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객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점스테레오 정합 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015082821
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 영상 장치로부터 획득된 양안/다시점 영상을 객체 및 배경 영역으로 구분하고, 각 구분된 영역별로 양안/다시점 영상을 영상 분할하여 분할된 영역(Segment)을 기반으로 스테레오 정합함으로써, 차폐 영역에 의한 오정합을 줄일 수 있으며 그로 인해 더욱 정확한 변이지도를 얻을 수 있게 하는, 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다. 이를 위하여, 본 발명은 양안/다시점 영상의 영역을 객체 영역 및 배경 영역으로 각각 구분하여 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 양안/다시점 영상에 대한 객체 및 배경 분리 정보를 생성하기 위한 영역 판단 수단; 상기 양안/다시점 영상을 유사 영역별로 영상분할하고, 상기 영상분할된 양안/다시점 영상과 상기 생성된 객체 및 배경 분리 정보를 이용하여 객체 변이지도 및 배경 변이지도를 개별적으로 구하기 위한 변이 추정 수단; 및 상기 객체 변이지도와 상기 배경 변이지도를 합성하여 상기 양안/다시점 영상에 대한 장면 변이지도를 생성하기 위한 변이지도 합성 수단을 포함한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) H04N 13/02 (2006.01)
CPC H04N 13/0239(2013.01) H04N 13/0239(2013.01) H04N 13/0239(2013.01) H04N 13/0239(2013.01) H04N 13/0239(2013.01)
출원번호/일자 1020070106174 (2007.10.22)
출원인 한국전자통신연구원, 재단법인서울대학교산학협력재단
등록번호/일자 10-0926520-0000 (2009.11.05)
공개번호/일자 10-2008-0052363 (2008.06.11) 문서열기
공고번호/일자 (20091112) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020060122512   |   2006.12.05
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.10.22)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 엄기문 대한민국 대전 유성구
2 김태원 대한민국 대전 중구
3 허남호 대한민국 대전 유성구
4 김진웅 대한민국 대전 유성구
5 이수인 대한민국 대전 서구
6 이상욱 대한민국 서울 관악구
7 장주용 대한민국 서울 관악구
8 김태훈 대한민국 서울 관악구
9 이경무 대한민국 서울 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2007-0753855-15
2 [전자문서첨부서류]전자문서첨부서류등 물건제출서
[Attachment to Electronic Document] Submission of Object such as Attachment to Electronic Document
2007.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2007-5086710-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2008-5015497-73
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0029199-11
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0156945-49
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.06.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0348928-29
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2009-0348929-75
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2009.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0313132-31
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2009-0594678-68
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.09.28 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2009-0594677-12
13 등록결정서
Decision to grant
2009.10.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0418181-42
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5100909-62
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5036045-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
양안/다시점을 시간에 따라 컬러나 밝기의 변화가 적은 배경 영역과 시간에 따라 컬러나 밝기의 변화가 큰 객체 영역으로 각각 구분하여 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 양안/다시점 영상에 대한 객체 및 배경 분리 정보를 생성하기 위한 영역 판단 수단; 상기 분리된 양안/다시점 영상을 세그먼트 단위의 유사 영역별로 영상분할하고, 상기 영상분할된 양안/다시점 영상과 상기 생성된 객체 및 배경 분리 정보를 이용하여 객체 변이지도 및 배경 변이지도를 개별적으로 구하기 위한 변이 추정 수단; 및 상기 객체 변이지도와 상기 배경 변이지도를 합성하여 상기 양안/다시점 영상에 대한 장면 변이지도를 생성하기 위한 변이지도 합성 수단 을 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 외부의 영상 장치로부터 양안/다시점 영상을 획득하기 위한 다시점 영상 획득 수단; 상기 획득된 양안/다시점 영상에 대한 카메라 보정을 통해 카메라 정보 및 기반 행렬 데이터를 계산하기 위한 카메라정보 추출 수단; 및 상기 변이지도 합성 수단에서 생성된 장면 변이지도를 저장하기 위한 변이지도 저장 수단 을 더 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 영역 판단 수단은, 상기 영상 장치로부터 획득된 다시점 영상이 3 시점 이상이면, 상기 획득된 다시점 영상 중 임의의 영상과 인접한 나머지 한 영상을 하나의 영상 쌍으로 정하고, 각 영상 쌍마다 객체 영역 및 배경 영역으로 각각 구분하는 것을 특징으로 하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치
4 4
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 영역 판단 수단은, 객체가 제외된 배경 영상을 미리 획득하고, 상기 배경 영상의 각 화소에 대한 분포모델을 추정하기 위한 분포모델 추정 수단; 상기 추정된 분포모델을 이용하여 상기 양안/다시점 영상의 각 화소에 대한 색상발생확률을 계산하고, 상기 계산된 색상발생확률과 기설정된 임계범위와의 비교에 따라 상기 양안/다시점 영상의 영역을 분류하기 위한 영역 분류 수단; 상기 분류된 영역의 각 화소의 컬러 값을 이용하여 가우시안 혼합 분포모델을 추정하기 위한 혼합 분포모델 추정 수단; 및 상기 추정된 가우시안 혼합 분포모델을 사용하여 하기 003c#수학식 6003e#과 같이 정의된 에너지 함수를 이용하여 객체 영역 또는 배경 영역으로 판정하고, 상기 판정 결과에 따라 객체 및 배경 분리 정보를 생성하기 위한 객체 및 배경 영역 판단 수단 을 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치, 003c#수학식 6003e# 여기서, 는 에너지 함수, 는 객체 및 배경 영역을 나타내는 함수, 는 각각 추정된 배경에 대한 가우시안 믹스쳐 모델, 는 각각 추정된 객체에 대한 가우시안 믹스쳐 모델을 나타내고, 는 두 인자가 서로 다른 값을 가질 때에는 1, 같은 값을 가질 때에는 0의 값을 가지는 함수이다
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 변이 추정 수단은, 상기 양안/다시점 영상을 유사 영역 단위인 세그먼트 단위로 영상분할하기 위한 영상 분할 수단; 상기 영상분할된 각각의 세그먼트에 대한 평면 계수를 추출하기 위한 평면 계수 추출 수단; 상기 추출된 평면 계수들을 이용하여 차폐 영역으로 인해 가리워진 화소의 제거를 위해 하기 003c#수학식 7003e#과 같이 세그먼트 단위로 에너지 함수를 정의하기 위한 에너지 함수 계산 수단; 및 상기 각 정의된 세그먼트별 에너지 함수를 하기 003c#수학식 8003e#을 이용하여 상기 에너지 함수가 최소화되는 에너지 파라미터로 객체 및 배경 영역에 대한 변이지도를 개별적으로 생성하기 위한 변이지도 생성 수단 을 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치, 003c#수학식 7003e# 여기서, 는 데이터 항, 는 평활화 항, 는 가리워짐(차폐) 항을 나타내며, 003c#수학식 8003e# 여기서, , 는 서로 인접한 세그먼트의 평면 계수, 는 두 세그먼트 사이의 공통된 경계 길이를 나타내며, 상기 003c#수학식 7003e#은 인접한 세그먼트의 평면 계수가 다를 때(), 두 세그먼트 사이의 공통된 경계 길이()에 비례하는 에너지 값을 부과한다
6 6
삭제
7 7
양안/다시점 영상을 시간에 따라 컬러나 밝기의 변화가 적은 배경 영역과 시간에 따라 컬러나 밝기의 변화가 큰 객체 영역으로 각각 구분하여 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 양안/다시점 영상에 대한 객체 및 배경 분리 정보를 생성하는 영역 판단 단계; 상기 분리된 양안/다시점 영상을 세그먼트 단위의 유사 영역별로 영상분할하고, 상기 영상분할된 양안/다시점 영상과 상기 생성된 객체 및 배경 분리 정보를 이용하여 객체 변이지도 및 배경 변이지도를 개별적으로 구하는 변이 추정 단계; 및 상기 객체 변이지도와 상기 배경 변이지도를 합성하여 상기 양안/다시점 영상에 대한 장면 변이지도를 생성하는 변이지도 합성 단계 를 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 양안/다시점 영상을 획득한 후 상기 영역 판단 단계 이전에 카메라 보정을 통해 카메라 정보 및 기반 행렬 데이터를 계산하는 카메라정보 추출 단계 를 더 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 영역 판단 단계는, 외부의 영상 장치로부터 획득된 다시점 영상이 3 시점 이상이면, 상기 획득된 다시점 영상 중 임의의 영상과 인접한 나머지 한 영상을 하나의 영상 쌍으로 정하고, 각 영상 쌍마다 객체 영역 및 배경 영역으로 각각 구분하는 것을 특징으로 하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 방법
10 10
제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 영역 판단 단계는, 객체가 제외된 배경 영상을 미리 획득하고, 상기 배경 영상의 각 화소에 대한 가우시안 분포모델을 추정하는 분포모델 추정 단계; 상기 추정된 가우시안 분포모델을 이용하여 상기 양안/다시점 영상의 각 화소에 대하여 컬러 또는 밝기가 나올 색상발생확률을 계산하고, 상기 계산된 색상발생확률과 기설정된 임계범위와의 비교에 따라 배경 영역 또는 객체 영역 또는 미결정 영역으로 분류하는 영역 분류 단계; 상기 분류된 영역의 각 화소의 컬러 값을 이용하여 가우시안 혼합 분포모델을 추정하는 혼합 분포모델 추정 단계; 및 상기 추정된 가우시안 혼합 분포모델을 사용하여 하기 003c#수학식 003c#9003e#와 같이 정의된 에너지 함수를 이용하여 객체 영역 또는 배경 영역으로 판정하고, 상기 판정 결과에 따라 객체 및 배경 분리 정보를 생성하는 객체 및 배경 영역 판단 단계 를 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 방법, 003c#수학식 9003e# 여기서, 는 에너지 함수, 는 객체 및 배경 영역을 나타내는 함수, 는 각각 추정된 배경에 대한 가우시안 믹스쳐 모델, 는 각각 추정된 객체에 대한 가우시안 믹스쳐 모델을 나타내고, 는 두 인자가 서로 다른 값을 가질 때에는 1, 같은 값을 가질 때에는 0의 값을 가지는 함수이다
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 변이 추정 단계는, 상기 양안/다시점 영상을 유사 영역 단위인 세그먼트 단위로 영상분할하는 영상분할 단계; 상기 영상분할된 각각의 세그먼트에 대한 평면 계수를 추출하는 평면 계수 추출 단계; 상기 추출된 평면 계수들을 이용하여 차폐 영역으로 인해 가리워진 화소의 제거를 위해 하기 003c#수학식 10003e#과 같이 세그먼트 단위로 에너지 함수를 정의하는 에너지 함수 계산 단계; 및 상기 각 정의된 세그먼트별 에너지 함수를 하기 003c#수학식 11003e#을 이용하여 상기 에너지 함수가 최소화되는 에너지 파라미터로 객체 및 배경 영역에 대한 변이지도를 개별적으로 생성하는 변이지도 생성 단계 를 포함하는 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 방법, 003c#수학식 10003e# 여기서, 는 데이터 항, 는 평활화 항, 는 가리워짐(차폐) 항을 나타내며, 003c#수학식 11003e# 여기서, , 는 서로 인접한 세그먼트의 평면 계수, 는 두 세그먼트 사이의 공통된 경계 길이를 나타내며, 상기 003c#수학식 7003e#은 인접한 세그먼트의 평면 계수가 다를 때(), 두 세그먼트 사이의 공통된 경계 길이()에 비례하는 에너지 값을 부과한다
12 12
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1 정보통신부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 IT차세대핵심기술개발 지능형 통합정보 방송(SmaR TV) 기술개발