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지역 표면 모델 기반의 디인터레이싱 방법 및 이러한 방법을 수행하는 디인터레이싱 장치

  • 기술번호 : KST2014044003
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 지역 표면 모델 기반의 디인터레이싱 방법 및 이러한 방법을 수행하는 디인터레이싱 장치가 개시되어 있다. 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법은 입력받은 필드 영상을 기초로 필드 영상에 포함된 화소값을 기초로 디인터레이싱을 수행하기 위한 다항식의 다항식 계수 벡터를 산출하는 단계와 산출된 다항식 계수 벡터를 기초로 보간 대상 화소를 보간하는 단계를 포함한다. 따라서, 영상의 에지방향을 고려하지 않아 디인터레이싱을 수행하는 계산의 복잡도를 낮추고, 다수의 주변 화소값을 기초로 디인터레이싱을 수행하여 디인터레이싱 성능을 향상 시킬 수 있다.
Int. CL H04N 7/01 (2006.01.01)
CPC H04N 7/0135(2013.01) H04N 7/0135(2013.01)
출원번호/일자 1020110008281 (2011.01.27)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1187175-0000 (2012.09.24)
공개번호/일자 10-2012-0086924 (2012.08.06) 문서열기
공고번호/일자 (20120928) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.02.08)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정제창 대한민국 서울특별시 성동구
2 박상준 대한민국 서울특별시 성동구
3 홍성민 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.01.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-0067610-17
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2011.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2011-0087854-08
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.01.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0023942-10
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.03.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0201352-77
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0201282-79
6 등록결정서
Decision to grant
2012.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0476473-11
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법에 있어서,입력받은 필드 영상에 포함되는 화소값이 존재하는 보간 대상 화소의 주변 화소를 포함하는 윈도우를 결정하는 단계; 상기 결정된 윈도우에 따른 다항식 계수 행렬을 산출하는 단계;상기 산출된 다항식 계수 행렬을 기초로 다항식 계수 벡터를 산출하는 단계; 및상기 산출된 다항식 계수 벡터를 기초로 보간 대상 화소를 보간하는 단계를 포함하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 다항식 계수 행렬은,상기 다항식 계수 행렬의 행렬값이 상기 윈도우의 크기에 따라 룩업 테이블에 미리 결정되어 있는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 윈도우는,상기 보간 대상 화소에서 가장 가까운 화소값이 존재하는 상단 필드를 제1 상단 필드, 상기 보간 대상 화소에서 가장 가까운 화소값이 존재하는 하단 필드를 제1 하단 필드라고 하고, 상기 제1 상단 필드에서 n-여기서 n은 자연수-번째 가장 가까운 화소값이 존재하는 상단 필드를 제n+1 상단 필드, 상기 제1 하단 필드에서 n 번째 가장 가까운 화소값이 존재하는 하단 필드를 제n+1 하단 필드라고 하고,상기 제1 상단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 윗변으로 하고 상기 제1 하단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 아랫변으로 하는 윈도우를 제1 윈도우라고 하고, 상기 제1 상단 필드와 n번째 가까운 상기 제n+1 상단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 2n+3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 윗변으로 하고 상기 제1 하단 필드와 n번째 가까운 상기 제n+1 하단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 2n+3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 아랫변으로 하는 윈도우를 제n+1 윈도우라고 할 경우, 상기 윈도우는 제2 윈도우이거나 상기 제2 윈도우에 포함된 화소보다 더 많은 화소를 포함하는 윈도우인 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 다항식 계수 행렬은,상기 윈도우가 제2 윈도우일 경우, 상기 영상을 디인터레이싱하기 위한 하기의 식 1을(식 1)(는 윈도우에 포함되는 화소의 화소값을 나타내고, 은 다항식의 계수, 및 은 보간 대상 화소를 원점으로 하는 로컬 윈도우 내에서의 좌표를 나타냄) 기초로 상기 제2 윈도우일 경우의 다항식 계수 행렬을 산출하는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 다항식 계수 벡터는하기의 식 2 (식 2)(은 윈도우에 포함되는 화소의 화소값, 은 다항식 계수 행렬, 는 상기 다항식 계수 벡터임)를 사용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 다항식 계수 벡터는, 하기의 식 3(식 3)을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 산출된 다항식 계수 벡터를 기초로 보간 대상 화소를 보간하는 단계는,상기 보간 대상 화소의 화소값은 하기의 식 4(식 4)를 통해 산출되어 보간되는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 방법
9 9
지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치에 있어서,입력받은 필드 영상에 포함되는 화소값이 존재하는 보간 대상 화소의 주변 화소를 포함하는 윈도우를 결정하는 윈도우 크기 결정부;상기 윈도우 크기 결정부에서 결정된 상기 윈도우 크기를 기초로 디인터레이싱을 수행하기 위한 다항식 계수 행렬을 산출하는 다항식 계수 행렬 산출부;상기 다항식 계수 행렬 산출부에서 산출된 다항식 계수 행렬을 기초로 다항식 계수 벡터를 산출하는 다항식 계수 벡터 산출부; 및상기 다항식 계수 벡터 산출부에서 산출된 다항식 계수 벡터를 기초로 상기 보간 대상 화소를 보간하는 보간부를 포함하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치
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삭제
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제9항에 있어서, 상기 다항식 계수 행렬 산출부는,상기 윈도우의 크기에 따라 룩업 테이블에 미리 결정되어 있는 상기 다항식 계수 행렬의 행렬값을 산출하는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치
12 12
제9항에 있어서, 상기 윈도우 크기 결정부는,상기 보간 대상 화소에서 가장 가까운 화소값이 존재하는 상단 필드를 제1 상단 필드, 상기 보간 대상 화소에서 가장 가까운 화소값이 존재하는 하단 필드를 제1 하단 필드라고 하고, 상기 제1 상단 필드에서 n 번째-여기서 n은 자연수- 가장 가까운 화소값이 존재하는 상단 필드를 제n+1 상단 필드, 상기 제1 하단 필드에서 n 번째 가장 가까운 화소값이 존재하는 하단 필드를 제n+1 하단 필드라고 하고,상기 제1 상단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 윗변으로 하고 상기 제1 하단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 아랫변으로 하는 윈도우를 제1 윈도우라고 하고, 상기 제1 상단 필드와 n번째 가까운 상기 제n+1 상단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 2n+3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 윗변으로 하고 상기 제1 하단 필드와 n번째 가까운 상기 제n+1 하단 필드에 포함되는 화소 중 상기 보간 대상 화소와 가까운 2n+3개의 화소를 포함하는 선을 윈도우의 아랫변으로 하는 윈도우를 제n+1 윈도우라고 할 경우, 상기 윈도우 결정부는 제2 윈도우이거나 제2 윈도우에 포함된 화소보다 더 많은 화소를 포함하는 윈도우로 윈도우 크기를 결정하는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치
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제12항에 있어서, 상기 다항식 계수 행렬 산출부는, 상기 윈도우 크기 결정부에서 윈도우의 크기를 제2 윈도우로 결정한 경우, 상기 필드 영상을 디인터레이싱하기 위한 하기의 식 1을(식 1)(는 윈도우에 포함되는 화소의 화소값을 나타내고, 은 다항식의 계수, 및 은 보간 대상 화소를 원점으로 하는 로컬 윈도우 내에서의 좌표를 나타냄) 기초로 제2 윈도우일 경우의 다항식 계수 행렬을 산출하는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치
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제9항에 있어서, 상기 다항식 계수 벡터 산출부는, 상기 다항식 계수 행렬 계산부로부터 산출된 다항식 계수 행렬을 기초로 디인터레이싱을 수행하기 위한 다항식의 다항식 계수 벡터를 하기의 식 2 (식 2)(은 윈도우에 포함되는 화소의 화소값, 은 상기 다항식 계수 행렬, 는 상기 다항식 계수 벡터임)를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치
15 15
제 14항에 있어서, 상기 다항식 계수 벡터는, 하기의 식 3(식 3)을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치
16 16
제15항에 있어서, 상기 보간부는,상기 보간 대상 화소의 화소값을 하기의 식 4(식 4)를 통해 산출하여 보간 대상화소를 보간하는 것을 특징으로 하는 지역 표면 모델 기반의 영상의 디인터레이싱 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.