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음성 분리 장치 및 이를 이용한 단일 채널 음성 분리 방법

  • 기술번호 : KST2015185156
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 단일 채널 음성 분리 방법은 마이크로폰으로부터 입력된 혼합 음성 신호에서 원하는 타겟 음성 신호를 분리하기 위해 혼합 음성 신호의 크기와 위상을 분리하고, 크기 정보의 통계적 모델링을 기반으로 한 크기 모델을 이용하여 혼합 음성 신호의 크기가 타겟 음성 신호의 크기일 크기 확률을 계산하고, 위상 정보의 통계적 모델링을 기반으로 한 위상 모델을 이용하여 혼합 음성 신호의 위상이 타겟 음성 신호의 위상일 위상 확률을 계산하며, 크기 확률과 위상 확률을 혼합 음성 신호의 크기와 위상에 각각 가중치로 곱하여 타겟 음성 신호를 추정한다.
Int. CL G10L 21/028 (2013.01) G10L 21/0272 (2013.01)
CPC G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01)
출원번호/일자 1020100047209 (2010.05.20)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1096091-0000 (2011.12.13)
공개번호/일자 10-2011-0127783 (2011.11.28) 문서열기
공고번호/일자 (20111219) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.05.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권오욱 대한민국 대전광역시 유성구
2 이윤경 대한민국 충청북도 청원군
3 이인성 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2010-0323465-86
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.07.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0370122-14
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.07.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0513030-20
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.07.05 수리 (Accepted) 1-1-2011-0513032-11
5 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0706888-94
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.08.28 수리 (Accepted) 4-1-2014-5103343-45
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5081402-70
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
마이크로폰으로부터 입력된 혼합 음성 신호에서 원하는 타겟 음성 신호를 분리하기 위해 상기 혼합 음성 신호의 크기와 위상을 분리하는 단계;크기 정보의 통계적 모델링을 기반으로 한 크기 모델을 이용하여 상기 혼합 음성 신호의 크기가 상기 타겟 음성 신호의 크기일 크기 확률을 계산하는 단계;위상 정보의 통계적 모델링을 기반으로 한 위상 모델을 이용하여 상기 혼합 음성 신호의 위상이 상기 타겟 음성 신호의 위상일 위상 확률을 계산하는 단계; 및상기 크기 확률과 상기 위상 확률을 상기 혼합 음성 신호의 크기와 위상에 각각 가중치로 곱하여 상기 타겟 음성 신호를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일 채널 음성 분리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 크기 확률을 계산하는 단계는,현재 프레임을 이웃한 프레임의 로그 스펙트럼 값을 이용하여 스무딩(Smoothing)을 적용한 후 스무딩이 적용된 로그 스펙트럼의 값을 기초로 상기 크기 확률을 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단일 채널 음성 분리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 크기 확률을 계산하는 단계는,상기 혼합 음성 신호의 제1 로그 스펙트럼 벡터에 상기 크기 확률을 곱하여 상기 타겟 음성 신호의 제2 로그 스펙트럼 벡터를 계산하는 단계; 및상기 제2 로그 스펙트럼 벡터와 상기 혼합 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터를 이용하여 상기 크기 모델로부터 추출한 음성 신호의 제1 이산 푸리에 변환을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일 채널 음성 분리 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 위상 확률을 계산하는 단계는,상기 혼합 음성 신호의 제1 로그 스펙트럼 벡터에 상기 위상 확률을 곱하여 상기 타겟 음성 신호의 제3 로그 스펙트럼 벡터를 계산하는 단계;상기 혼합 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터에 상기 위상 확률을 곱하여 상기 타겟 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터를 계산하는 단계; 및상기 제3 로그 스펙트럼 벡터와 상기 타겟 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터를 이용하여 상기 위상 모델로부터 추출한 음성 신호의 제2 이산 푸리에 변환을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일 채널 음성 분리 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 타겟 음성 신호를 추정하는 단계는,상기 크기 확률, 상기 위상 확률과 상기 제1 이산 푸리에 변환한 결과 및 상기 제2 이산 푸리에 변환한 결과를 조합하여 상기 타겟 음성 신호를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일 채널 음성 분리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 크기 확률은 상기 타겟 음성 신호의 로그 스펙트럼의 값이 상기 타겟 음성 신호 이외의 음성 신호의 로그 스펙트럼의 값보다 클 확률을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 단일 채널 음성 분리 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 위상 확률은 상기 혼합 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터와 상기 타겟 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터와의 유사도 값이 상기 혼합 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터와 상기 타겟 음성 신호 이외의 음성 신호의 위상 스펙트럼 벡터와의 유사도 값보다 높을 확률인 것을 특징으로 하는 단일 채널 음성 분리 방법
8 8
마이크로폰으로부터 입력된 혼합 음성 신호에서 원하는 타겟 음성 신호를 분리하기 위해 상기 혼합 음성 신호의 크기와 위상을 분리하는 음성 신호 분리부;크기 정보의 통계적 모델링을 기반으로 한 크기 모델을 이용하여 상기 혼합 음성 신호의 크기가 상기 타겟 음성 신호의 크기일 크기 확률을 계산하는 크기 정보 확률부;위상 정보의 통계적 모델링을 기반으로 한 위상 모델을 이용하여 상기 혼합 음성 신호의 위상이 상기 타겟 음성 신호의 위상일 위상 확률을 계산하는 위상 정보 확률부; 및상기 크기 확률과 상기 위상 확률을 상기 혼합 음성 신호의 크기와 위상에 각각 가중치로 곱하여 상기 타겟 음성 신호를 추정하는 음성 신호 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 분리 장치
9 9
제8항에 있어서,스무딩 필터를 이용하여 현재 프레임을 이웃한 프레임의 로그 스펙트럼 벡터들을 이용하여 스무딩을 적용하고 스무딩이 적용된 로그 스펙트럼 벡터를 상기 크기 확률을 계산하는 크기 정보 확률부의 입력 신호로 전송하는 스무딩 필터부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 분리 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 크기 정보 확률부는 상기 타겟 음성 신호의 로그 스펙트럼의 값이 상기 혼합 음성 신호 중 원하지 않는 음성 신호의 로그 스펙트럼의 값보다 클 확률을 이용하여 상기 크기 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 음성 분리 장치
11 11
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