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소셜 네트워크에 업로드 된 콘텐츠에 따른 구독자의 성향분석모듈

  • 기술번호 : KST2019026230
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 구독자 중 주요전달자를 추출하여 대상사용자 뿐만 아니라 주요전달자의 콘텐츠에 대한 구독자의 전반적인 반응을 분석하여 지지/비지지/중립으로 구독자의 성향을 분류하고, 업로드 된 콘텐츠를 어휘감정데이터베이스와 비교하여 해당되는 각 콘텐츠에 대한 구독자의 의견을 긍정/부정/중립으로 분석하기 위한 구독자의 성향분석모듈에 관한 것이다. 본 발명은 주요전달자를 통해 주요콘텐츠를 추출함으로써, 사용자의 콘텐츠 중 영향력이 높은 콘텐츠를 확인할 수 있으며, 주요전달자의 반응을 통해 구독자의 성향을 지지/비지지/중립으로 분류할 수 있는 효과가 있다. 또한, 콘텐츠에 대한 구독자들의 의견을 긍정/부정/중립으로 파악함으로써, 지지 또는 비지지 성향에 구애받지 않고 특정 콘텐츠의 의견만을 긍정/부정/중립으로 파악할 수 있다. 이를 통해, 구독자에게 콘텐츠에 대한 마케팅효과와 사회적 이슈의 영향력을 행사할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 50/00 (2018.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01)
출원번호/일자 1020160016083 (2016.02.12)
출원인 전북대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1733911-0000 (2017.04.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170524) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.12)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경순 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
2 정광용 대한민국 서울특별시 중랑구
3 조승현 대한민국 전라북도 익산

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성일 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 **, *층 ***호 국제특허법률사무소 태상 (둔산동, 인곡타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2016-0139423-70
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.10.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0132415-11
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.10.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0760445-10
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.12.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1249162-84
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1249171-95
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0006276-14
8 등록결정서
Decision to grant		 2017.04.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0288033-19
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038917-11
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146986-17
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146985-61
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5219602-91
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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소셜네트워크를 이용하는 사용자의 콘텐츠를 구독하는 적어도 하나의 구독자의 상기 사용자에 의해 업로드 된 콘텐츠에 대한 콘텐츠반응정보를 추출하는 데이터추출부;상기 추출된 콘텐츠반응정보를 어휘감정데이터베이스와 비교하여 상기 사용자의 구독자 성향을 분석하는 구독자분석부;상기 사용자의 콘텐츠를 상기 소셜네트워크 내의 다른 사용자로 전달한 구독자의 전달순서 및 상기 구독자들 간의 상호 구독관계에 따라 상기 구독자들 중 주요전달자를 추출하는 전달자추출부;상기 사용자에 의해 업로드 된 콘텐츠 중 상기 콘텐츠반응정보가 미포함된 콘텐츠를 제거하여 유효콘텐츠를 추출하는 콘텐츠추출부; 및상기 유효콘텐츠 중 상기 다른 사용자로 전달된 수가 가장 높은 콘텐츠를 중심콘텐츠로 설정하며, 상기 중심콘텐츠의 유효키워드 수만큼 중심값을 지정하고, 상기 각 콘텐츠와 설정된 군집개수의 중심값 사이의 거리를 계산하여 상기 각 콘텐츠를 가장 가까운 군집에 소속시키되, 상기 군집에 소속된 각 콘텐츠로부터 상기 중심값까지의 평균을 통해 상기 각 군집의 중심값을 재지정하며, 상기 재지정된 또 다른 중심값을 상기 중심값과 동일할 때까지 반복적으로 분류하여 상기 유효컨텐츠를 군집화하는 콘텐츠분류부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크에 업로드 된 콘텐츠에 따른 구독자의 성향분석모듈
2 2
제 1항에 있어서, 상기 어휘감정데이터베이스는기 설정된 음절단위로 형성된 긍정, 부정에 대한 기본감정어휘가 각각 분류되어 저장되는 감정데이터저장부;외부로부터 입력된 특정단어를 상기 기 설정된 음절단위로 절단하여 적어도 하나의 절단음절을 추출하는 음절추출부;상기 추출된 절단음절을 상기 기본감정어휘와 비교하여 상기 절단음절에 대응되는 특정감정어휘를 식별하는 어휘식별부; 및상기 특정단어를 상기 식별된 특정감정어휘로 분류하여 저장하는 어휘추가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크에 업로드 된 콘텐츠에 따른 구독자의 성향분석모듈
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제 2항에 있어서, 상기 유효콘텐츠의 텍스트를 분석하여 특정의미가 내포된 유효키워드를 추출하는 키워드추출부; 및상기 주요전달자에 의해 상기 유효키워드 중 소정비율이상 또 다른 사용자에게 전달된 주요키워드를 인식하는 키워드인식부;를 더 포함하는 것을 소셜 네트워크에 업로드 된 콘텐츠에 따른 구독자의 성향분석모듈
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삭제
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제 3항에 있어서,섹션별로 분류된 유효콘텐츠에 대응되는 유효키워드의 키워드반응정보를 각각 추출하며, 상기 각 추출된 키워드반응정보를 상기 어휘감정데이터베이스와 비교하여 상기 유효키워드의 구독자 성향을 분석하는 키워드분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크에 업로드 된 콘텐츠에 따른 구독자의 성향분석모듈
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 전북대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 사물인터넷/빅데이터 기반 차세대공공안전서비스 기술개발