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단일 프레임 기반의 높은 동적 대역 영상 생성장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014056909
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 단일 프레임 기반의 높은 동적 대역 영상 생성장치 및 방법이 개시된다. 히스토그램 확장부는 피사체를 촬영한 원본 영상의 밝기(luminance) 히스토그램을 사전에 설정된 임계값을 기준으로 복수의 히스토그램 부분집합으로 분리하고, 복수의 히스토그램 부분집합을 각각 확장하여 원본 영상으로부터 서로 다른 발기 분포를 갖는 복수의 LDR 영상을 생성한다. HDR 영상 합성부는 복수의 LDR 영상을 합성하여 HDR 결과 영상을 생성한다. 본 발명에 따르면, 한 장의 원본 영상으로부터 복수의 LDR 영상을 생성하여 HDR 결과 영상을 합성하기 때문에 다수의 LDR 영상 합성 시 피사체 또는 영상 장치의 움직임에 의해서 발생하는 고스트 현상을 제거할 수 있다. 또한 히스토그램 확장 과정에서 발생하는 노이즈를 에지를 보존하는 동시에 제거할 수 있다.
Int. CL H04N 5/217 (2011.01) G06T 5/40 (2006.01) H04N 5/355 (2011.01)
CPC H04N 5/2355(2013.01) H04N 5/2355(2013.01) H04N 5/2355(2013.01)
출원번호/일자 1020110104996 (2011.10.14)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1287521-0000 (2013.07.12)
공개번호/일자 10-2013-0040321 (2013.04.24) 문서열기
공고번호/일자 (20130718) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.10.14)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백준기 대한민국 서울 서초구
2 임재현 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0803009-40
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.08.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.09.19 수리 (Accepted) 9-1-2012-0072317-49
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.11.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0686914-69
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2013-0036786-86
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2013-0118340-38
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.02.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0118352-86
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.06.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0432069-93
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
피사체를 촬영한 원본 영상의 밝기(luminance) 히스토그램을 사전에 설정된 임계값을 기준으로 복수의 히스토그램 부분집합으로 분리하고, 상기 복수의 히스토그램 부분집합을 각각 확장하여 상기 원본 영상으로부터 서로 다른 밝기 분포를 갖는 복수의 LDR 영상을 생성하는 히스토그램 확장부; 및상기 복수의 LDR 영상을 합성하여 HDR 결과 영상을 생성하는 HDR 영상 합성부;를 포함하고,상기 히스토그램 확장부는 상기 원본 영상의 밝기 히스토그램을 두 개의 히스토그램 부분집합으로 분리하고, 상기 히스토그램 부분집합들을 각각 확장하여 과노출(over-exposed)의 LDR 영상 및 저노출(under-exposed)의 LDR 영상을 생성하며, 상기 HDR 영상 합성부는 상기 원본 영상에 대응하는 기준 LDR 영상, 상기 과노출의 LDR 영상 및 상기 저노출의 LDR 영상을 합성하여 상기 HDR 결과 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 단일 프레임 기반의 HDR 영상 생성장치
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서,상기 복수의 LDR 영상 각각에 대하여 에지(edge) 영역을 검출하여 상기 에지(edge) 영역을 보존하는 동시에 상기 각각의 LDR 영상의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부;를 더 포함하고,상기 HDR 영상 합성부는 노이즈가 제거된 복수의 LDR 영상을 합성하여 HDR 결과 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 단일 프레임 기반의 HDR 영상 생성장치
4 4
제 3항에 있어서,상기 노이즈 제거부는 하기 수학식에 의해 상기 각각의 LDR 영상의 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 단일 프레임 기반의 HDR 영상 생성장치:여기서, 는 노이즈가 제거된 LDR 영상, 는 노이즈를 제거하기 전의 LDR 영상, 는 평균 필터를 적용한 LDR 영상, 는 영상의 (i,j) 좌표에 적용되는 가중치, 는 (i,j) 좌표를 중심으로 하는 지역 분산(local variance), 는 α의 분포를 [0,1]의 영역에서 균일하게 나타나도록 해주는 조정 파라미터(tuning parameter) 값이다
5 5
피사체를 촬영한 원본 영상의 밝기(luminance) 히스토그램을 사전에 설정된 임계값을 기준으로 복수의 히스토그램 부분집합으로 분리하고, 상기 복수의 히스토그램 부분집합을 각각 확장하여 상기 원본 영상으로부터 서로 다른 밝기 분포를 갖는 복수의 LDR 영상을 생성하는 히스토그램 확장단계; 및상기 복수의 LDR 영상을 합성하여 HDR 결과 영상을 생성하는 HDR 영상 합성단계;를 포함하고,상기 히스토그램 확장단계에서는 상기 원본 영상의 밝기 히스토그램을 두 개의 히스토그램 부분집합으로 분리하고, 상기 히스토그램 부분집합들을 각각 확장하여 과노출(ove r-exposed)의 LDR 영상 및 저노출(under-exposed)의 LDR 영상을 생성하며, 상기 HDR 영상 합성단계에서는 상기 원본 영상에 대응하는 기준 LDR 영상, 상기 과노출의 LDR 영상 및 상기 저노출의 LDR 영상을 합성하여 상기 HDR 결과 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 단일 프레임 기반의 HDR 영상 생성방법
6 6
삭제
7 7
제 5항에 있어서,상기 복수의 LDR 영상 각각에 대하여 에지(edge) 영역을 검출하여 상기 에지(edge) 영역을 보존하는 동시에 상기 각각의 LDR 영상의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거단계;를 더 포함하고,상기 HDR 영상 합성단계에서는 노이즈가 제거된 복수의 LDR 영상을 합성하여 HDR 결과 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 단일 프레임 기반의 HDR 영상 생성방법
8 8
제 7항에 있어서,상기 노이즈 제거단계에서는 하기 수학식에 의해 상기 각각의 LDR 영상의 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 단일 프레임 기반의 HDR 영상 생성방법:여기서, 는 노이즈가 제거된 LDR 영상, 는 노이즈를 제거하기 전의 LDR 영상, 는 평균 필터를 적용한 LDR 영상, 는 영상의 (i,j) 좌표에 적용되는 가중치, 는 (i,j) 좌표를 중심으로 하는 지역 분산(local variance), 는 α의 분포를 [0,1]의 영역에서 균일하게 나타나도록 해주는 조정 파라미터(tuning parameter) 값이다
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제 5항, 제 7항 또는 제 8항 중 어느 한 항에 기재된 단일 프레임 기반의 HDR 영상 생성방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.