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절모 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015001313
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 절모 인식 시스템이 절모를 인식하기 위하여 카메라가 수집한 영상 정보를 영상 정보를 하나 이상의 영상 영역으로 분류하고, 하나 이상의 영상 영역 중 절모 영역으로 추측되는 임의의 영상 영역이 바닥 영역에 포함되는지 확인한다. 바닥 영역에 포함되면, 영상 영역과 영상 영역에 인접한 수직 영상 영역 사이에 수직 세그먼트 영역이 존재하는지 확인하고, 수직 세그먼트 영역이 존재하지 않으면 영상 영역 내에 절모가 존재하는 것으로 인식한다.
Int. CL A47L 9/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC A47L 9/2805(2013.01) A47L 9/2805(2013.01)
출원번호/일자 1020120152384 (2012.12.24)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자 10-1397669-0000 (2014.05.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140523) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.24)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전세웅 대한민국 인천 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전자부품연구원 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2012-1073245-09
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2013-0013766-37
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.12.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.01.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0002914-92
5 등록결정서
Decision to grant
2014.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0217890-53
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
절모 인식 시스템이 절모를 인식하는 방법에 있어서,카메라가 수집한 영상 정보를 수신하는 단계;상기 영상 정보를 하나 이상의 영상 영역으로 분류하는 단계;상기 하나 이상의 영상 영역 중, 절모 영역으로 추측되는 임의의 영상 영역이 바닥 영역에 포함되는지 확인하는 단계;상기 바닥 영역에 포함되면, 상기 절모 영역으로 추측되는 영상 영역과 상기 영상 영역에 인접한 수직 영상 영역 사이에 수직 세그먼트 영역이 존재하는지 확인하는 단계; 및수직 세그먼트 영역이 존재하지 않으면, 상기 절모 영역 내에 절모가 존재하는 것으로 인식하는 단계를 포함하는 절모 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 바닥 영역에 포함되는지 확인하는 단계는,상기 하나 이상의 영상 영역으로 분류된 영상 정보를 지평선 라인 이하 영역, 지평선 라인 이상 영역 및 지평선 라인 경계 영역으로 구분하는 단계; 및상기 지평선 라인 이하 영역으로 구분된 영역만 추출하는 단계를 포함하는 절모 인식 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 구분된 영역만 추출하는 단계 이후에,상기 지평선 라인 이하 영역으로 구분된 영역의 크기가 미리 설정한 크기보다 작은지 확인하는 단계; 및상기 구분된 영역의 크기가 미리 설정한 크기보다 작으면 상기 구분된 영역을 상기 절모 영역으로 설정하고, 상기 절모 영역이 바닥 영역에 포함되는지 확인하는 단계를 더 포함하는 절모 인식 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 수직 세그먼트 영역이 존재하는지 확인하는 단계는,상기 절모 영역에 대한 픽셀 영역이 상기 바닥 영역의 픽셀 영역에 포함되는지 판단하는 단계; 및상기 절모 영역에 대한 픽셀 영역이 상기 바닥 영역의 픽셀 영역에 포함되면, 상기 절모 영역이 바닥 영역에 위치하는 것으로 확인하는 단계를 포함하는 절모 인식 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 절모가 존재하는 것으로 인식하는 단계 이후에,영상 정보의 중심으로부터 절모 영역의 중심까지의 각도를 계산하고, 절모 사이의 방위각을 획득하는 단계; 및상기 획득한 방위각을 토대로 청소 로봇이 절모 영역으로 이동하도록 제어 신호를 생성하는 단계를 포함하는 절모 인식 방법
6 6
절모를 인식하는 시스템에 있어서,시스템과 연동하는 카메라가 수집한 영상 정보를 수신하는 영상 정보 수신부;상기 영상 정보를 하나 이상의 영상 영역으로 분류하는 영상 영역 분류부;상기 분류된 하나 이상의 영상 영역으로부터 바닥 영역에 포함되는 영역에 절모가 위치하는지 인식하는 절모 인식부; 및상기 절모 인식부가 인식한 절모의 위치로 청소 로봇이 이동하도록 제어 신호를 생성하는 청소 로봇 제어부를 포함하는 절모 인식 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 절모 인식부는,상기 하나 이상의 영상 영역으로 분류된 영상 정보로부터 지평선 라인 경계 영역과 지평선 라인 이하 영역만을 취득하고,상기 지평선 라인 이하 영역에 존재하는 영상 영역이 미리 설정한 크기보다 작은지 확인하며,상기 미리 설정한 크기보다 작은 경우 상기 영상 영역이 바닥 영역에 포함하는지 확인하고,상기 바닥 영역에 포함되면, 상기 영상 영역과 상기 영상 영역에 인접한 수직 영상 영역 사이에 수직 세그먼트 영역이 존재하는지 여부를 확인하여, 상기 영상 영역 내에 절모 유무를 확인하는 절모 인식 시스템
8 8
제6항에 있어서,상기 영상 영역 분류부가 Efficient Graph based Segmentation 알고리즘을 이용하여 상기 영상 정보를 하나 이상의 영상 영역으로 분류하는 절모 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 전자부품연구원 지식경제 기술혁신사업 기술료 지원사업 한미 ICT PHTM 협력지원사업