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타카기-스게노 퍼지 모델을 이용한 적응적 디인터레이싱장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015140819
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 타카기 스게노 퍼지 모델을 이용한 적응적 디인터레이싱 장치 및 방법이 개시된다. 최대차계수 산출부는 보간대상화소가 포함된 현재프레임에 대해 설정된 공간축 윈도우 내에서 선택된 복수의 제1화소의 화소값 중에서 최대값과 최소값의 차이값인 제1최대차계수를 산출하고, 보간대상화소가 포함된 현재프레임과 시간축 상에서 인접한 참조프레임들에 대해 설정된 시간축 윈도우 내에서 선택된 복수의 제2화소의 화소값 중에서 최대값과 최소값의 차이값인 제2최대차계수를 산출한다. 멤버쉽값 산출부는 제1최대차계수를 기초로 공간축 윈도우 내의 제1화소들이 이루는 에지방향각 각각에 대한 제1멤버쉽값을 산출하고, 제2최대차계수를 기초로 시간축 윈도우 내의 제2화소들이 이루는 에지방향각 각각에 대한 제2멤버쉽값을 산출한다. 에지방향각 결정부는 제1멤버쉽값들과 제2멤버쉽값들 중에서 최대인 멤버쉽값에 해당하는 에지방향각을 최대에지방향각으로 결정한다. 제1보간부는 최대인 멤버쉽값에 해당하는 화소들이 속하는 윈도우 내에서 최대에지방향각 상에 위치하는 화소들의 평균 화소값에 의해 보간대상화소를 보간한다. 본 발명에 따르면, 에지가 존재하면서 동시에 움직임이 많은 영역과 움직임이 적은 영역을 모두 포함하고 있는 영상에 대해 종래의 Weave 방식 또는 Bob 방식에 의해 복원된 영상보다 객관적 및 주관적으로 향상된 화질의 영상을 얻을 수 있다.
Int. CL H04N 7/01 (2006.01.01)
CPC H04N 7/012(2013.01)
출원번호/일자 1020070019704 (2007.02.27)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0841591-0000 (2008.06.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080626) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.02.27)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정제창 대한민국 서울 성동구
2 전광길 대한민국 서울 성동구
3 이승철 대한민국 서울 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2007-0169863-82
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0672335-09
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2008.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2008-0097312-60
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.03.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0161188-29
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2008-0161184-47
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
7 등록결정서
Decision to grant		 2008.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0299429-21
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
보간대상화소가 포함된 현재프레임에 대해 설정된 공간축 윈도우 내에서 선택된 복수의 제1화소의 화소값 중에서 최대값과 최소값의 차이값인 제1최대차계수를 산출하고, 상기 보간대상화소가 포함된 현재프레임과 시간축 상에서 인접한 참조프레임들에 대해 설정된 시간축 윈도우 내에서 선택된 복수의 제2화소의 화소값 중에서 최대값과 최소값의 차이값인 제2최대차계수를 산출하는 최대차계수 산출부;상기 제1최대차계수를 기초로 상기 공간축 윈도우 내의 제1화소들이 이루는 에지방향각 각각에 대한 제1멤버쉽값을 산출하고, 상기 제2최대차계수를 기초로 상기 시간축 윈도우 내의 제2화소들이 이루는 에지방향각 각각에 대한 제2멤버쉽값을 산출하는 멤버쉽값 산출부;상기 제1멤버쉽값들과 상기 제2멤버쉽값들 중에서 최대인 멤버쉽값에 해당하는 에지방향각을 최대에지방향각으로 결정하는 에지방향각 결정부; 및상기 최대인 멤버쉽값에 해당하는 화소들이 속하는 윈도우 내에서 상기 최대에지방향각 상에 위치하는 화소들의 평균 화소값에 의해 상기 보간대상화소를 보간하는 제1보간부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수를 사용자의 경험에 의해 설정되거나 실험적으로 결정된 기준값을 기준으로 스몰퍼지셋과 라지퍼지셋으로 분류하는 퍼지셋 분류부;상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수가 속하는 퍼지셋에 따라 다음의 수학식에 의해 상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수를 퍼지변수로 변환하는 퍼지변수 산출부; 및상기 퍼지변수의 크기를 기초로 상기 보간대상화소의 보간수단을 선택적으로 결정하는 보간수단 선택부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 장치:,여기서, 는 상기 퍼지변수, SMDW는 제1최대차계수, TMDW는 제2최대차계수, aij는 타카기-스게노 계수행렬, hi[z(t)]는 정규화된 가중치값으로 이고, 이며, zj(t)는 상기 제1최대차계수 또는 상기 제2최대차계수, 그리고, Aji[zj(t)]는 상기 제1최대차계수 또는 상기 제2최대차계수가 속하는 퍼지셋의 소속값이다
3 3
제 2항에 있어서,상기 시간축 윈도우 내에서 선택된 화소들에 의해 상기 보간대상화소를 보간하는 제2보간부; 및상기 공간축 윈도우 내에서 선택된 화소들에 의해 상기 보간대상화소를 보간하는 제3보간부;를 더 포함하며,상기 보간수단 선택부는 상기 퍼지변수의 크기가 실험적으로 결정되는 제1임계값 이하이면 상기 제2보간부를 상기 보간대상화소의 보간수단으로 선택하고, 상기 퍼지변수의 크기가 상기 제1임계값보다 크고 실험적으로 결정되는 제2임계값 이하이면 상기 제3보간부를 상기 보간대상화소의 보간수단으로 선택하고, 상기 퍼지변수의 크기가 상기 제2임계값보다 크면 상기 제1보간부를 상기 보간대상화소의 보간수단으로 선택하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 장치
4 4
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 멤버쉽값 산출부는 다음의 수학식에 의해 상기 제1멤버쉽값 및 상기 제2멤버쉽값을 산출하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 장치:,,여기서, 및 는 각각 상기 제1멤버쉽값 및 상기 제2멤버쉽값이고, , , 및 는 스몰퍼지셋과 라지퍼지셋에 대해 설정되어 있는 멤버쉽함수로부터 얻어지는 각각의 멤버쉽값을 결정하기 위한 파라미터이고, 와 의 θ가 0°일 때 각각 공간축 윈도우 및 시간축 윈도우에 대응하는 상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수는 각각 및 이고, 및 는 각각 상기 공간축 윈도우와 상기 시간축 윈도우에서의 기울기 θ와 수평 위치차 d(-1 또는 0 또는 1)에 대한 보간할 화소에 인접하여 위치하는 화소들의 차이값이다
5 5
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 최대차계수 산출부는 다음의 수학식에 의해 상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 장치:,,여기서, SMDW 및 TMDW는 각각 상기 제1최대차계수 및 제2최대차계수이고, β는 SMDW 및 TMDW 값을 0에서 255로 제한하기 위한 비례상수이며, 및 는 각각 상기 공간축 윈도우와 상기 시간축 윈도우 내에 위치하는 화소의 개수이고, x(i, j, k)는 k번째 프레임에 해당하는 현재프레임에서 (x,y)에 위치하는 손실된 화소이다
6 6
보간대상화소가 포함된 현재프레임에 대해 설정된 공간축 윈도우 내에서 선택된 복수의 제1화소의 화소값 중에서 최대값과 최소값의 차이값인 제1최대차계수를 산출하는 단계;상기 보간대상화소가 포함된 현재프레임과 시간축 상에서 인접한 참조프레임들에 대해 설정된 시간축 윈도우 내에서 선택된 복수의 제2화소의 화소값 중에서 최대값과 최소값의 차이값인 제2최대차계수를 산출하는 단계;상기 제1최대차계수를 기초로 상기 공간축 윈도우 내의 제1화소들이 이루는 에지방향각 각각에 대한 제1멤버쉽값을 산출하고, 상기 제2최대차계수를 기초로 상기 시간축 윈도우 내의 제2화소들이 이루는 에지방향각 각각에 대한 제2멤버쉽값을 산출하는 단계;상기 제1멤버쉽값들과 상기 제2멤버쉽값들 중에서 최대인 멤버쉽값에 해당하는 에지방향각을 최대에지방향각으로 결정하는 단계; 및상기 최대인 멤버쉽값에 해당하는 화소들이 속하는 윈도우 내에서 상기 최대에지방향각 상에 위치하는 화소들의 평균 화소값에 의해 상기 보간대상화소를 보간하는 제1보간단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수를 사용자의 경험에 의해 설정되거나 실험적으로 결정된 기준값을 기준으로 스몰퍼지셋과 라지퍼지셋으로 분류하는 단계;상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수가 속하는 퍼지셋에 따라 다음의 수학식에 의해 상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수를 퍼지변수로 변환하는 단계; 및상기 퍼지변수의 크기를 기초로 상기 보간대상화소의 보간방법을 선택적으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 방법:,여기서, 는 상기 퍼지변수, SMDW는 제1최대차계수, TMDW는 제2최대차계수, aij는 타카기-스게노 계수행렬, hi[z(t)]는 정규화된 가중치값으로 이고, 이며, zj(t)는 상기 제1최대차계수 또는 상기 제2최대차계수, 그리고, Aji[zj(t)]는 상기 제1최대차계수 또는 상기 제2최대차계수가 속하는 퍼지셋의 소속값이다
8 8
제 7항에 있어서,상기 시간축 윈도우 내에서 선택된 화소들에 의해 상기 보간대상화소를 보간하는 제2보간단계; 및상기 공간축 윈도우 내에서 선택된 화소들에 의해 상기 보간대상화소를 보간하는 제3보간단계;를 더 포함하며,상기 보간수단 선택단계는 상기 퍼지변수의 크기가 실험적으로 결정되는 제1임계값 이하이면 상기 제2보간단계를 수행하여 상기 보간대상화소를 보간하고, 상기 퍼지변수의 크기가 상기 제1임계값보다 크고 실험적으로 결정되는 제2임계값 이하이면 상기 제3보간단계를 수행하여 상기 보간대상화소를 보간하고, 상기 퍼지변수의 크기가 상기 제2임계값보다 크면 상기 제1보간단계를 수행하여 상기 보간대상화소를 보간하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 방법
9 9
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 멤버쉽값 산출단계에서 다음의 수학식에 의해 상기 제1멤버쉽값 및 상기 제2멤버쉽값을 산출하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 방법:,,여기서, 및 는 각각 상기 제1멤버쉽값 및 상기 제2멤버쉽값이고, , , 및 는 스몰퍼지셋과 라지퍼지셋에 대해 설정되어 있는 멤버쉽함수로부터 얻어지는 각각의 멤버쉽값을 결정하기 위한 파라미터이고, 와 의 θ가 0°일 때 각각 공간축 윈도우 및 시간축 윈도우에 대응하는 상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수는 각각 및 이고, 및 는 각각 상기 공간축 윈도우와 상기 시간축 윈도우에서의 기울기 θ와 수평 위치차 d(-1 또는 0 또는 1)에 대한 보간할 화소에 인접하여 위치하는 화소들의 차이값이다
10 10
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 최대차계수 산출단계에서 다음의 수학식에 의해 상기 제1최대차계수 및 상기 제2최대차계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 적응적 디인터레이싱 방법:,,여기서, SMDW 및 TMDW는 각각 상기 제1최대차계수 및 제2최대차계수이고, β는 SMDW 및 TMDW 값을 0에서 255로 제한하기 위한 비례상수이며, 및 는 각각 상기 공간축 윈도우와 상기 시간축 윈도우 내에 위치하는 화소의 개수이고, x(i, j, k)는 k번째 프레임에 해당하는 현재프레임에서 (x,y)에 위치하는 손실된 화소이다
11 11
제 6항 또는 제 7항에 기재된 적응적 디인터레이싱 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.