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장마 시작의 물리 통계 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015016325
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요약 본 발명은 장마 시작일의 경년 변동성에 영향을 주는 물리 현상에 초점을 두고 이와 연관되어 있는 경계 강제력(boundary forcing)인 봄철 해수면 온도를 사용하는 장마 시작의 물리 통계 예측 방법에 관한 것으로, 장마 시작일에 결정적 영향을 미치는 북태평양 고기압의 확장과 이동에 직간접적으로 영향을 주는 해수면온도 아노말리를 계산하는 제 1단계;제 1 단계에서 구한 해수면 온도 아노말리 자료를 이용하여 장마 시작일을 예측하기 위한 다중선형 회귀 모델을 구성하는 세가지 선행인자를 계산하는 제 2 단계;제 2 단계에서 계산된 세가지 선행인자를 구축된 통계예측모델에 대입하여 장마 시작일을 예측하는 제 3 단계;제 3 단계에서 봄철에 예측된 장마 시작일을 여름철에 관측된 장마 시작 지수와 비교하여 예측결과를 비교하는 제 4 단계를 포함하는 것이다.
Int. CL G01W 1/00 (2006.01) G01W 1/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06Q 50/26 (2012.01)
CPC G01W 1/00(2013.01) G01W 1/00(2013.01) G01W 1/00(2013.01) G01W 1/00(2013.01) G01W 1/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140165597 (2014.11.25)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1636897-0000 (2016.06.30)
공개번호/일자 10-2016-0062613 (2016.06.02) 문서열기
공고번호/일자 (20160706) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.11.25)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서경환 대한민국 부산광역시 해운대구
2 손준혁 대한민국 부산광역시 북구
3 박해리 대한민국 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-1141651-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.03.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.05.11 수리 (Accepted) 9-1-2015-0033994-84
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0550714-48
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2015-1009754-06
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-1120797-85
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.11.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1120831-40
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.03.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0218787-06
10 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2016.04.25 수리 (Accepted) 7-1-2016-0020342-19
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0493112-90
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.05.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0493147-87
13 등록결정서
Decision to Grant Registration
2016.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0445582-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
16 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-0283285-99
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번호 청구항
1 1
장마 시작일에 영향을 미치는 북태평양 고기압의 확장과 이동에 영향을 주는 해수면온도 아노말리를 계산하는 제 1단계; 제 1 단계에서 구한 해수면 온도 아노말리 자료를 이용하여 장마의 시작을 예측하기 위한 다중선형회귀 예측모델을 구성하는 선행인자를 계산하는 제 2 단계;제 2 단계에서 계산된 선행인자를 구축된 다중선형회귀 예측모델에 대입하여 장마 시작일을 예측하는 제 3 단계;제 3 단계에서 예측된 장마 시작일을 여름철에 관측된 장마 시작 지수와 비교하여 예측성능을 분석하는 제 4 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 장마 시작의 물리 통계 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 선행인자는,한반도 남동쪽에 고기압성 아노말리를 형성하여 고기압성 아노말리의 북서 가장자리의 남서풍에 의해 한반도 남쪽으로 유입되는 수증기량을 증가시켜 장마가 시작하도록 하는 북적도 중앙 태평양 지수(A) 및 북반구 태평양 지수(C)와,한반도 남쪽의 고기압성 아노말리를 형성하고 서쪽으로 확장하여 장마가 시작하도록 하는 북대서양지수(B)를 포함하는 것을 특징으로 하는 장마 시작의 물리 통계 예측 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 단계에서 장마 시작의 계절 예측을 위해 북태평양 고기압의 확장과 이동에 영향을 미치는 경계 강제력이 되는 해수면 온도 자료를 이용하는 것을 특징으로 하는 장마 시작의 물리 통계 예측 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 단계에서 계산되는 선행인자를 이용하여 구축되는 다중선형회귀 예측 모델의 과대적합을 방지하기 위해 자료기간의 20%(validation data)에 해당하는 기간을 순차적으로 배제시켜 나머지 년도의 자료(training data)로 다중선형회귀 예측 모델을 구축한 후 배제시킨 년도를 예측하는 과정을 반복하여 예측된 장마시작일과 관측된 장마시작 지수 사이의 상관이 최소 0
5 5
제 1 항에 있어서, 장마 시작의 다중선형회귀 예측 모델을 구성하는 선행인자는,[165°~135°W, 0°~15°N] 영역을 4월 26일~5월 15일 기간에 대해 평균한 북적도 중앙 태평양 지수(A),[0°~15°N, 55~30°W] 영역평균에서 [35°~45°N, 65~50°W] 영역평균을 뺀 뒤 3월 27일~4월 10일 평균에서 3월 12일~3월 26일 평균을 뺀 값을 가지는 북대서양지수(B),[20°~40°N, 180°~140°W] 영역을 4월 16일~5월 5일 평균에서 3월 22일~4월 10일 평균을 뺀 값을 가지는 북반구 태평양 지수(C)를 갖는 것을 특징으로 하는 장마 시작의 물리 통계 예측 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 제 3 단계에서 구성되는 다중선형회귀 예측 모델은 결정된 선행인자의 1982년도부터 2005년도 기간의 자료를 사용한,정규화된 값으로 표현되는 장마 시작일 = 0
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 제 3 단계에서 구성되는 다중선형회귀 예측 모델에서 정규화된 값으로 예측되는 장마 시작일을 쥴리안데이로 나타내기 위해서 예측 모델의 결정 계수 값에 1982년도부터 2005년도 기간의 자료에서 구해진 장마시작일의 표준편차를 곱하고 장마 시작일의 평균값을 더해주면,장마 시작일(쥴리안데이) = 2
8 8
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9 9
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10 10
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11 11
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순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 기상청 부산대학교 산학협력단 기후변화 감시·예측 및 국가정책 지원강화 사업 여름철 동아시아 몬순/장마 장기예측 기술 개발
2 기상청 부산대학교 산학협력단 기후변화 감시.예측 및 국가정책 지원강화 우리나라 장마강수 예측을 위한 계절예측시스템 개발