요약 | 본 발명은 문서 인식 시스템에 있어서, 수직선 인접 그래프를 이용하여 영상 분할 위치를 추정하고 추정된 영상 분할 위치를 기준으로 문자열 영상으로부터 개별 문자 영상을 추출하는 문서 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명은 문자 인식 시스템에서 입력되는 문자열 영상으로부터 개별 문자 영상을 추출하는 과정에서 2차원 비트맵형식으로 표현된 영상을 수직선 인접 그래프로 표현하여 영상 정보의 손실 없이 정보의 크기를 크게 줄일 수 있는 이점이 있다. 또한 수직선 인접 그래프로부터 문자분할 위치를 추정하는데 필요한 문자 분할 특성 정보를 쉽게 얻을 수 있고, 상기 추정된 문자 분할 위치를 기준으로 개별 문자 영상을 쉽고 빠르게 얻을 수 있어 문서 인식 시스템에서 문자 추출 시 문자 영상을 보다 빠르고 정확하게 추출할 수 있는 이점이 있으며, 수직선 인접 그래프로 표현된 영상으로부터 2차원 비트맵 영상을 빠르게 복원할 수 있는 이점이 있다.수직선 인접 그래프, 문자 인식, 개별 문자 영상 |
---|---|
Int. CL | G06K 9/20 (2006.01) |
CPC | |
출원번호/일자 | 1020010088362 (2001.12.29) |
출원인 | 한국전자통신연구원 |
등록번호/일자 | 10-0449486-0000 (2004.09.09) |
공개번호/일자 | 10-2003-0059499 (2003.07.10) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20040922) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2001.12.29) |
심사청구항수 | 33 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국전자통신연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 김두식 | 대한민국 | 대전광역시서구 |
2 | 김호연 | 대한민국 | 대전광역시서구 |
3 | 임길택 | 대한민국 | 대전광역시유성구 |
4 | 송재관 | 대한민국 | 대전광역시유성구 |
5 | 남윤석 | 대한민국 | 대전광역시유성구 |
6 | 김혜규 | 대한민국 | 서울특별시서초구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 장성구 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유)) |
2 | 김원준 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유)) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국전자통신연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | 특허출원서 Patent Application |
2001.12.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2001-0355293-13 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2002.08.08 | 수리 (Accepted) | 4-1-2002-0065009-76 |
3 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2003.07.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
4 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2003.08.12 | 수리 (Accepted) | 9-1-2003-0033989-30 |
5 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2003.12.12 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2003-0497615-23 |
6 | 명세서 등 보정서 Amendment to Description, etc. |
2004.02.12 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2004-0057836-07 |
7 | 의견서 Written Opinion |
2004.02.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2004-0057837-42 |
8 | 등록결정서 Decision to grant |
2004.07.16 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2004-0286439-35 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5150899-36 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 문서 인식 시스템으로서, 입력되는 문서 영상으로부터 문자 영상 영역을 추출하는 문서구조 분석부와; 상기 문자 영상 영역으로부터 문자열 영상을 추출하는 문자열 추출부와; 상기 추출된 문자열 영상의 화소 단위 표현을 수직선 단위 표현으로 변환하여 상기 수직선 표현된 문자열 영상으로부터 수직선 인접 그래프를 통한 개별 문자 영상을 추출해내는 문자 추출부와; 상기 개별 문자 영상으로부터 각 문자를 인식하고 해당 문자 코드로 변환하는 문자 인식부;를 포함하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
2 |
2 제1항에 있어서, 상기 문자 추출부는, 상기 입력 문자열 영상으로부터 수직선 인접 그래프 정보를 생성하는 수직선 인접 그래프 생성부와; 상기 생성된 수직선 인접 그래프 정보를 이용하여 상기 문자열 영상에 대한 수직선 집합 정보를 생성하는 수직선 집합 생성부와; 상기 수직선 집합 정보를 분석하여 상기 문자열 영상에서 개별 문자 영상 추출을 위한 영상 분할 위치를 추정하는 영상 분할 위치 추정부와; 상기 추정된 영상 분할 위치 정보를 이용하여 수직선으로 표현된 문자열 영 |
3 |
3 제1항에 있어서, 상기 문자 추출부는, 상기 입력 문자열 영상으로부터 수직선 인접 그래프 정보를 생성하는 수직선 인접 그래프 생성부와; 상기 생성된 수직선 인접 그래프 정보를 이용하여 상기 문자열 영상에 대한 수직선 집합 정보를 생성하는 수직선 집합 생성부와; 상기 수직선 집합 정보를 분석하여 상기 문자열 영상에서 개별 문자 영상 추출을 위한 영상 분할 위치를 추정하는 영상 분할 위치 추정부와; 상기 영상 분할 위치 정보를 조합하여 영상 분할 경로 그래프를 생성하는 영상 분할 경로 그래프 생성부와; 상기 영상 분할 경로 그래프의 각 경로에 대해 수직선으로 표현된 상기 문자열 영상으로부터 각각의 개별 문자 영상을 추출하는 개별 부분 영상 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
4 |
4 제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 수직선 인접 그래프 생성부는, 상기 입력 문자열 영상의 각 화소를 순차적으로 탐색하면서 수직선 기본 정보를 추출하는 수직선 기본 정보 추출부와; 상기 수직선 기본 정보로부터 각 열(column)에 포함된 수직선 정보를 검색하 상기 추출된 수직선 기본 정보를 분석하여 각 수직선들의 인접한 열에 위치한 수직선과의 연결 정보를 생성하는 수직선 연결 정보 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
5 |
5 제4항에 있어서, 상기 수직선 연결 정보 추출부는, 상기 문자열 영상 내 각 수직선들을 인접한 열에 위치한 수직선들과의 접촉 여부를 판단하여 수직선 연결 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
6 |
6 제4항에 있어서, 상기 수직선 기본 정보는, 상기 수직선으로 변환된 입력 문자열 영상의 각 수직선을 열(column) 좌표 값과 수직선 상(top)/하단(bottom) 좌표 값으로 나타내는 각 수직선의 문자열 영상 내 위치 정보 값인 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
7 |
7 제4항에 있어서, 상기 수직선은, 상기 입력 문자열 영상의 각 화소를 수직 방향을 우선하여 탐색하면서 일정한 범위의 값을 가지며 연속적으로 나타나는 화소를 연결하여 생성 |
8 |
8 제4항에 있어서, 상기 수직선 연결 정보는, 상기 수직선으로 변환된 입력 문자열 영상의 각 수직선에 대해 좌/우측(left/right)에 인접한 수직선의 해당 수직선 ID 정보인 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
9 |
9 제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 수직선 집합 정보는, 상기 수직선으로 변환된 입력 문자열 영상의 수직선들을 상기 수직선 연결 정보에 따라 서로 연결 관계가 있는 수직선들을 각각의 그룹으로 지정한 수직선 ID 그룹 정보(line_id)인 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
10 |
10 제9항에 있어서, 상기 수직선 집합 정보는, 상기 그룹 지정된 수직선 ID 들을 포함하는 문자열 영상 내 해당 그룹의 영역에 대한 위치 정보 값을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
11 |
11 제10항에 있어서, 상기 그룹 영역 위치 정보 값은, 상기 문자열 영상 내 상기 그룹 지정된 수 |
12 |
12 제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 수직선 집합 생성부는, 상기 수직선 정보로부터 수직선 특징 정보를 생성하는 수직선 특징 분석부와; 상기 수직선 특징 정보를 이용하여 수직선의 유형을 결정하는 수직선 유형 결정부와; 상기 결정된 수직선 유형과 수직선 연결 정보를 분석하여 상기 문자열 영상내 수직선 유형이 유사하며 서로 인접한 수직선끼리 수직선 집합을 구성하는 수직선 집합 구성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
13 |
13 제12항에 있어서, 상기 수직선 유형 결정부는, 상기 수직선의 길이를 미리 설정된 기준 길이를 기준으로 상기 기준 길이보다 짧은 수직선은 수직선 점으로 상기 기준 길이보다 긴 수직선은 수직선 획으로 수직선 유형을 결정하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
14 |
14 제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 영상 분할 위치 추정부는, 상기 수직선 집합 생성부에 의하여 인가되는 수직선 집합 정보로부터 수직선 집합의 크기를 검사하여 작은 수직선 집합을 인접한 수직선 집합에 병합시키는 수직선 집합 병합부와; 상기 병합된 수직선 집합들의 특징을 검사하여 수직선 집합의 병합 및 분리 여부 판단을 위한 기준 정보인 수직선 집합 특징 정보를 생성하는 수직선 집합 특징 추출부와; 상기 수직선 집합 특징 정보를 분석하여 수직선 집합의 병합 및 분리를 수행하는 수직선 집합 병합 및 분리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
15 |
15 제14항에 있어서, 상기 수직선 집합 특징 추출부는, 상기 수직선 집합 병합부로부터 인가되는 상기 병합된 수직선 집합들에 대해 각 수직선 집합의 위치, 크기, 형태, 연결 관계 등을 분석하여 각각의 수직선 집합 특징 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
16 |
16 제3항에 있어서, 상기 영상 분할 경로 그래프 생성부는, 상기 영상 분할 위치 추정부로부터 인가되는 상기 추정된 영상 분할 위치를 다양하게 조합하여 가능한 부분 영상 후보 |
17 |
17 제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 개별 부분 영상 추출부는, 상기 영상 분할 후보 위치를 기준으로 상기 영상 분할 경로 그래프에 따라 상기 문자열 영상으로부터 개별 문자 영상 정보를 추출하여 출력시키는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 |
18 |
18 문서 구조 분석부와 문자열 추출부와 문자 추출부와 문자 인식부를 포함하는 문서 인식 시스템에서 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법으로서, (a)입력되는 문서 영상으로부터 문자 영상 영역을 추출하는 단계와; (b)상기 문자 영상 영역으로부터 문자열 영상을 추출하는 단계와; (c)상기 추출된 문자열 영상내 각 화소를 수직선 정보로 변환하고 상기 수직선 표현된 문자열 영상으로부터 수직선 인접 그래프를 통한 개별 문자 영상을 추출해내는 단계와; (d)상기 개별 문자 영상으로부터 해당 문자를 인식하는 단계;를 포함하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
19 |
19 제18항에 있어서, 상기 (c)단계는, (c1)상기 입력 문자열 영상으로부터 수직선 인접 그래프 정보를 생성하는 단계와; (c2)상기 수직선 인접 그래프 정보를 이용하여 상기 문자열 영상에 대한 수직선 집합 정보를 생성하는 단계와; (c3)상기 수직선 집합 정보를 분석하여 상기 문자열 영상에서 개별 문자 영상 추출을 위한 영상 분할 위치를 추정하는 단계와; (c4)상기 추정된 영상 분할 위치 정보를 이용하여 상기 문자열 영상으로부터 개별 부분 영상을 추출하는 단계;를 포함하여 진행하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
20 |
20 제18항에 있어서, 상기 (c)단계는, (c'1)상기 입력 문자열 영상으로부터 수직선 인접 그래프 정보를 생성하는 단계와; (c'2)상기 수직선 인접 그래프 정보를 이용하여 상기 문자열 영상에 대한 수직선 집합 정보를 생성하는 단계와; (c'3)상기 수직선 집합 정보를 분석하여 상기 문자열 영상에서 개별 문자 영상 추출을 위한 영상 분할 위치를 추정하는 단계와; (c'4)상기 영상 분할 위치 정보를 조합하여 영상 분할 경로 그래프를 생성하는 단계와; (c'5)상기 영상 분할 경로 그래프의 각 경로에 대해 수직선으로 표현된 문자열 영상으로부터 각각의 개별 문자 영상을 추출하는 단계;를 포함하여 진행하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
21 |
21 제20항에 있어서, 상기 (c'1)단계는, (c'11)상기 입력 문자열 영상의 각 화소를 순차적으로 탐색하면서 수직선 기본 정보를 추출하는 단계와; (c'12)상기 수직선 기본 정보로부터 각 열(column)에 포함된 수직선 정보를 검색하여 각 수직선을 나타내는 수직선 아이디(ID)의 범위 정보를 구성하는 단계와; (c'13)상기 수직선 기본 정보를 분석하여 각 수직선들에 인접한 열에 위치한 수직선과의 연결 정보를 생성하는 단계;를 포함하여 진행하는 것을 특징으로 하는 수직선 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
22 |
22 제21항에 있어서, 상기 수직선 연결정보는, 상기 문자열 영상 내 각 수직선들에 대해 인접한 열에 위치한 수직선들과의 접촉 여부 판단을 통해 생성하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
23 |
23 제22항에 있어서, 상기 수직선 연결 정보는, 상기 수직선으로 변환된 입력 문자열 영상의 각 수직선에 대해 좌/우측(left/right)에 인접한 수직선의 해당 수직선 ID 정보인 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
24 |
24 제21항에 있어서, 상기 수직선 기본 정보는, 상기 수직선으로 변환된 입력 문자열 영상의 각 수직선을 열(column) 좌표 값과 수직선 상(top)/하단(bottom) 좌표 값으로 나타낸 각 수직선의 문자열 영상 내 위치 정보 값인 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
25 |
25 제21항에 있어서, 상기 수직선은, 상기 입력 문자열 영상의 각 화소를 수직 방향을 우선하여 탐색하면서 일정한 범위의 값을 가지며 연속적으로 나타나는 화소를 연결하여 생성하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
26 |
26 제20항에 있어서, 상기 수직선 집합 정보는, 상기 수직선 그래프로 변환된 입력 문자열 영상의 수직선들을 상기 수직선 연결 정보에 따라 서로 연결 관계가 있는 수직선들을 각각의 그룹으로 지정한 수직선 ID 그룹 정보(line_id)인 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
27 |
27 제26항에 있어서, 상기 수직선 집합 정보는, 상기 그룹 지워진 수직선 ID들을 포함하는 문자열 영상 내 해당 그룹의 영역에 대한 위치 정보 값을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
28 |
28 제27항에 있어서, 상기 그룹 영역 위치 정보 값은, 상기 문자열 영상 내 상기 그룹 지정된 수직선 ID에 해당하는 수직선들을 포함하는 좌측(left) 상단(top) 위치 정보 값과 우측(right) 하단(bottom) 위치 정보 값으로 구성되는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
29 |
29 제20항에 있어서, 상기 (c'2)단계는, (c'21)상기 수직선 정보로부터 수직선 특징 정보를 생성하는 단계와; (c'22)상기 수직선 특징을 이용하여 수직선의 유형을 결정하는 단계와; (c'23)는 상기 수직선 유형과 수직선 연결 정보를 분석하여 상기 문자열 영상내 수직선 유형이 유사하고 서로 인접한 수직선끼리 수직선 집합을 구성하는 단계;를 포함하여 진행하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
30 |
30 제20항에 있어서, 상기 (c'3)단계는, (c31)상기 수직선 집합 정보로부터 수직선 집합의 크기를 검사하여 작은 수직선 집합을 인접한 수직선 집합에 병합시키는 단계와; (c32)상기 병합된 수직선 집합들의 특징을 검사하여 수직선 집합의 병합 및 분리 여부를 판단하기 위한 기준 정보인 수직선 집합 특징 정보를 생성하는 단계와; (c33)상기 수직선 집합 특징 정보를 분석하여 수직선 집합의 병합 및 분리를 수행하는 단계;를 포함하여 진행하는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
31 |
31 제30항에 있어서, 상기 수직선 집합 특징 정보는, 상기 수직선 집합들에 대해 각 수직선 집합의 위치, 크기, 형태, 상호 연결 관계 등의 비교를 통해 생성되는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
32 |
32 제20항에 있어서, 상기 영상 분할 경로 그래프는, 상기 추정된 영상 분할 위치를 다양하게 조합하여 가능한 부분 영상 후보를 표현하는 수직선 집합을 생성하고, 각 영상 분할 위치의 조합을 통해 생성되는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문 |
33 |
33 제20항에 있어서, 상기 개별 부분 영상 정보는, 상기 영상 분할 후보 위치를 기준으로 상기 영상 분할 경로 그래프에 따라 상기 문자열 영상으로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 방법 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US20030123730 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US2003123730 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
국가 R&D 정보가 없습니다. |
---|
특허 등록번호 | 10-0449486-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20011229 출원 번호 : 1020010088362 공고 연월일 : 20040922 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20040716 청구범위의 항수 : 18 유별 : G06K 9/20 발명의 명칭 : 수직선 인접 그래프를 이용한 문서 인식 시스템 및 방법 존속기간(예정)만료일 : 20190910 |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 931,500 원 | 2004년 09월 10일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 885,000 원 | 2007년 08월 31일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 810,000 원 | 2008년 09월 05일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 919,200 원 | 2009년 09월 14일 | 납입 |
제 7 년분 | 금 액 | 1,354,000 원 | 2010년 09월 01일 | 납입 |
제 8 년분 | 금 액 | 784,000 원 | 2011년 08월 31일 | 납입 |
제 9 년분 | 금 액 | 784,000 원 | 2012년 08월 31일 | 납입 |
제 10 년분 | 금 액 | 1,230,000 원 | 2013년 08월 29일 | 납입 |
제 11 년분 | 금 액 | 1,230,000 원 | 2014년 08월 27일 | 납입 |
제 12 년분 | 금 액 | 1,230,000 원 | 2015년 08월 27일 | 납입 |
제 13 년분 | 금 액 | 1,350,000 원 | 2016년 08월 26일 | 납입 |
제 14 년분 | 금 액 | 1,350,000 원 | 2017년 08월 28일 | 납입 |
제 15 년분 | 금 액 | 675,000 원 | 2018년 08월 23일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | 특허출원서 | 2001.12.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2001-0355293-13 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2002.08.08 | 수리 (Accepted) | 4-1-2002-0065009-76 |
3 | 선행기술조사의뢰서 | 2003.07.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
4 | 선행기술조사보고서 | 2003.08.12 | 수리 (Accepted) | 9-1-2003-0033989-30 |
5 | 의견제출통지서 | 2003.12.12 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2003-0497615-23 |
6 | 명세서 등 보정서 | 2004.02.12 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2004-0057836-07 |
7 | 의견서 | 2004.02.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2004-0057837-42 |
8 | 등록결정서 | 2004.07.16 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2004-0286439-35 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5150899-36 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
기술정보가 없습니다 |
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과제정보가 없습니다 |
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