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휴대용 단말기의 음성 인식 시스템

  • 기술번호 : KST2015081697
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성이 서로 독립적인 2개의 잡음 채널(음향 변이 채널 및 발음 변이 채널)을 통해 발성된다고 가정하고(전통적인 음성인식에서는 1개의 잡음채널로 음성이 발성된다고 가정함), 이 발성된 음성을 개별적으로 복호화함으로써 인식 대상 어휘가 증가하게 될 경우에도 고속으로 음성 인식을 가능하게 하기 위한 것으로, 이를 위한 본 발명은, 입력수단으로부터 입력되는 신호 중 음성신호만을 검출하여 특징 파라메타로 변환하고, 변환된 특징 파라메타와 기설정된 해당 모델들을 이용하여 제1복호화 과정 식에 적용 및 1차 비터비 디코딩시켜 변이 음소열을 산출하는 음향 변이 채널 수단과, 1차 디코딩된 변이 음소열과, 기세팅되어 분리된 DHMM 기반 문맥종속 오류 모델을 이용하여 제2복호화 과정 식에 적용 및 2차 비터비 디코딩시켜 단어 음소열을 산출하는 발음 변이 채널 수단을 포함한다. 그리고, 제한된 저장매체 환경에서도 대규모 어휘에 대한 탐색 공간을 필요한 부분만을 예측하는 동적 적재 방식을 사용해 연산에 필요한 부분만을 저장매체 상에 적재할 수 있어 저장매체 사용량을 최소화할 수 있는 효과가 있다. 음성, 변이 음소열, 단어 음소열, 음향 변이 채널, 발음 변이 채널
Int. CL G10L 15/28 (2013.01) G10L 15/183 (2013.01) G10L 15/14 (2013.01)
CPC G10L 15/142(2013.01) G10L 15/142(2013.01)
출원번호/일자 1020060081027 (2006.08.25)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0845428-0000 (2008.07.04)
공개번호/일자 10-2008-0018622 (2008.02.28) 문서열기
공고번호/일자 (20080710) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.08.25)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정훈 대한민국 강원 홍천군
2 이윤근 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장성구 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.08.25 수리 (Accepted) 1-1-2006-0610405-84
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.06.12 수리 (Accepted) 9-1-2007-0035641-53
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0514255-83
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.11.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0833004-32
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2007-0833005-88
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.02.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0115063-55
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.03.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0195976-21
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2008-0195979-68
10 등록결정서
Decision to grant		 2008.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0348445-91
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
삭제
2 2
삭제
3 3
휴대용 단말기의 음성 인식 시스템으로서,입력수단으로부터 입력되는 신호 중 음성신호만을 검출하여 특징 파라메타로 변환하고, 상기 변환된 특징 파라메타와 기설정된 음소 모델, 음소 3-gram, 음소 지속 시간 모델들을 이용하여 제1복호화 과정 식에 적용 및 1차 비터비 디코딩시켜 변이 음소열을 산출하고, 상기 입력수단으로부터 입력되는 신호에 대하여 끝점 검출수단에서 음성과 비음성을 구분 짓는 파라메타를 사용하여 음성신호 구간만을 분리 검출하며, 상기 끝점 검출수단에 의해 검출된 음성 신호의 구간을 특징 추출수단에서 인식에 적합한 특징 파라메타로 변환하며, 저장매체에 CHMM 기반 문맥 독립 음소 모델과 음소 3-gram 및 음소 지속 시간 모델을 저장하며, 상기 저장매체에 기설정된 모델들 중 해당 모델과, 상기 변환된 특징 파라메타를 이용하여 제1복호화 과정 식에 적용 및 1차 비터비 디코딩시켜 변이 음소열을 구하는 비터비 디코딩 수단을 포함하는 음향 변이 채널 수단과, 상기 1차 디코딩된 변이 음소열과, 기세팅되어 분리된 DHMM(Discreate Hidden Markov Model) 기반 문맥종속 오류 모델을 이용하여 제2복호화 과정 식에 적용 및 2차 비터비 디코딩시켜 단어 음소열을 산출하는 발음 변이 채널 수단을 포함하며, 상기 음향 변이 채널 수단에 해당하는 제1복호화 과정 식은,수학식 3(여기서, X는 입력된 음성신호에 대한 특징 파라메타인 벡터열이고, T는 음소열이다
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 수학식 3에 베이어 규칙을 적용시켜 수학식 4와 같이 사전 확률과 조건부 확률의 곱이 최대로 되는 음소열을 구하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 수학식 4에 음소 지속 시간 모델을 포함시켜 수학식 5(여기서, P(S＼T)는 음소 지속 시간 모델로 음소가 입력 프레임을 점유할 확률로서, 지속 시간 및 주파수 변이의 함수로 모델링한다
6 6
삭제
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휴대용 단말기의 음성 인식 시스템으로서,입력수단으로부터 입력되는 신호 중 음성신호만을 검출하여 특징 파라메타로 변환하고, 상기 변환된 특징 파라메타와 기설정된 음소 모델, 음소 3-gram, 음소 지속 시간 모델들을 이용하여 제1복호화 과정 식에 적용 및 1차 비터비 디코딩시켜 변이 음소열을 산출하는 음향 변이 채널 수단과, 상기 1차 디코딩된 변이 음소열과, 기세팅되어 분리된 DHMM(Discreate Hidden Markov Model) 기반 문맥종속 오류 모델을 이용하여 제2복호화 과정 식에 적용 및 2차 비터비 디코딩시켜 단어 음소열을 산출하고, DHMM 기반 문맥종속 오류 모델을 저장하는 저장매체와, 상기 음향 변이 채널에 의해 1차 디코딩된 변이 음소열과, 상기 저장매체에 저장된 DHMM 기반 문맥종속 오류 모델을 이용하여 제2복호화 과정 식에 적용 및 2차 비터비 디코딩시켜 단어 음소열을 구하는 비터비 디코딩 수단을 포함하는 발음 변이 채널 수단을 포함하며, 상기 음향 변이 채널 수단에 해당하는 제1복호화 과정 식은,수학식 3(여기서, X는 입력된 음성신호에 대한 특징 파라메타인 벡터열이고, T는 음소열이다
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 수학식 6에 베이어 규칙을 적용시켜 수학식 7과 같이 사전 확률과 조건부 확률의 곱이 최대로 되는 단어 음소열을 구하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
9 9
제 7 항에 있어서,상기 발음 변이 채널에 의한 문맥 종속 발음 변이 모델은, 수학식 9에 의해 정의되는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 문맥 종속 발음 변이 모델은, DHMM 기반 문맥 종속 오류 모델을 통해 모델링하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
11 11
제 9 항에 있어서, 상기 발음 변이 채널 수단 내 저장 매체는, 문맥 종속 cost function과 ARC 정보인 탐색 공간용 데이터를 적재하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 문맥 종속 cost function은, 음소의 문맥 종속 변이 채널과 동일한 의미를 지니며 상기 수학식 9 내 를 모델링한 것으로 특정음소 Ci가 주변문맥 Ci-1, Ci+1 에서 ti*으로 인식될 확률값으로 매트릭스(matrix) 형태의 데이터 구조체로 표현하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 ARC 정보는, 음소 다음에 위치하는 음소에 대한 정보를 저장한 ARC로 인식 대상 단어의 발음 변이 채널이 개별 음소의 발음 변이 채널의 연결로 구성되어 해당 음소들의 연결되는 단어 구성 정보인 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 탐색 공간용 데이터는, 단어를 구성하는 모든 음소에 대한 문맥 종속 cost function을 표현하기 위한 매트릭스(matrix)와 연결되는 음소를 표현하는 정보인 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 탐색 공간 데이터는, 외부 PC에서 전체 탐색 공간 데이터를 구성한 후에 동적으로 탐색 공간 데이터를 적재하기에 적합한 형태의 바이너리 이미지로 변환되어 상기 발음 변이 채널 내 저장매체에 저장되는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 바이너리 이미지로 변환된 탐색 공간 데이터는, 음소별 위치 정의 이미지 구조와 탐색 공간 데이터 구조로 구분되는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
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제 7 항에 있어서, 상기 발음 변이 채널내 비터비 디코딩 수단은, 상기 음향 변이 채널로부터 제공된 변이 음소열의 상태에 따라 다음번 음소에 해당하는 탐색 공간 데이터를 동적으로 로딩할지를 결정하는 의사 코드를 사용하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 의사 코드는, 현재 음소가 활성화되고 최적 경로가 될 가능성이 있으면 음소의 ARC 정보를 참조하여 현재의 음소에 따라 오는 음소에 대한 탐색 공간 데이터와 ARC 정보를 발음 변이 채널 내 저장매체에 로드하며, 상기 음소가 최적 경로로부터 멀리 떨어져 있다면 현재의 음소를 비활성화하고 다음번에 나오는 음소들은 저장매체 상에 로딩하지 않는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기의 음성 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US07856356 US 미국 FAMILY
2 US20080059185 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2008059185 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US7856356 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.