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영상 히스토그램을 이용한 영상 검색 시스템과 그 방법

  • 기술번호 : KST2015077435
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 각각의 히스토그램의 빈들의 컬러에 대한 양 정보만이 아니라 영상으로부터의 중심점과 분산 값 정보를 구하여 이를 영상 검색을 위한 매핑 정보로 사용하는 영상 히스토그램을 이용한 영상 검색 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.본 발명에 따르면, 영상 히스토그램을 이용한 영상 검색 방법에 있어서, 영상이 입력되면, 히스토그램 영상 빈을 계산하고, x, y, x2, y2 값을 누적시켜 중심점 및 분산값을 계산하는 제 1 단계; 상기 제 1 단계에서 계산된 각각의 중심점 및 분산값을 전체 영상의 크기로 나누어 정규화시킨 후, 저장하는 제 2 단계; 질의 영상이 입력되면, 특징 벡터를 추출하여 검색하고자 하는 모델의 값을 생성한 후, 상기 생성된 모델의 값과 상기 제 2 단계에서 저장된 자료 중 대응되는 빈의 개수, 카운트 및 영상 히스토그램의 중심점 및 분산값의 차이를 계산하는 제 3 단계; 및 상기 제 3 단계에서 계산된 값들을 이용하여 영상의 유사성 값을 특정하는 제 4 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법이 제공된다.
Int. CL G06T 5/40 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1019990056707 (1999.12.10)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2001-0055492 (2001.07.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (1999.12.10)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤호섭 대한민국 대전광역시유성구
2 소정 대한민국 대전광역시서구
3 민병우 대한민국 대전광역시유성구
4 양영규 대한민국 대전광역시유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 1999.12.10 수리 (Accepted) 1-1-1999-0168517-31
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2001.04.19 수리 (Accepted) 4-1-2001-0046046-20
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2001.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2001.10.12 수리 (Accepted) 9-1-2001-0018985-82
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2001.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2001-0282154-21
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2002.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2002-0224966-74
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2002.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2002-0065009-76
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1

영상 히스토그램을 이용한 영상 검색 시스템의 색인 정보 생성기에 있어서,

영상이 입력되면, 히스토그램 영상 빈을 계산하고, x, y, x2, y2 값을 누적시켜 중심점 및 분산값을 계산하여 연산 수단; 및

상기 연산 수단에 의하여 계산된 각각의 중심점 및 분산값을 전체 영상의 크기로 나누어 정규화시키는 제 1 정규화 수단을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 색인 정보 생성기

2 2

제 1 항에 있어서,

컬러 영상이 입력되면, 상기 입력된 영상을 컬러 좌표계로 변환하는 변환 수단; 및

상기 변환 수단에 의하여 변환된 값의 특징을 줄이기 위하여 정규화(Normalizing)시킨 후, 상기 연산 수단으로 출력하는 제 2 정규화 수단을 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 색인 정보 생성기

3 3

제 2 항에 있어서,

상기 제 2 정규화 수단은,

상기 변환 수단에 의하여 변환된 값을 같은 밝기를 제외한 2차원 히스토그램으로 변환하여 특징의 개수를 줄이는 것을 특징으로 하는 색인 정보 생성기

4 4

제 3 항에 있어서,

상기 제 2 정규화 수단은,

상기 변환 수단에 의하여 변환된 값을 스케일링 팩터(Scaling Factor)를 이용하여 특징의 개수를 줄이는 것을 특징으로 하는 색인 정보 생성기

5 5

제 1 항에 있어서,

상기 연산 수단은,

[식 1]에 의하여 중심점 및 분산값을 구하는 것을 특징으로 하는 색인 정보 생성기

6 6

영상 히스토그램을 이용한 영상 검색 시스템의 질의 영상 검색기에 있어서,

질의 영상이 입력되면, 특징 벡터를 추출하여 검색하고자 하는 모델의 값을 생성하는 생성 수단;

상기 생성된 모델의 값과 영상 데이터베이스에 저장된 대응되는 히스토그램 빈의 개수, 카운트, 중심점 및 분산값의 차이를 계산하는 연산 수단; 및

상기 연산 수단에 의하여 연산된 값들을 이용하여 영상의 유사성 값을 특정하는 유사성 특정 수단을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 질의 영상 검색기

7 7

제 6 항에 있어서,

상기 특정 수단은,

[식 2]에 의하여 구하여진 S 값을 영상의 유사성 값으로 특정하는 것을 특징으로 하는 질의 영상 검색기

8 8

영상 히스토그램을 이용한 영상 검색 방법에 있어서,

영상이 입력되면, 히스토그램 영상 빈을 계산하고, x, y, x2, y2 값을 누적시켜 중심점 및 분산값을 계산하는 제 1 단계;

상기 제 1 단계에서 계산된 각각의 중심점 및 분산값을 전체 영상의 크기로 나누어 정규화시킨 후, 저장하는 제 2 단계;

질의 영상이 입력되면, 특징 벡터를 추출하여 검색하고자 하는 모델의 값을 생성한 후, 상기 생성된 모델의 값과 상기 제 2 단계에서 저장된 자료 중 대응되는 빈의 개수, 카운트 및 영상 히스토그램의 중심점 및 분산값의 차이를 계산하는 제 3 단계; 및

상기 제 3 단계에서 계산된 값들을 이용하여 영상의 유사성 값을 특정하는 제 4 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법

9 9

제 8 항에 있어서,

상기 제 1 단계는,

컬러 영상이 입력되면, 상기 입력된 영상을 컬러 좌표계로 변환한 후, 상기 변환된 값의 특징을 줄이기 위하여 정규화시키는 제 1 서브 단계; 및

상기 제 1 단계에서 정규화된 값으로부터 히스토그램 컬러 빈을 계산하는 제 2 서브 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법

10 10

제 9 항에 있어서,

상기 제 1 서브 단계는,

상기 변환된 값을 같은 밝기를 제외한 2차원 히스토그램으로 변환하여 특징의 개수를 줄이는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법

11 11

제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,

상기 제 1 서브 단계는,

상기 변환된 값을 스케일링 팩터(Scaling Factor)를 이용하여 특징의 개수를 줄이는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법

12 12

제 8 항에 있어서,

상기 제 1 단계는,

[식 4]에 의하여 중심점 및 분산값을 구하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법

13 13

제 8 항에 있어서,

상기 제 4 단계는,

[식 5]에 의하여 구하여진 S 값을 영상의 유사성 값으로 특정하는 것을 특징으로 하는 질의 영상 검색기

14 14

컴퓨터에,

영상이 입력되면, 상기 입력된 영상을 컬러 좌표계로 변환한 후, 상기 변환된 값의 특징을 줄이기 위하여 정규화시키는 제 1 단계;

상기 제 1 단계에서 정규화된 값으로부터 히스토그램 컬러 빈을 계산하고, x, y, x2, y2 값을 누적시켜 중심점 및 분산값을 계산하는 제 2 단계;

상기 제 2 단계에서 계산된 각각의 중심점 및 분산값을 전체 영상의 크기로 나누어 정규화시킨 후, 저장하는 제 3 단계;

질의 영상이 입력되면, 특징 벡터를 추출하여 검색하고자 하는 모델의 값을 생성한 후, 상기 생성된 모델의 값과 상기 제 3 단계에서 저장된 자료 중 대응되는 빈의 개수, 빈들의 컬러값의 카운트, 빈들의 컬러값의 중심점 및 분산값의 차이를 계산하는 제 4 단계; 및

상기 제 4 단계에서 계산된 값들을 이용하여 영상의 유사성 값을 특정하는 제 5 단계를 포함하여 이루어진 것을 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US06621926 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US6621926 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.