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플랫폼의 소비 전력 관리 방법 및 그 플랫폼

  • 기술번호 : KST2015080516
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 플랫폼의 소비 전력 관리 방법 및 그 플랫폼에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 작업 완료를 위해 디바이스에 주어지는 명령어의 집합인 잡(job)의 스케줄링을 통해 플랫폼이 소비 전력을 관리할 때, 소정의 이벤트가 발생하면, 상기 이벤트가 작업부하에 따라 분석된다. 그리고 상기 잡(job)의 작업 부하에 따라 상기 잡(job)이 실행 완료되어야 하는 시간 제약, 상기 잡(job)의 버퍼링에 사용되는 메모리 크기 및 상기 버퍼링에 소비되는 에너지 중 하나 이상을 고려하여, 해당 디바이스가 실행해야 할 잡(job)의 스케줄링 주기 T가 계산되고, 그 결과에 따른 잡(job) 스케줄을 기초로 각 디바이스의 파워상태가 조절된다. 따라서, 잡(job) 스케줄링을 통한 전력관리에 있어서 실질적인 에너지 절약 효과가 있다. 전력관리, job 스케줄, 모바일 플랫폼
Int. CL G06F 9/46 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020050008932 (2005.02.01)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0661851-0000 (2006.12.20)
공개번호/일자 10-2006-0064438 (2006.06.13) 문서열기
공고번호/일자 (20061227) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020040103023   |   2004.12.08
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.02.01)
심사청구항수 25

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최승민 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2005-0059678-60
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)		 2005.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2005-5028233-80
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2006.03.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2006.04.14 수리 (Accepted) 9-1-2006-0025435-30
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0355613-50
6 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.08.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0597149-38
7 의견서
Written Opinion		 2006.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2006-0597145-56
8 등록결정서
Decision to grant		 2006.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0761639-04
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
작업 완료를 위해 디바이스에 주어지는 명령어의 집합인 잡(job)의 스케줄링을 통해 플랫폼이 소비 전력을 관리하는 방법에 있어서,a)소정의 이벤트가 발생하면,상기 이벤트를 작업부하에 따라 분석하는 단계;b) 상기 잡(job)의 작업 부하에 따라 상기 잡(job)이 실행 완료되어야 하는 시간 제약, 상기 잡(job)의 버퍼링에 사용되는 메모리 크기 및 상기 버퍼링에 소비되는 에너지 중 하나 이상을 고려하여, 특정 시간대로 모아서 잡(job)을 실행하는 스케줄인 버스트(burst) 스케줄 혹은 잡(job)이 발생하는 즉시 처리하는 스케줄인 분할(split) 스케줄에 따라 해당 디바이스가 실행해야 할 잡(job)의 스케줄링 주기 T를 계산하는 단계;c) 상기 b)단계의 결과를 기초로 한 잡(job) 스케줄에 따라 각 디바이스의 파워상태를 조절하는 단계를 포함하고, 상기 메모리 크기는, 상기 메모리가 버스트(burst) 스케줄에 따라 리퀘스트(request)를 버퍼링하는데 소비하는 에너지가 버스트(burst) 스케줄에 따라 절약되는 에너지보다 적을 때의 메모리 크기인플랫폼의 소비 전력 관리 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 b) 단계는, 상기 메모리 크기로 인해 제약받는 스케줄 주기인 제1 주기 및 상기 시간 제약으로 인한 스케줄 주기인 제2 주기 중 하나 이상을 고려하여, 스케줄링 주기 T를 계산하는 단계인 플랫폼의 소비 전력 관리 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 b)단계는, 작업 부하에 따라 상기 제1 주기 혹은 상기 제2 주기를 최적 스케줄링 주기 T 결정에 제약조건으로 고려하는 단계인 플랫폼의 소비 전력 관리 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 b) 단계는, 상기 잡(job)을 분할(split)스케줄링 할 때의 소비 에너지 과 버스트(burst) 스케줄링 할 때의 소비 에너지 가 같을 때의 스케줄 주기를 기초로, 상기 제1 주기 혹은 상기 제2 주기를 제약조건으로 고려하여 스케줄링 주기 T를 계산하는 단계인 플랫폼의 소비전력 관리 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 b) 단계는, 상기 잡(job)을 분할(split)스케줄링 할 때의 소비 에너지 과 버스트(burst) 스케줄링 할 때의 소비 에너지 가 같을 때의 스케줄 주기값이, 상기 제1 주기 혹은 상기 제2 주기의 값보다 크거나 같을 때, 분할(split) 스케줄링을 선택하는 단계인 플랫폼의 소비전력 관리 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 b) 단계는, 상기 잡(job)을 분할(split)스케줄링 할 때의 소비 에너지 과 버스트(burst) 스케줄링 할 때의 소비 에너지 가 같을 때의 스케줄 주기값이, 상기 제1 주기 혹은 상기 제2 주기의 값보다 작을 때, 상기 제1 주기 및 상기 제2 주기 중 더 작은 주기 값에 따른 버스트(burst) 스케줄링을 선택하는 단계인 플랫폼의 소비 전력 관리 방법
7 7
제4항에 있어서, 상기 과 가 같을 때의 주기는 = 일 때의 스케줄 주기 T로부터 도출되며 상기 과 상기 는 각각 (S : 작업이 처리 요청하는 데이터 크기, N : 작업의 데이터 요청 횟수 : 전력상태천이 소모 에너지 : 전력상태 천이에 따른 지연시간 BW : 장치의 자료 처리능력(bps, fps 등) : 비지 워킹(busy working) 상태의 소모전력 : 아이들 워킹(idle working) 상태의 소모전력 : 슬리핑(sleeping) 상태의 소모전력 : n Kbyte 버퍼 메모리의 소모 전력) 인 플랫폼의 소비 전력 관리 방법
8 8
제4항에 있어서, 상기 과 가 같을 때의 주기는, (S : 작업이 처리 요청하는 데이터 크기, N : 작업의 데이터 요청 횟수 : 전력상태천이 소모 에너지 : 전력상태 천이에 따른 지연시간 BW : 장치의 자료 처리능력(bps, fps 등) : 아이들 워킹(idle working) 상태의 소모전력 : 슬리핑(sleeping) 상태의 소모전력) 인 플랫폼 소비 전력 관리 방법
9 9
제2항에 있어서, 상기 제1 주기는, (S : 작업이 처리 요청하는 데이터 크기, N : 작업의 데이터 요청 횟수 ) 로부터 구해지는 것을 특징으로 하는 플랫폼 소비 전력 관리 방법
10 10
삭제
11 11
제1항에 있어서, 먼저 계산된 제1 디바이스의 최적 스케줄링 주기 T는 제2 디바이스의 상기 최적 스케줄링 주기 T를 구할 때의 상기 시간 제약으로 고려되는 플랫폼의 소비 전력 관리 방법
12 12
제1항에 있어서, 상기 이벤트는, 상기 작업의 생성, 상기 작업의 소멸, 상기 메모리 크기의 변화, 상기 시간 제약의 변화, 상기 작업의 데이터 요청 횟수(N)의 변화 및 상기 작업의 처리 요청 데이터 크기(S)의 변화 중 하나 이상을 포함하는 플랫폼의 소비 전력 관리 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 작업 부하는 해당 작업의 데이터 요청 횟수(N) 및 처리 요청 데이터 크기(S)로부터 결정되는 플랫폼의 소비 전력 관리 방법
14 14
작업 완료를 위해 디바이스에 주어지는 명령어의 집합인 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼에 있어서,소정의 이벤트를 발생시키는 응용부 ; 및상기 응용부로부터 상기 이벤트 발생정보를 전달받은 때, 상기 잡(job)의 작업부하에 따라 시간 제약, 메모리 크기 및 상기 버퍼링에 소비되는 에너지 중 하나 이상을 고려하여, 특정 시간대로 모아서 잡(job)을 실행하는 스케줄인 버스트(burst) 스케줄 혹은 잡(job)이 발생하는 즉시 처리하는 스케줄인 분할(split) 스케줄에 따라 해당 디바이스가 실행해야 할 잡(job)의 스케줄링 주기 T를 도출한 후 해당 디바이스의 파워 상태를 조절하는 운영체제부를 포함하고, 상기 메모리 크기는 상기 메모리가 버스트(burst) 스케줄에 따라 리퀘스트(request)를 버퍼링하는데 소비하는 에너지가 버스트(burst) 스케줄에 따라 절약되는 에너지보다 적을 때의 메모리 크기인잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
15 15
제14항에 있어서, 상기 운영체제부는, 작업 생성 정보를 전달받고, 현재 실행중인 작업에 대한 모니터링, 관리 및 작업 상태 정보 전달을 수행하는 프로세스 매니저; 스케줄 주기에 따라 상기 잡(job)을 스케줄링하는 스케줄러; 상기 잡(job)이 실행되는 디바이스의 구동을 조정하는 디바이스 드라이버; 및 작업 부하에 따라, 시간 제약, 메모리 크기 및 상기 버퍼링에 소비되는 에너지 중 하나 이상을 고려하여 최적 스케줄링 주기 T를 도출하고, 상기 프로세스 매니저로부터 전달받은 작업(task) 상태 정보 및 상기 스케줄러부터 전달받은 잡(job) 스케줄을 기초로 상기 디바이스 드라이버가 해당 디바이스의 파워상태를 조절하도록 하는 파워매니저를 포함하는 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
16 16
제15항에 있어서, 상기 파워매니저는, 잡(job)을 분할(split)스케줄링 할 때의 소비 에너지 과 버스트(burst) 스케줄링 할 때의 소비 에너지 가 같을 때의 스케줄 주기를 기초로, 상기 메모리 크기로 인해 제약받는 스케줄 주기인 제1 주기 및 상기 시간 제약으로 인한 스케줄 주기인 제2 주기 중 하나 이상을 고려하여 최적 스케줄링 주기 T를 도출하여 상기 스케줄러에 전달되도록 하는 T 계산부; 및 상기 프로세스 매니저로부터 전달받은 작업(task) 상태 정보 및 상기 스케줄러부터 전달받은 잡(job) 스케줄을 기초로 상기 디바이스 드라이버가 해당 디바이스의 파워상태를 조절하도록 하는 파워상태셋팅부를 포함하는 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
17 17
제16항에 있어서, 상기 T계산부는, 작업 부하에 따라 상기 제1 주기 혹은 상기 제2 주기를 최적 스케줄링 주기 T 결정에 제약조건으로 고려하는 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
18 18
제17항에 있어서, 상기 T계산부는, 상기 잡(job)을 분할(split)스케줄링 할 때의 소비 에너지 과 버스트(burst) 스케줄링 할 때의 소비 에너지 가 같을 때의 스케줄 주기값이, 상기 제1 주기 혹은 상기 제2 주기의 값보다 크거나 같을 때, 분할(split) 스케줄링을 선택하는 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
19 19
제17항에 있어서, 상기 T계산부는, 상기 잡(job)을 분할(split)스케줄링 할 때의 소비 에너지 과 버스트(burst) 스케줄링 할 때의 소비 에너지 가 같을 때의 스케줄 주기값이, 상기 제1 주기 혹은 상기 제2 주기의 값보다 작을 때, 상기 제1 주기 및 상기 제2 주기 중 더 작은 주기 값에 따른 버스트(burst) 스케줄링을 선택하는 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
20 20
제16항에 있어서, 상기 과 가 같을 때의 주기는 = 일 때의 스케줄 주기 T로부터 도출되며 상기 과 상기 는 각각 (S : 작업이 처리 요청하는 데이터 크기, N : 작업의 데이터 요청 횟수 : 전력상태천이 소모 에너지 : 전력상태 천이에 따른 지연시간 BW : 장치의 자료 처리능력(bps, fps 등) : 비지 워킹(busy working) 상태의 소모전력 : 아이들 워킹(idle working) 상태의 소모전력 : 슬리핑(sleeping) 상태의 소모전력 : n Kbyte 버퍼 메모리의 소모 전력) 인 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
21 21
제16항에 있어서, 상기 과 가 같을 때의 주기는, (S : 작업이 처리 요청하는 데이터 크기, N : 작업의 데이터 요청 횟수 : 전력상태천이 소모 에너지 : 전력상태 천이에 따른 지연시간 BW : 장치의 자료 처리능력(bps, fps 등) : 아이들 워킹(idle working) 상태의 소모전력 : 슬리핑(sleeping) 상태의 소모전력) 인 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
22 22
제16항에 있어서, 상기 제1 주기는, (S : 작업이 처리 요청하는 데이터 크기, N : 작업의 데이터 요청 횟수 ) 인 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
23 23
제14항에 있어서, 상기 T계산부는, 먼저 계산한 제1 디바이스의 최적 스케줄링 주기 T를, 제2 디바이스의 상기 최적 스케줄링 주기 T 계산에 있어서 시간 제약으로 고려하는 잡(job)의 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
24 24
제14항에 있어서, 상기 메모리 크기는, 상기 메모리가 버스트(burst) 스케줄에 따라 리퀘스트(request)를 버퍼링하는데 소비하는 에너지가 버스트(burst) 스케줄에 따라 절약되는 에너지보다 적을 때의 메모리 크기인 잡(job) 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
25 25
제14항에 있어서, 상기 이벤트는, 상기 작업의 생성, 상기 작업의 소멸, 상기 메모리 크기의 변화, 상기 시간 제약의 변화, 상기 작업의 데이터 요청 횟수(N)의 변화 및 상기 작업의 처리 요청 데이터 크기(S)의 변화 중 하나 이상을 포함하는 잡(job) 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
26 26
제25항에 있어서, 상기 작업 부하는 해당 작업의 데이터 요청 횟수(N) 및 처리 요청 데이터 크기(S)로부터 결정되는 잡(job) 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
27 26
제25항에 있어서, 상기 작업 부하는 해당 작업의 데이터 요청 횟수(N) 및 처리 요청 데이터 크기(S)로부터 결정되는 잡(job) 스케줄링을 통해 소비전력을 관리하는 플랫폼
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20080141265 US 미국 FAMILY
2 WO2006062270 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 US2008141265 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2006062270 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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