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비용 최적 데이터 압축 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2014039992
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 비용 최적 데이터 압축 방법 및 시스템이 개시된다. 비용 최적 데이터 압축 시스템은 데이터에 대해 사이즈 압축을 수행한 후 비용이 최소화되도록 비용 압축을 수행하여 데이터 처리시 소모되는 에너지를 감소시킬 수 있다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01.01)
CPC G06F 17/30153(2013.01) G06F 17/30153(2013.01)
출원번호/일자 1020100099388 (2010.10.12)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1173777-0000 (2012.08.07)
공개번호/일자 10-2012-0037743 (2012.04.20) 문서열기
공고번호/일자 (20120816) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.12)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오현옥 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2010-0658588-50
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.07.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.08.18 수리 (Accepted) 9-1-2011-0069933-48
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0555005-19
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2011.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0942765-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-1045009-05
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.12.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-1045010-41
8 등록결정서
Decision to grant		 2012.05.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0266764-77
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사이즈 압축과 관련된 압축(Compression) 알고리즘을 통해 원본 데이터의 사이즈를 최소화하여 상기 원본 데이터를 압축하는 단계; 및비용 압축과 관련된 압축 해제(Decompression) 알고리즘을 통해 압축된 원본 데이터의 사이즈를 최대화하여 상기 압축된 원본 데이터를 압축 해제하는 단계를 포함하고,상기 압축된 원본 데이터를 압축 해제하는 단계는,압축 해제를 통해 도출된 최종 데이터가 원본 데이터와 관련된 사이즈 제한 조건을 만족하면서 최종 데이터의 비용을 최소화하는 문자열의 확률을 계산하고,상기 사이즈 제한 조건은,최종 데이터에 최종 데이터의 엔트로피를 적용한 결과가 중간 데이터보다 작거나 같은 조건인 것을 특징으로 하는 비용 최적 데이터 압축 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 압축된 원본 데이터를 압축 해제하는 단계는,엔트로피를 이용하여 상기 문자열의 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 비용 최적 데이터 압축 방법
5 5
원본 데이터에 대해 사이즈 압축을 수행하는 단계; 및상기 사이즈 압축이 수행된 원본 데이터에 대해 비용 압축을 수행하는 단계를 포함하고,상기 비용 압축을 수행하는 단계는,비용 압축을 통해 도출된 최종 데이터가 원본 데이터와 관련된 사이즈 제한 조건을 만족하면서 최종 데이터의 비용을 최소화하는 문자열의 확률을 계산하고,상기 사이즈 제한 조건은,최종 데이터에 최종 데이터의 엔트로피를 적용한 결과가 중간 데이터보다 작거나 같은 조건인 것을 특징으로 하는 비용 최적 데이터 압축 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 사이즈 압축을 수행하는 단계는,상기 원본 데이터의 엔트로피를 이용하여 상기 원본 데이터의 사이즈를 줄이는 것을 특징으로 하는 비용 최적 데이터 압축 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제5항에 있어서,상기 비용 압축을 수행하는 단계는,엔트로피를 이용하여 상기 문자열의 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 비용 최적 데이터 압축 방법
10 10
사이즈 압축과 관련된 압축(Compression) 알고리즘을 통해 원본 데이터의 사이즈를 최소화하여 상기 원본 데이터를 압축하는 사이즈 압축부; 및비용 압축과 관련된 압축 해제(Decompression) 알고리즘을 통해 압축된 원본 데이터의 사이즈를 최대화하여 상기 압축된 원본 데이터를 압축 해제하는 사이즈 압축 해제부를 포함하고,상기 압축 해제부는,압축 해제를 통해 도출된 최종 데이터가 원본 데이터와 관련된 사이즈 제한 조건을 만족하면서 최종 데이터의 비용을 최소화하는 문자열의 확률을 계산하고,상기 사이즈 제한 조건은,최종 데이터에 최종 데이터의 엔트로피를 적용한 결과가 중간 데이터보다 작거나 같은 조건인 것을 특징으로 하는 비용 최적 데이터 압축 시스템
11 11
원본 데이터에 대해 사이즈 압축을 수행하는 사이즈 압축부; 및상기 사이즈 압축이 수행된 원본 데이터에 대해 비용 압축을 수행하는 비용 압축부를 포함하고,상기 비용 압축부는,비용 압축을 통해 도출된 최종 데이터가 원본 데이터와 관련된 사이즈 제한 조건을 만족하면서 최종 데이터의 비용을 최소화하는 문자열의 확률을 계산하고,상기 사이즈 제한 조건은,최종 데이터에 최종 데이터의 엔트로피를 적용한 결과가 중간 데이터보다 작거나 같은 조건인 것을 특징으로 하는 비용 최적 데이터 압축 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.