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개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014040627
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은, (a)웹 로봇을 이용하여 적어도 하나의 웹(web) 문서를 수집하는 단계; (b)상기 수집된 적어도 하나의 웹 문서마다 각각의 인스턴스로 정의하고, 해당 웹 문서를 식별할 수 있는 식별자를 상기 인스턴스의 인스턴스명으로 정의하여 상기 수집된 적어도 하나의 웹 문서에 관한 일반화 온톨로지를 생성하는 단계; (c)상기 특정 사용자가 방문하는 웹 문서를 모니터링하는 단계; (d)상기 시스템이 상기 일반화 온톨로지로부터 상기 특정 사용자가 방문한 웹 문서에 포함된 개념(이하 "사용자 선호 개념"이라 함)을 온톨로지 추론 엔진을 이용하여 추론하는 단계; (e)상기 시스템이 상기 일반화 온톨로지에 포함된 개념들 중 상기 사용자 선호 개념과 가장 유사한 적어도 하나의 개념을 적어도 하나의 인스턴스로 생성하는 단계; (f)상기 시스템이 상기 특정 사용자로부터 웹 문서 추천 요청을 수신하는 단계; 및 (g)상기 시스템이 상기 문서 추천 요청을 수신하면, 상기 사용자 선호 개념, 제1 유사도 및 제2 유사도에 근거하여 상기 일반화 온톨로지로부터 적어도 하나의 웹 문서를 상기 특정 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 방법을 제공한다. 삭제
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/10A0(2013.01) G06Q 50/10A0(2013.01)
출원번호/일자 1020070140872 (2007.12.28)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0993845-0000 (2010.11.05)
공개번호/일자 10-2009-0072680 (2009.07.02) 문서열기
공고번호/일자 (20101112) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.12.28)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최중민 대한민국 경기 안산시 상록구
2 강진범 대한민국 부산 사하구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)
2 현종철 대한민국 서울특별시 중구 다산로 **, *층 특허법인충현 (신당동, 두지빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 경기도 안산시 상록구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2007-0947505-90
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2009-0013883-59
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0043111-96
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2010.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2010-0186152-75
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2010-0186163-77
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.03.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0186184-25
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0316451-29
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2010.09.27 수리 (Accepted) 1-1-2010-0620081-91
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.10.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0683750-37
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-0683749-91
13 등록결정서
Decision to grant		 2010.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0493272-15
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
특정 사용자와 네트워크를 통해 연결되며 상기 네트워크를 통해 상기 특정 사용자에게 웹 문서를 추천하는 시스템을 이용하여 상기 특정 사용자에게 웹 문서를 추천하는 방법에 있어서: (a)상기 시스템이 웹 로봇을 이용하여 적어도 하나의 웹(web) 문서를 수집하는 단계; (b)상기 시스템이 상기 수집된 적어도 하나의 웹 문서마다 각각의 인스턴스로 정의하고, 해당 웹 문서를 식별할 수 있는 식별자를 상기 인스턴스의 인스턴스명으로 정의하여 상기 수집된 적어도 하나의 웹 문서에 관한 일반화 온톨로지를 생성하는 단계; (c)상기 시스템이 상기 특정 사용자가 방문하는 웹 문서를 모니터링하는 단계; (d)상기 시스템이 상기 일반화 온톨로지로부터 상기 특정 사용자가 방문한 웹 문서에 포함된 개념(이하 "사용자 선호 개념"이라 함)을 온톨로지 추론 엔진을 이용하여 추론하는 단계; (e)상기 시스템이 상기 일반화 온톨로지에 포함된 개념들 중 상기 사용자 선호 개념과 가장 유사한 적어도 하나의 개념을 적어도 하나의 인스턴스로 생성하는 단계; (f)상기 시스템이 상기 특정 사용자로부터 웹 문서 추천 요청을 수신하는 단계; 및 (g)상기 시스템이 상기 문서 추천 요청을 수신하면, 상기 사용자 선호 개념, 제1 유사도 및 제2 유사도에 근거하여 상기 일반화 온톨로지로부터 적어도 하나의 웹 문서를 상기 특정 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고, 상기 (d)단계는 상기 일반화 온톨로지의 모든 인스턴스들을 벡터 모델로 인덱싱하고, 상기 인덱싱된 상기 일반화 온톨로지의 모든 인스턴스들로부터 상기 특정 사용자가 방문한 웹 문서에 포함되는 개념과 가장 유사한 개념을 상기 사용자 선호 개념으로 추론하는 것으로 이루어지며, 상기 (f)단계는 상기 시스템이 상기 특정 사용자가 상기 시스템에 질의한 질의어를 수신하거나, 상기 특정 사용자가 방문하는 특정 웹 문서를 선택하는 것을 인식하는 것으로써 이루어지며, 상기 제1 유사도는 상기 질의어와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 유사도(S1) 또는 상기 특정 웹 문서와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 유사도(S2)이며, 상기 제2 유사도는 상기 질의어가 속한 개념과 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들이 속한 개념들간 유사도(S3) 또는 상기 특정 웹 문서가 포함하는 개념과 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들이 속한 개념들간 유사도(S4)인 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 인스턴스는, 상기 해당 웹 문서를 기술하는 주석, 이미지, 제목 및 URL 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 (e)단계는, 상기 생성된 인스턴스에 대한 상기 특정 사용자의 선호도를 나타내는 선호도 정보를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 사용자의 선호도는, 상기 생성된 인스턴스와 관련된 웹 문서에 대한 상기 사용자의 방문 빈도와 관련되어 결정되는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 S1과 S2는 각각 상기 질의어와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 코사인 유사도, 상기 특정 웹 문서와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 코사인 유사도를 계산하여 산출되는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 S3과 S4는 상기 질의어에 대해 또는 상기 특정 웹 문서에 대해 추론된 적어도 하나의 개념으로 구성된 제1 집합과 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들이 속한 개념들로 구성된 제2 집합에서, 상기 두 집합의 교집합에 해당하는 개념들이 상기 두 집합의 합집합에 해당되는 개념들 대비 얼마나 있는 지로 산출되는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 방법
11 11
제 1 항, 제 3 항, 제 6 항, 제 9 항, 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
12 12
웹 로봇을 이용하여 적어도 하나의 웹(web) 문서를 수집하고 상기 수집된 적어도 하나의 웹 문서마다 각각의 인스턴스로 정의하고, 해당 웹 문서를 식별할 수 있는 식별자를 상기 인스턴스의 인스턴스명으로 정의하여 상기 수집된 적어도 하나의 웹 문서에 관한 일반화 온톨로지를 생성하는 웹 문서 수집부; 특정 사용자가 방문하는 웹 문서를 모니터링하고, 상기 일반화 온톨로지로부터 상기 특정 사용자가 방문한 웹 문서에 포함된 개념(이하 "사용자 선호 개념"이라 함)을 온톨로지 추론 엔진을 이용하여 추론하고, 상기 일반화 온톨로지에 포함된 개념들 중 상기 사용자 선호 개념과 가장 유사한 적어도 하나의 개념을 적어도 하나의 인스턴스로 생성하는 선호정보 생성부; 및 상기 특정 사용자로부터 문서 추천 요청을 수신하고, 상기 수신된 문서 추천 요청에 따라, 상기 사용자 선호 개념, 제1 유사도 및 제2 유사도에 근거하여 상기 일반화 온톨로지로부터 적어도 하나의 웹 문서를 상기 특정 사용자에게 추천하는 문서 추천부를 포함하고, 상기 선호정보 생성부는 상기 일반화 온톨로지의 모든 인스턴스들을 벡터 모델로 인덱싱하고, 상기 인덱싱된 상기 일반화 온톨로지의 모든 인스턴스들로부터 상기 특정 사용자가 방문한 웹 문서에 포함되는 개념과 가장 유사한 개념을 상기 사용자 선호 개념으로 추론하며, 상기 문서 추천 요청의 수신은 상기 특정 사용자가 질의한 질의어를 수신하거나, 상기 특정 사용자가 방문하는 특정 웹 문서를 선택하는 것을 인식하는 것으로써 이루어지며, 상기 제1 유사도는 상기 질의어와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 유사도(S1) 또는 상기 특정 웹 문서와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 유사도(S2)이며, 상기 제2 유사도는 상기 질의어가 속한 개념과 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들이 속한 개념들간 유사도(S3) 또는 상기 특정 웹 문서가 포함하는 개념과 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들이 속한 개념들간 유사도(S4)인 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 시스템
13 13
삭제
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 인스턴스는, 상기 해당 웹 문서를 기술하는 주석, 이미지, 제목 및 URL 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 시스템
15 15
삭제
16 16
삭제
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 선호정보 생성부는, 상기 생성된 인스턴스에 대한 상기 사용자의 선호도를 나타내는 선호도 정보를 생성하고, 상기 사용자의 선호도는, 상기 생성된 인스턴스와 관련된 웹 문서에 대한 상기 사용자의 방문 빈도와 관련되어 결정되는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 시스템
18 18
삭제
19 19
삭제
20 20
제 12 항에 있어서, 상기 S1과 S2는 각각 상기 질의어와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 코사인 유사도, 상기 특정 웹 문서와 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들간 코사인 유사도를 계산하여 산출되는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 시스템
21 21
제 12 항에 있어서, 상기 S3과 S4는 상기 질의어에 대해 또는 상기 특정 웹 문서에 대해 추론된 적어도 하나의 개념으로 구성된 제1 집합과 상기 일반화 온톨로지의 인스턴스들이 속한 개념들로 구성된 제2 집합에서, 상기 두 집합의 교집합에 해당하는 개념들이 상기 두 집합의 합집합에 해당되는 개념들 대비 얼마나 있는 지로 산출되는 것을 특징으로 하는 개인화된 의미 기반 웹 문서 추천 시스템
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 숭실대학교 신성장 동력 핵심 기술 개발 사업 온톨로지 추론 기술 개발