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영상을 입력받는 단계; 및상기 입력된 영상 중 적어도 일부의 영역에 포함된 목적 화소의 화소값과 상기 목적 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기를 비교하고, 상기 목적 화소에 따른 임의의 화소의 화소값과 상기 임의의 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기 비교를 통해 정의되는 국부이진패턴(Local Binary Pattern)들 중 적어도 일부를 3차원상에 대응시켜 미리 정의된 3차원 구조에서 선택되는 3차원의 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 방법
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제1 항에 있어서,상기 국부이진패턴들은 N(여기서, N은 8 이상의 정수이다) 비트의 정보가 링의 형태로 표현된 패턴이고, 상기 3차원 구조는 상기 국부이진패턴들 간의 형태적 유사도에 따라 상기 3차원 구조상에서 위치시킨 구조인 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 방법
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제1 항에 있어서, 상기 국부이진패턴들 중 적어도 일부는, 상기 국부이진패턴들 중 공간적 천이 - 여기에서 공간적 천이는 0이 1로 바뀌거나, 1이 0으로 바뀌는 것을 의미한다 - 의 횟수가 2 이하인 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 방법
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제3 항에 있어서,상기 미리 정의된 3차원 구조는 상기 형태적 유사도가 높은 국부이진패턴들 간의 공간상 거리가 상기 형태적 유사도가 낮은 국부이진패턴들 간의 공간상 거리 보다 작도록 정의된 구조인 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 방법
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제3 항에 있어서,상기 국부이진패턴들은 8 비트의 정보를 가지며 링 형태로 표현된 패턴들이고, 상기 미리 정의된 3차원 구조는 상기 링의 형태로 표현된 국부이진패턴들 간의 상기 형태적 유사도에 따라 상기 국부이진패턴들을 위치시킨 8각 기둥 형태의 구조로 정의되는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 방법
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제6 항에 있어서,상기 형태적 유사도에 따라 상기 국부이진패턴들을 위치시킨 8각 기둥 형태의 구조는,상기 링 형태로 표현된 패턴들 중, 0 또는 1의 갯수가 같은 패턴들은 상기 8각 기둥 형태의 구조의 밑면과 평행하도록 순차적으로 3차원 공간상에 위치시킨 구조인 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 방법
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제7 항에 있어서,상기 8각 기둥 형태의 구조에서, 상기 0 또는 1의 갯수가 같은 패턴들은 시계 방향으로 또는 반시계 방향으로 배열된 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 방법
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영상을 입력받는 입력부; 및상기 입력된 영상 중 적어도 일부의 영역에 포함된 목적 화소의 화소값과 상기 목적 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기를 비교하고, 상기 목적 화소에 따른 임의의 화소의 화소값과 상기 임의의 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기 비교를 통해 정의되는 국부이진패턴(Local Binary Pattern)들 중 적어도 일부를 3차원상에 대응시켜 미리 정의된 3차원 구조에서 선택되는 3차원의 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 장치
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제9 항에 있어서, 상기 특징 벡터 생성부는,상기 입력된 영상에 포함된 적어도 일부의 영역에 포함된 화소 각각에 대하여, 상기 화소의 화소값과 상기 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들을 비교하는 비교부와; 상기 비교부의 비교 결과를 이용하여 상기 화소의 특징 벡터를 생성하는 생성부를 더 포함하며,상기 생성부는 상기 3차원 구조에서 상기 화소의 3차원 특징 벡터를 결정하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 장치
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제9 항에 있어서,상기 국부이진패턴들은 N (여기서, N은 8 이상의 정수이다) 비트의 정보가 링의 형태로 표현된 패턴들이고, 상기 3차원 구조는 상기 국부이진패턴들 간의 형태적 유사도에 따라 상기 패턴들을 위치시킨 구조이며, 상기 3차원 구조는 상기 형태적 유사도가 높은 패턴들 간의 공간상 거리는 상기 형태적 유사도가 낮은 패턴들 간의 공간상 거리 보다 작도록 정의된 구조인 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 장치
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제12 항에 있어서,상기 국부이진패턴들은 8 비트의 정보가 링의 형태로 표현된 패턴들이고, 상기 3차원 구조는 상기 링의 형태로 표현된 패턴들 간의 상기 형태적 유사도에 따라 상기 패턴들을 위치시킨 8각 기둥 형태의 구조인 것을 특징으로 하는 특징 벡터 생성 장치
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영상을 입력받는 단계; 상기 입력된 영상 중 적어도 일부의 영역에 포함된 목적 화소의 화소값과 상기 목적 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기를 비교하고, 상기 목적 화소에 따른 임의의 화소의 화소값과 상기 임의의 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기 비교를 통해 정의되는 국부이진패턴(Local Binary Pattern)들 중 적어도 일부를 3차원상에 대응시켜 미리 정의된 3차원 구조에서 선택되는 3차원의 특징 벡터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 특징 벡터들과 미리 마련된 훈련 영상으로부터 생성된 트레이닝 특징 벡터들을 비교하는 단계를 포함하는 영상 인식 방법
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제14 항에 있어서, 상기 국부이진패턴(Local Binary Pattern)들 중 적어도 일부는, 상기 국부이진패턴들 중 공간적 천이 - 여기에서 공간적 천이는 0이 1로 바뀌거나, 1이 0으로 바뀌는 것을 의미한다 - 의 횟수가 2 이하인 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 방법
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제14 항에 있어서,상기 생성된 특징 벡터들과 미리 마련된 훈련 영상으로부터 생성된 트레이닝 특징 벡터들을 비교하는 것은, 서로 대응되는 특징 벡터들 간의 3차원상 거리를 이용하여 비교하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 방법
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영상을 입력받는 입력부; 상기 입력된 영상 중 적어도 일부의 영역에 포함된 목적 화소의 화소값과 상기 목적 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기를 비교하고, 상기 목적 화소에 따른 임의의 화소의 화소값과 상기 임의의 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들의 크기 비교를 통해 정의되는 국부이진패턴(Local Binary Pattern)들 중 적어도 일부를 3차원상에 대응시켜 미리 정의된 3차원 구조에서 선택되는 3차원의 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성부; 및상기 생성된 특징 벡터들과 미리 마련된 훈련 영상으로부터 생성된 트레이닝 특징 벡터들을 비교하는 특징 벡터 비교부를 포함하는 영상 인식 장치
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제18 항에 있어서, 상기 특징 벡터 생성부는,상기 입력된 영상 중 적어도 일부의 영역에 포함된 화소 각각에 대하여, 상기 화소의 화소값과 상기 화소와 인접한 인접 화소들의 화소값들을 비교하는 비교부와; 상기 비교부의 비교 결과를 이용하여 상기 화소의 특징 벡터를 생성하는 생성부를 더 포함하며,상기 생성부는 상기 3차원 구조에서 상기 화소의 3차원 특징 벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
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