맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

사용자 관심 패턴 모델링 서버 및 사용자 관심 패턴 모델링 방법

  • 기술번호 : KST2014045143
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 사용자 패턴 모델링 서버는 사용자의 콘텐츠 사용 이력을 수집하는 이력 수집부, 콘텐츠 사용 이력으로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부, 키워드의 제 1 시간 패턴을 추출하는 시간 패턴 추출부, 키워드의 확장을 통해 확장 키워드를 추출하는 키워드 확장부, 제 1 시간 패턴에 근거하여 확장 키워드의 제 2 시간 패턴을 분석하는 시간 패턴 분석부, 및 제 1 시간 패턴과 제 2 시간 패턴에 근거하여 키워드와 확장 키워드의 사용자 패턴을 모델링하는 패턴 모델링부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020100112825 (2010.11.12)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1427213-0000 (2014.07.31)
공개번호/일자 10-2012-0051401 (2012.05.22) 문서열기
공고번호/일자 (20140814) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.11.12)
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 심재철 대한민국 대전광역시 유성구
2 이강용 대한민국 대전광역시 유성구
3 문화신 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2010-0740710-93
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0890507-94
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0893222-02
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0040960-55
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2014.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2014-0268460-72
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2014-0376624-18
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.04.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0376623-73
8 등록결정서
Decision to grant		 2014.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0495790-38
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 콘텐츠 사용 이력을 수집하는 이력 수집부;상기 콘텐츠 사용 이력으로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부;상기 키워드의 제 1 시간 패턴을 추출하는 시간 패턴 추출부;상기 키워드와 관련된 단어 검색을 통해 확장 키워드를 추출하는 키워드 확장부;상기 제 1 시간 패턴에 근거하여 상기 확장 키워드의 제 2 시간 패턴을 분석하는 시간 패턴 분석부; 및상기 제 1 시간 패턴과 상기 제 2 시간 패턴에 근거하여 상기 키워드와 상기 확장 키워드의 사용자 패턴을 모델링하는 패턴 모델링부를 포함하는 사용자 패턴 모델링 서버
2 2
제 1 항에 있어서,상기 콘텐츠는, 웹 콘텐츠와 멀티미디어 콘텐츠 중 적어도 하나를 포함하는, 사용자 패턴 모델링 서버
3 3
제 1 항에 있어서,상기 이력 수집부는, 상기 사용자의 콘텐츠 사용에 따라 콘텐츠 접근 시점을 수집하는, 사용자 패턴 모델링 서버
4 4
제 3 항에 있어서,상기 이력 수집부는, 상기 콘텐츠에 대응되는 텍스트 데이터와 메타데이터 중 적어도 하나를 수집하는, 사용자 패턴 모델링 서버
5 5
제 4 항에 있어서,상기 키워드 추출부는, 상기 텍스트 데이터와 상기 메타데이터로부터 키워드를 추출하는, 사용자 패턴 모델링 서버
6 6
제 3 항에 있어서,상기 키워드 추출부는, 상기 콘텐츠의 출현 시점으로부터 상기 추출된 키워드에 대한 키워드 출현 시점을 추출하는, 사용자 패턴 모델링 서버
7 7
제 6 항에 있어서,상기 제 1 시간 패턴은, 상기 키워드에 대한 버스트 패턴, 주기적 패턴, 및 장기적 패턴 중 적어도 하나를 포함하는, 사용자 패턴 모델링 서버
8 8
제 6 항에 있어서,상기 시간 패턴 추출부는, 현재 시점으로부터 상기 키워드 출현 시점까지의 시간 간격과 상기 키워드 출현 시점들 간의 시간 간격을 획득하고, 상기 시간 간격들로부터 통계적 확률 분포 함수를 사용하여 상기 제 1 시간 패턴을 획득하는, 사용자 패턴 모델링 서버
9 9
제 6 항에 있어서,상기 제 2 시간 패턴은, 상기 확장 키워드에 대한 버스트 패턴, 주기적 패턴, 및 장기적 패턴 중 적어도 하나를 포함하는, 사용자 패턴 모델링 서버
10 10
제 9 항에 있어서,상기 시간 패턴 분석부는, 상기 키워드와 상기 확장 키워드 간의 연관 강도에 근거하여 현재 시점으로부터 상기 확장 키워드의 출현 시점까지의 시간 간격과 상기 확장 키워드 출현 시점들 간의 시간 간격을 획득하고, 상기 시간 간격들로부터 통계적 확률 분포 함수를 사용하여 상기 제 2 시간 패턴을 획득하는, 사용자 패턴 모델링 서버
11 11
제 1 항에 있어서,상기 패턴 모델링부는, 상기 키워드와 상기 확장 키워드, 상기 제 1 시간 패턴, 상기 제 2 시간 패턴에 근거하여 사용자 패턴을 모델링하는, 사용자 패턴 모델링 서버
12 12
제 1 항에 있어서,상기 패턴 모델링부는 상기 시간 패턴에 대한 RMSE(Root Mean Square Error) 또는 MSE(Mean Square Error)를 계산하고, 최소 RMSE 또는 MSE를 갖는 시간 패턴 선택을 통해 사용자 패턴을 모델링하는, 사용자 패턴 모델링 서버
13 13
사용자 패턴 모델링 서버에서의 사용자 패턴 모델링 방법에 있어서,사용자의 콘텐츠 사용 이력을 수집하는 단계;상기 콘텐츠 사용 이력으로부터 키워드를 추출하는 단계;상기 키워드의 제 1 시간 패턴을 추출하는 단계;상기 키워드로부터 확장 키워드를 생성하는 단계;상기 제 1 시간 패턴에 근거하여 상기 확장 키워드의 제 2 시간 패턴을 분석하는 단계; 및상기 제 1 시간 패턴과 제 2 시간 패턴에 근거하여 상기 키워드와 상기 확장 키워드의 사용자 패턴을 모델링하는 단계를 포함하는 사용자 패턴 모델링 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 콘텐츠 사용 이력을 수집하는 단계는,상기 사용자의 콘텐츠 사용에 따라 콘텐츠 접근 시점을 수집하는 단계를 포함하는 사용자 패턴 모델링 방법
15 15
제 14 항에 있어서,상기 키워드를 추출하는 단계는,상기 콘텐츠 접근 시점으로부터 상기 추출된 키워드에 대한 키워드 출현 시점을 추출하는, 사용자 패턴 모델링 방법
16 16
제 13 항에 있어서,상기 키워드를 추출하는 단계는,상기 콘텐츠의 텍스트 데이터와 상기 콘텐츠의 메타데이터로부터 키워드를 추출하는, 사용자 패턴 모델링 방법
17 17
제 13 항에 있어서,상기 제 1 시간 패턴은, 상기 키워드에 대한 버스트 패턴, 주기적 패턴, 및 장기적 패턴 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제 2 시간 패턴은 상기 키워드에 대한 버스트 패턴, 주기적 패턴, 및 장기적 패턴 중 적어도 하나를 포함하는, 사용자 패턴 모델링 방법
18 18
사용자 패턴 모델링 서버에서의 사용자 패턴 모델링 방법에 있어서,사용자의 콘텐츠 사용 이력을 수집하는 단계;상기 콘텐츠 사용 이력으로부터 키워드와 상기 키워드의 사용에 대한 시간 패턴을 추출하는 단계;상기 키워드를 확장한 확장 키워드를 생성하는 단계;상기 확장 키워드에 대한 시간 패턴의 분석을 통해 시간 패턴을 예측하는 단계; 및상기 시간 패턴들이 반영된 사용자 패턴 그래프를 모델링하는 단계를 포함하는 사용자 패턴 모델링 방법
19 19
제 18 항에 있어서,상기 시간 패턴들은, 상기 키워드와 상기 확장 키워드 중 하나에 대한 사용자의 콘텐츠 선호도 정보인, 사용자 패턴 모델링 방법
20 20
제 18 항에 있어서,상기 사용자의 키워드 접근 패턴에 대한 정보 제공 요청이 존재하면 상기 사용자의 키워드 접근 패턴 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 사용자 패턴 모델링 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US08600969 US 미국 FAMILY
2 US20120124089 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2012124089 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8600969 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 방송통신위원회 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 차세대 IPTV 인프라 기반 Social TV 서비스 인에이블러 개발