는 영상복원함수 추정부;상기 추정된 영상복원함수를 이용하여 상기 제1복원 영상을 필터링하기 위한 필터를 생성하고, 상기 생성되는 필터를 이용하여 상기 제1복원 영상을 필터링하는 필터링부; 및상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상에 부여될 가중치를 산출하고, 상기 산출된 가중치를 이용하여, 상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상을 적응적으로 합성하는 영상 합성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 촬상 장치
8 8
제 7항에 있어서,상기 가중치는 각 픽셀마다 산출되며, 상기 각 픽셀을 중심으로 하는 장방형 영역 내에서 산출되는 픽셀값 국부 분산(Pixel Local Variance)을 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 촬상 장치
9 9
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 영상 복원부는, 상기 제1복원 영상 중 평탄 영역(Flat Regions)과 상기 제2복원 영상 중 고주파수 영역을 적응적으로 합성하여, 상기 제3복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 촬상 장치
10 10
제 7항에 있어서,상기 필터링부에서 생성되는 필터는, 상기 추정된 영상복원함수의 크기를 고려한 (m×m) 크기의 절단 윈도우를 가지는 절단형 제한적 최소 제곱(TCLS: Truncated Constrained Least Squares) 복원 필터인 것을 특징으로 하는 촬상 장치
11 11
제 7항에 있어서,상기 추정된 영상복원함수는 상기 피사체와 촬상소자 사이의 거리에 따른 점확산 함수(Point Spread Function)인 것을 특징으로 하는 촬상 장치
12 12
제 6항에 있어서,상기 컬러 필터들은 조리개의 서로 다른 위치에 구비되는 것을 특징으로 하는 촬상 장치
13 13
삭제
14 14
서로 상이한 색상을 가진 컬러 필터들을 투과한 피사체의 촬영광으로부터 원영상을 생성하는 단계;상기 원영상으로부터 추출되는 복수 개의 컬러 채널들을 정합 및 융합하여, 초점이 복원된 제1복원 영상을 생성하는 단계; 및상기 생성되는 제1복원 영상을 필터링하여 제2복원 영상을 생성하고, 상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상을 합성(mixture)하여 노이즈가 제거된 제3복원 영상을 생성하는 단계;를 포함하되,상기 제1복원 영상을 생성하는 단계는,상기 원영상 중 복잡한 영역을 초점을 일치시킬 영역으로 결정하고, 상기 결정된 영역으로 컬러 채널들에 대응하는 영상들을 이동시키는 제1 컬러 채널 정합 및 융합 방식 또는,클러스터 기반의 영상 세그먼트 및 위상 상관관계 정합(PCM: Phase Correlation Matching) 알고리즘을 이용하여 상기 컬러 채널 상의 픽셀들을 정합하는 제2 컬러 채널 정합 및 융합 방식을 이용하여 제1복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법
15 15
제 14항에 있어서,상기 제3복원 영상을 생성하는 단계는,상기 제1복원 영상에 대응하는 영상복원함수를 추정하는 단계;상기 추정된 영상복원함수를 이용하여 상기 제1복원 영상을 필터링하기 위한 필터를 생성하는 단계;상기 생성되는 필터를 이용하여 상기 제1복원 영상을 필터링하는 단계; 및상기 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상에 부여될 가중치를 산출하고, 상기 산출된 가중치를 제1복원 영상과 상기 제2복원 영상을 적응적으로 합성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법
16 16
제 15항에 있어서,상기 가중치는 각 픽셀마다 산출되며, 상기 각 픽셀을 중심으로 하는 장방형 영역 내에서 산출되는 픽셀값 국부 분산(Pixel Local Variance)을 고려하여 산출되는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법
17 17
제 14항 또는 제 15항에 있어서,상기 제3복원 영상을 생성하는 단계는,상기 제1복원 영상 중 평탄 영역(Flat Regions)과 상기 제2복원 영상 중 고주파수 영역을 적응적으로 합성하여, 상기 제3복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법
18 18
제 15항에 있어서,상기 생성되는 필터는, 상기 추정된 영상복원함수의 크기를 고려한 (m×m) 크기의 절단 윈도우를 가지는 절단형 제한적 최소 제곱(TCLS: Truncated Constrained Least Squares) 복원 필터인 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법
19 19
제 15항에 있어서,상기 추정된 영상복원함수는, 상기 피사체와 촬상소자 사이의 거리에 따른 점확산 함수(Point Spread Function)인 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법
20 20
제 14항에 있어서,상기 컬러 필터들은 조리개의 서로 다른 위치에 구비되는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법
21 21
삭제
22 22
제 14항 내지 제 16항 또는 제 18항 내지 제 20항 중 어느 한 항에 기재된 영상의 화질 개선 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.