맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

초기 클러스터링을 사용한 병합식 계층적 클러스터링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014039953
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 초기 클러스터링을 사용한 병합식 계층적 클러스터링 방법 및 장치가 제공된다. 클러스터링의 대상이 되는 데이터는 복수 개의 객체들을 포함한다. 복수 개의 객체들에 기반하여 k-최근접 이웃 그래프로 모델링된다. k-최근접 이웃 그래프 내의 정점들의 차수에 따라, 하나 이상의 중심 객체가 생성된다. 중심 객체를 중심으로 유사한 다른 객체들이 중심 객체의 초기 클러스터에 포함된다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC G06F 17/30705(2013.01)
출원번호/일자 1020100111999 (2010.11.11)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1235506-0000 (2013.02.14)
공개번호/일자 10-2012-0050642 (2012.05.21) 문서열기
공고번호/일자 (20130220) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.11.11)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대한민국 서울특별시 성동구
2 홍지원 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2010-0736248-50
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0374905-74
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0692904-52
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.08.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0692905-08
5 등록결정서
Decision to grant		 2013.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0050645-22
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수 개의 객체들에 대한 병합식 계층적 클러스터링을 수행하는 방법에 있어서,복수 개의 초기 클러스터들을 생성하는 단계; 및상기 복수 개의 초기 클러스터들을 한 번에 두 개씩 반복적으로 병합함으로써 클러스터링을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 복수 개의 객체들 각각은 상기 복수 개의 초기 클러스터들 중 하나의 초기 클러스터에 포함되고,상기 복수 개의 초기 클러스터들 각각은 상기 복수 개의 객체들 중 다른 객체들의 중심에 있는 복수 개의 중심 객체들 중에서 하나의 중심 객체를 포함하고,상기 복수 개의 객체들 중 상기 복수 개의 중심 객체들로 선택되지 않은 모든 각 객체는 상기 복수 개의 초기 클러스터들 중 상기 객체의 최유사 중심 객체를 포함하는 초기 클러스터에 포함되고,상기 객체의 상기 최유사 중심 객체는 상기 복수 개의 중심 객체들 중 상기 객체와 가장 유사한 중심 객체인, 병합식 계층적 클러스터링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수 개의 초기 클러스터들을 생성하는 단계는,상기 복수 개의 객체들 중 다른 객체들의 중심에 있는 객체들을 상기 복수 개의 중심 객체들로서 선택하는 단계; 및상기 복수 개의 객체들 중 상기 복수 개의 중심 객체들로 선택되지 않은 객체들 각각을 상기 복수 개의 중심 객체들 중 가장 유사한 중심 객체와 병합하는 단계를 포함하는, 병합식 계층적 클러스터링 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 복수 개의 중심 객체들은 상기 복수 개의 객체들에 기반하여 생성된 k-최근접 이웃 그래프에서 상기 복수 개의 객체들 각각에 대응하는 정점의 차수에 기반하여 선택되는, 병합식 계층적 클러스터링 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 가장 유사한 중심 객체는 코사인 유사도에 기반하여 선택되는, 병합식 계층적 클러스터링 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 가장 유사한 중심 객체는 유클리드 거리에 기반하여 선택되는, 병합식 계층적 클러스터링 방법
6 6
제2항에 있어서,상기 복수 개의 객체 중 다른 객체들의 중심에 있는 객체들을 상기 복수 개의 중심 객체들로 선택하는 단계는,상기 복수 개의 객체들을 k-최근접 이웃 그래프로 모델링하는 단계;상기 k-최근접 이웃 그래프의 정점들 중 간선으로 직접 연결된 다른 모든 정점보다 더 높은 차수를 갖는 정점들을 선택하는 단계; 및상기 선택된 정점들 각각에 대응하는 객체들을 상기 복수 개의 중심 객체들로서 선택하는 단계를 포함하는, 병합식 계층적 클러스터링 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 k-최근접 이웃 그래프의 2개의 정점들 간 거리는 상기 2개의 정점들 각각에 대응하는 2개의 객체들 간의 유사도에 기반하여 결정되는, 병합식 계층적 클러스터링 방법
8 8
복수 개의 객체들에 대한 병합식 계층적 클러스터링을 수행하는 장치에 있어서,복수 개의 초기 클러스터들을 생성하는 초기 클러스터 생성부; 및상기 복수 개의 초기 클러스터들을 한 번에 두 개씩 반복적으로 병합함으로써 클러스터링을 수행하는 병합부를 포함하고, 상기 복수 개의 객체들 각각은 상기 복수 개의 초기 클러스터들 중 하나의 초기 클러스터에 포함되고,상기 복수 개의 초기 클러스터들 각각은 상기 복수 개의 객체들 중 다른 객체들의 중심에 있는 복수 개의 중심 객체들 중에서 하나의 중심 객체를 포함하고,상기 복수 개의 객체들 중 상기 복수 개의 중심 객체로 선택되지 않은 모든 각 객체는 상기 복수 개의 초기 클러스터들 중 상기 객체의 최유사 중심 객체를 포함하는 초기 클러스터에 포함되고,상기 객체의 상기 최유사 중심 객체는 상기 복수 개의 중심 객체들 중 상기 객체와 가장 유사한 중심 객체인, 병합식 계층적 클러스터링 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 초기 클러스터 생성부는 상기 복수 개의 객체들 중 다른 객체들의 중심에 있는 객체들을 상기 복수 개의 중심 객체들로서 선택하고, 상기 복수 개의 객체들 중 상기 복수 개의 중심 객체들로 선택되지 않은 객체들 각각을 상기 복수 개의 중심 객체들 중 가장 유사한 중심 객체와 병합함으로써 상기 복수 개의 초기 클러스터들을 생성하는, 병합식 계층적 클러스터링 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 초기 클러스터 생성부는 상기 복수 개의 객체들에 기반하여 생성된 k-최근접 이웃 그래프에서 상기 복수 개의 객체들 각각에 대응하는 정점의 차수에 기반하여 상기 복수 개의 중심 객체들을 선택하는, 병합식 계층적 클러스터링 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 초기 클러스터 생성부는 객체들 간의 코사인 유사도에 기반하여 상기 가장 유사한 중심 객체를 선택하는, 병합식 계층적 클러스터링 장치
12 12
제9항에 있어서, 상기 초기 클러스터 생성부는 객체들 간의 유클리드 거리에 기반하여 상기 가장 유사한 중심 객체를 선택하는, 병합식 계층적 클러스터링 장치
13 13
제9항에 있어서,상기 초기 클러스터 생성부는 상기 복수 개의 객체들을 k-최근접 이웃 그래프로 모델링하고, 상기 k-최근접 이웃 그래프의 정점들 중 간선으로 직접 연결된 다른 모든 정점보다 더 높은 차수를 갖는 정점들을 선택하고, 상기 선택된 정점들 각각에 대응하는 객체들을 상기 복수 개의 중심 객체들로서 선택함으로써 상기 복수 개의 객체 중 다른 객체들의 중심에 있는 객체들을 복수 개의 중심 객체들로 선택하는, 병합식 계층적 클러스터링 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 초기 클러스터 생성부는 상기 k-최근접 이웃 그래프의 2개의 정점들 각각에 대응하는 2개의 객체들 간의 유사도에 기반하여 상기 2개의 정점들 간 거리를 결정하는, 병합식 계층적 클러스터링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.