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광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015015241
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요약 본 발명은 단어 정리 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 광학 문자 인식 기능을 이용하여 자동으로 본문의 단어를 정리해서 단어정리 시간을 단축시켜 단어장을 구축할 수 있도록 한 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 촬영된 문서 이미지를 제공하고, 단어 사전 데이터 탐색, 단어 리스트의 편집 및 저장을 제어하는 문서 처리 및 편집 제어부;상기 문서 처리 및 편집 제어부에서 제공되는 문서 이미지의 인식률을 확인하고 단어 리스트를 출력하는 단어 인식 처리부;단어장 DB로부터 단어장을 불러와서 단어 조회를 위한 단어장을 출력하는 단어장 조회 처리부;상기 문서 처리 및 편집 제어부의 단어 사전데이터 탐색을 위한 사전 데이터를 관리하는 사전 데이터 관리부;상기 문서 처리 및 편집 제어부 및 단어 인식 처리부에 의해 인식처리된 단어들을 데이터베이스화하여 저장하는 단어장 DB;를 포함하는 것이다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01)
CPC G06F 40/284(2013.01) G06F 40/284(2013.01)
출원번호/일자 1020150019575 (2015.02.09)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1626500-0000 (2016.05.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160601) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.09)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순각 대한민국 부산광역시 부산진구
2 김성우 대한민국 부산광역시 부산진구
3 김동언 대한민국 부산광역시 기장군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 투유즈 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0136390-02
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-0010968-18
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.07.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2015-0052805-64
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0830451-25
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-0094422-35
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.01.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0094443-94
8 등록결정서
Decision to grant
2016.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0372471-52
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
촬영된 문서 이미지를 제공하고, 단어 사전 데이터 탐색, 단어 리스트의 편집 및 저장을 제어하는 문서 처리 및 편집 제어부;상기 문서 처리 및 편집 제어부에서 제공되는 문서 이미지의 인식률을 확인하고 단어 리스트를 출력하는 단어 인식 처리부;단어장 DB로부터 단어장을 불러와서 단어 조회를 위한 단어장을 출력하는 단어장 조회 처리부;상기 문서 처리 및 편집 제어부의 단어 사전데이터 탐색을 위한 사전 데이터를 관리하는 사전 데이터 관리부;상기 문서 처리 및 편집 제어부 및 단어 인식 처리부에 의해 인식처리된 단어들을 데이터베이스화하여 저장하는 단어장 DB;를 포함하고,상기 단어 인식 처리부는 문서 이미지의 인식률을 확인하여, 설정된 문턱 값(T) 이하의 인식률이면 문서 촬영을 다시 하도록 메시지를 출력하고, 단어를 인식하고 다시 촬영할 경우 이미 인식을 완료한 단어는 계산에서 제외하기 위해 촬영 단어 수(B)와 사전 일치 단어 수(A)에서 중복 값(C)를 차감하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 단어 인식 처리부는,단어 리스트를 출력하기 위하여, 문서 이미지가 입력되면 임계값을 추출하여 이미지를 이진화하고, 이진화된 이미지에서 연결된 구성요소를 분석하여 구성요소의 외곽선을 추출하고, 텍스트 라인과 단어 분석을 통하여 문자 윤곽 단어 구성을 수행하고, 단어 단위의 구성요소를 페이지 단위로 인식하여 텍스트를 추출하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 단어 인식 처리부는 문서 이미지의 인식률을 확인하기 위하여,으로 인식률을 계산하고, 여기서, A는 사전 일치 단어 수, B는 촬영 단어 수, C는 중복 값인 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 시스템
4 4
문서 처리 및 편집 제어부의 제어에 의해 단어장 구축을 위한 언어를 설정하고 단어 인식 처리부에서 문서 이미지를 입력받는 단계;단어 인식 처리부에 문서 이미지가 입력되면 임계값을 추출하여 이미지를 이진화하는 단계;단어 인식 처리부에서 이진화된 이미지에서 연결된 구성요소를 분석하여 구성요소의 외곽선을 추출하는 단계;단어 인식 처리부에서 텍스트 라인과 단어 분석을 통하여 문자 윤곽 단어 구성을 수행하고, 단어 단위의 구성요소를 페이지 단위로 인식하여 텍스트를 추출하는 단계;사전 데이터 관리부를 통하여 추출된 단어의 사전데이터를 탐색하고 인식한 단어들을 인식순서대로 중복을 제거하고 리스트로 출력하면, 화면을 옆으로 슬라이드 하여 현재 단어리스트와 매칭되는 영상을 확인할 수 있도록 표시하고, 단어 인식 처리부에서 단어 리스트를 편집 및 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 단어 리스트를 편집 및 저장하는 단계에서, 광학 문자 인식으로 저장된 텍스트 파일을 읽어 들여 공백과 특수문자를 없애면서 구분하는 단계와,나머지 구분한 문자를 저장하여 화면에 보이도록 리스트 뷰에 출력하는 단계와,단어 수정과 삭제 또는 사전에 등록되지 않은 단어를 모두 제거하고 필터를 통해 원하는 문자열을 추려내는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 나머지 구분한 문자를 저장하여 화면에 보이도록 리스트 뷰에 출력하는 단계에서,단어를 얼마만큼 수정해야 하는지, 또는 인식이 잘되었는지 확인하기 위하여 리스트 뷰에 출력한 단어들 중 사전에 등록된 단어의 비율을 확인하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
7 7
제 4 항에 있어서, 추출된 단어의 사전데이터를 탐색하기 위하여,사전 데이터의 크기를 구하고 시작과 끝 지점을 정의하고 구간의 중간점을 산출하는 단계와,입력한 단어와 중간점의 단어가 같은지를 판단하는 단계와,입력한 단어와 중간점의 단어가 같으면 단어 정보를 출력하고, 입력한 단어와 중간점의 단어가 같지 않다면 단어의 사전 순서가 중간점의 단어보다 높은지를 판단하는 단계와,단어의 사전 순서가 중간점의 단어보다 높으면 상위 구간으로 구간을 축소하고, 구간의 중간점 산출을 다시 하고, 단어의 사전 순서가 중간점의 단어보다 높지 않으면 하위 구간으로 구간을 축소하고 구간의 중간점 산출을 다시 하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
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제 4 항에 있어서, 문서 이미지는 일반 촬영과 파노라마 촬영을 선택적으로 변경하여 촬영된 이미지인 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
9 9
제 4 항에 있어서, 문서 이미지가 입력되면 단어를 인식한 부분은 테두리로 표시하여 다음 정리 단계에서 확인할 수 있도록 자동으로 메모리에 임시 저장하고,사전에 있는 단어와 일치하는 경우와 인식은 했지만 사전에 단어가 없는 경우를 구분하여 다른 색으로 테두리를 표시하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
10 10
제 4 항에 있어서, 단어 리스트를 편집 및 저장하는 단계에서,촬영 영상 확인, 유사한 단어 추천, 수정, 삭제, 단어장 저장 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 촬영 영상 확인은,인식한 단어에서 테두리 그중 사전에 존재하는 단어는 초록 테두리로 표시하고, 사전에 없는 단어이면 빨간 테두리로 표시하여 진행하고,리스트에서 수정을 하면 테두리에서 푸른 원으로 모양이 변경되고 삭제를 할 경우 빨간 선이 그어지도록 하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
12 12
제 10 항에 있어서, 유사한 단어 추천은,인식한 단어가 사전에 없는 복수일 경우에서 s나 es가 붙어있는 경우에는,단어의 끝이 s일 경우 s를 뺀 단어와 일치하거나 유사한 경우의 단어 추천하고, 단어의 끝이 es일 경우 es를 뺀 단어와 일치하거나 유사한 경우의 단어 추천을 하고, 복수가 아닐 경우에는 단어의 길이가 같으면서 문자수-2 만큼 일치한 단어 추천을 하는 것을 특징으로 하는 광학 문자 인식을 기반으로 한 단어 정리 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 동의대학교 산학협력단 서울어코드공학교육사업 컴퓨터소프트웨어공학 전문프로그램(서울어코드사업)