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분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법에 있어서,블록에서 움직임 예측 여부를 결정하는 특징 벡터를 산출하는 단계;복수의 영상을 이용한 학습 결과로 산출된 조건부 확률값을 기초로, 상기 산출된 특징 벡터에 대한 조건부 확률값에 따라 상기 블록을 움직임 예측을 수행하는 제1 블록 및 움직임 예측을 수행하지 않는 제2 블록 중 하나로 분류하는 단계; 및상기 제1 블록에 대해 움직임 예측을 수행하여 예측 블록을 생성하고, 상기 제2 블록에 대해서는 움직임 예측을 수행하지 않고 예측 블록을 생성하는 단계를 포함하는 분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법은,참조 프레임 및 현재 프레임에 대하여 1 비트 변환을 수행하는 단계를 더 포함하는 분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법
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제2항에 있어서, 상기 제1 블록에 대해 움직임 예측을 수행하여 예측 블록을 생성하고, 상기 제2 블록에 대해서는 움직임 예측을 수행하지 않고 예측 블록을 생성하는 단계는,상기 1 비트 변환을 수행한 상기 참조 프레임 및 현재 프레임에 대하여 이진 블록 움직임 추정 방법을 기초로 움직임 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법은,분류에 사용될 특징 벡터를 결정하는 단계; 및상기 특징 벡터를 산출하기 위한 전처리를 수행하는 단계를 더 포함하는 분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 특징 벡터는,인코딩하려는 블록에 대한 양자화 계수(Quantization Parameter), 프레임의 사이즈, 블록의 사이즈, 예측 움직임 벡터 크기, 화면 내 부호화된 주변 블록의 수, 스킵 부호화된 주변 블록의 수, 상기 1 비트 변환을 통해 출력된 1의 개수, 이진 변환 시 밴드 패스 필터를 거친 화소값와 원본 화소값의 차이 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 분류기를 이용한 움직임 벡터 추정 방법
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블록의 움직임 벡터 벡터 추정 여부를 결정하기 위한 분류기에 있어서,블록의 움직임 예측 벡터를 산출할지 여부를 결정하기 위한 특징 벡터를 산출하는 특징 벡터 산출부; 및복수의 영상을 이용한 학습 결과로 산출된 조건부 확률값을 기초로, 상기 특징 벡터에 대한 조건부 확률값에 따라 상기 블록에서 움직임 예측을 수행할지 여부를 분류하는 블록 분류부를 포함하는 블록의 움직임 벡터 벡터 추정 여부를 결정하기 위한 분류기
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제8항에 있어서, 상기 블록의 움직임 벡터 벡터 추정 여부를 결정하기 위한 분류기는,소정의 필터링을 수행하여 현재 프레임과 참조 프레임의 1 비트 변환을 수행하는 1 비트 변환부를 더 포함하는 블록의 움직임 벡터 벡터 추정 여부를 결정하기 위한 분류기
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제8항에 있어서, 상기 블록의 움직임 벡터 벡터 추정 여부를 결정하기 위한 분류기는,블록을 분류하기 위해 사용될 특징 벡터를 결정하는 특징 벡터 결정부; 및상기 특징 벡터를 산출하기 위한 전처리를 수행하는 전처리부를 더 포함하는 블록의 움직임 벡터 벡터 추정 여부를 결정하기 위한 분류기
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