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다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015081281
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 장치 및 방법에 관한 것으로, 개시된 음악 요약 방법은 음악 컨텐츠내에서 묵음이나 상대적으로 에너지가 작은 구간을 제거하는 단계와, 묵음이 제거된 음악 컨텐츠에 대해 프레임마다 특징벡터들을 구하는 단계와, 특징벡터들을 이용하여 여러 레벨로 벡터양자화를 수행하는 단계와, 벡터양자화의 수행 결과를 이용하여 음악 컨텐츠내에서 반복되는 구간을 찾아내 음악 요약으로 추출하는 단계를 포함하며, 정확하고 신뢰도 높은 음악 요약을 생성하여 음악 컨텐츠의 정보를 보다 정확하게 제공할 수 있는 이점이 있다.음악 요약, 다중 레벨 벡터양자화, SIC(Same Index Count), 반복 패턴
Int. CL G10L 19/038 (.) G06F 19/00 (2011.01) G10L 25/48 (.)
CPC G10L 19/038(2013.01) G10L 19/038(2013.01)
출원번호/일자 1020060024768 (2006.03.17)
출원인 한국정보통신대학교 산학협력단, 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0766170-0000 (2007.10.04)
공개번호/일자 10-2006-0029663 (2006.04.06) 문서열기
공고번호/일자 (20071010) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.03.17)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국정보통신대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김회린 대한민국 대전 유성구
2 김성탁 대한민국 대전 유성구
3 김상호 대한민국 서울 강동구
4 이한규 대한민국 대전 서구
5 홍진우 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장성구 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대전 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2006-0188195-46
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2007-5043304-47
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0231872-28
4 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2007.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0458065-65
5 의견서
Written Opinion		 2007.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2007-0458066-11
6 등록결정서
Decision to grant		 2007.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0388415-13
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2007-5193163-24
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 음악 컨텐츠내에서 묵음이나 상대적으로 에너지가 작은 구간을 제거하는 단계와,(b) 상기 (a) 단계를 거친 상기 음악 컨텐츠에 대해 프레임마다 특징벡터들을 구하는 단계와,(c) 상기 특징벡터들을 이용하여 여러 레벨로 벡터양자화를 수행하는 단계와,(d) 상기 (c) 단계의 수행 결과를 이용하여 상기 음악 컨텐츠내에서 반복되는 구간을 찾아내 음악 요약으로 추출하는 단계를 포함하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 (a) 단계는 상기 음악 컨텐츠를 프레임들로 분할한 후 미리 정한 임계값과 상기 프레임들의 에너지를 비교해서 상기 에너지가 임계값보다 작으면 해당 프레임을 제거하는 것을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 (b) 단계에서 구하는 특징벡터는 스펙트럴 파워, 앰프리튜드 인벨로프, MFCC 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 (d) 단계는, 상기 음악 컨텐츠의 프레임들을 "f1, f2, …, fN"로 표현할 때에, 상기 프레임들 중에서 가장 큰 SIC(Same Index Count)값을 가지는 프레임 fi를 찾고, 구간 [fi, fi+S]를 상기 음악 요약으로 추출하는 것(단, 상기 S는 추출할 음악 요약에 해당하는 프레임의 수)을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 SIC값은 시간의 변화에 따른 양자화 코드워드를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 SIC값을 구할 때에 양자화 레벨에 따른 가중치를 양자화 오차의 역수를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 방법
7 7
음악 컨텐츠내에서 묵음이나 상대적으로 에너지가 작은 구간을 제거하는 전처리부와,상기 전처리부를 거친 상기 음악 컨텐츠에 대해 프레임마다 특징벡터들을 구하는 특징벡터 추출부와,상기 특징벡터들을 이용하여 여러 레벨로 벡터양자화를 수행하는 다중 레벨 벡터양자화부와,상기 다중 레벨 벡터양자화의 수행 결과를 이용하여 상기 음악 컨텐츠내에서 반복되는 구간을 찾아내 음악 요약으로 추출하는 음악 요약 생성부를 포함하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 장치
8 8
제 7항에 있어서,상기 음악 요약 생성부는, 상기 음악 컨텐츠의 프레임들을 "f1, f2, …, fN"로 표현할 때에, 상기 프레임들 중에서 가장 큰 SIC(Same Index Count)값을 가지는 프레임 fi를 찾고, 구간 [fi, fi+S]를 상기 음악 요약으로 추출하는 것(단, 상기 S는 추출할 음악 요약에 해당하는 프레임의 수)을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 장치
9 9
제 8항에 있어서,상기 SIC값은 시간의 변화에 따른 양자화 코드워드를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 장치
10 10
제 9항에 있어서,상기 SIC값을 구할 때에 양자화 레벨에 따른 가중치를 양자화 오차의 역수를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 다중 레벨 양자화를 이용한 음악 요약 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.