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디코더(decoder)에서 비트스트림이 디코딩되어 음성신호가 입력되면, 입력된 음성신호를 이용하여 현재 프레임의 이득값을 예측하는 단계;입력된 음성신호에서 현재 프레임에 패킷이 손실되었는지 여부를 확인하는 단계;현재 프레임에 패킷이 손실되지 않았으면, 입력된 음성신호를 그대로 출력하는 단계;현재 프레임에 패킷 손실이 발생했으면, 이전 프레임의 피치(pitch)를 추출하는 단계;추출한 피치를 이용하여 패킷 손실이 발생한 프레임을 복원하는 단계;복원된 프레임 신호에 상기 이득값을 적용하는 단계; 및상기 복원된 프레임 신호에 상기 이득값을 적용한 음성신호를 출력하는 단계를 포함하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 1에 있어서,상기 현재 프레임의 이득값을 예측하는 단계에서, LMS(Least Mean Square) 예측기(predictor)를 이용하여 상기 현재 프레임의 이득값을 예측하는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 2에 있어서,상기 LMS 예측기는 현재 프레임의 최댓값과 최솟값을 이용하여 이득값을 예측하는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 3에 있어서,상기 LMS 예측기는 전 프레임의 예측된 이득값과 현재 프레임의 예측된 이득값의 차이가 최소가 되도록 LMS 필터 계수를 갱신하는 방식으로 이득값을 예측하는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 4에 있어서,상기 복원하는 단계는, 이전 프레임에서 추출한 피치 신호를 반복하는 방식으로 손실이 발생한 프레임을 복원하는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 5에 있어서,상기 이득값을 적용하는 단계는, 복원된 프레임 신호에 상기 이득값을 곱하는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 6에 있어서,Hk(n)는 현재의 필터 계수를 나타내고, Hk(n+1)는 갱신된 필터 계수를 나타내고, μ는 필터의 수렴 속도를 나타내고, Ek(n)는 실제 이득값과 예측한 이득값의 차이 값이고, Gk(n-1)은 전 프레임의 최대 이득값이라고 할 때, 갱신되는 LMS 필터 계수는, 의 수학식으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 7에 있어서,의 수학식으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 8에 있어서,아래첨자 k는 서브 프레임 인덱스 값이라 할 때, 상기 최댓값은, 의 수학식으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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10
청구항 9에 있어서,gk(n-1)은 전 프레임의 최소 이득값이라고 할 때,상기 최솟값은, 의 수학식으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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11
청구항 10에 있어서,subk(m)는 한 프레임을 4개의 서브 프레임으로 나눈 것이고, Wk(n)은 양의 음성신호를 위한 가중치이고, wk(n)은 음의 음성신호를 위한 가중치라고 할 때,상기 LMS 예측기에서 예측된 이득값은,의 수학식으로 구할 수 있는 것임을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 11에 있어서,손실된 프레임의 이득값을 세분화 하기 위하여, 프레임을 4개의 서브 밴드로 나누고, 각 서브 밴드의 이득값을 구하되,두 번째 서브 밴드와 네 번째 서브밴드의 최댓값과 최솟값은 상기 LMS 예측기를 통해 예측된 값을 사용하며, 첫 번째 서브 밴드는 이전 프레임의 네 번째 서브밴드와 현재 프레임의 두 번째 서브밴드의 평균 최댓값과 평균 최솟값으로 구하고, 세 번째 서브 밴드는 두 번째 서브밴드와 네 번째 서브밴드의 평균 최대값과 평균 최소값으로 하여 이득을 계산하는 것을 특징으로 하는 패킷 손실 은닉 방법
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청구항 1 내지 청구항 12 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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