맞춤기술찾기

이전대상기술

유사도 산출 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015086728
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 유사도 산출 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 유사도 산출 방법은 사용자별 통신 활동 기록을 수신하여 미리 결정된 유사도 산출용 데이터를 추출하는 단계; 상기 추출된 상기 유사도 산출용 데이터에 기초하여 상기 사용자별 통신 활동 패턴과 사용자들 간의 공통 정보를 모델링하는 단계; 및 상기 모델링된 상기 사용자별 상기 통신 활동 패턴과 상기 공통 정보를 이용하여 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 모델링하는 단계는 상기 유사도 산출용 데이터로부터 정적 속성의 값을 산출하여 상기 통신 활동 패턴을 모델링하는 단계; 및 상기 유사도 산출용 데이터로부터 동적 속성의 값을 산출하여 상기 공통 정보를 모델링하는 단계를 포함함으로써, 두 사용자간의 유사성을 보다 정확하게 판별할 수 있고, 이를 통해 수 많은 사용자들 중에서 특정 사용자와 통신 기록 활동 상의 유사성을 갖는 사용자를 용이하게 판별할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020120128849 (2012.11.14)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2017746-0000 (2019.08.28)
공개번호/일자 10-2014-0062651 (2014.05.26) 문서열기
공고번호/일자 (20190904) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.13)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이주영 대한민국 대전 유성구
2 은성경 대한민국 대전 유성구
3 조현숙 대한민국 대전광역시 유성구
4 길연희 대한민국 대전 유성구
5 김건우 대한민국 대전 서구
6 김영수 대한민국 대전 유성구
7 이상수 대한민국 대전 유성구
8 조수형 대한민국 대전 유성구
9 최우용 대한민국 대전 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-0936332-03
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2013-0832713-13
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0985479-81
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-1010919-36
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.12.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.02.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0012966-89
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0104395-20
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0381704-74
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0381703-28
11 등록결정서
Decision to grant
2019.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0578184-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자별 통신 활동 기록을 수신하여 미리 결정된 유사도 산출용 데이터를 추출하는 단계;상기 추출된 상기 유사도 산출용 데이터에 기초하여 상기 사용자별 통신 활동 패턴과 사용자들 간의 공통 정보를 모델링하는 단계; 및상기 모델링된 상기 사용자별 상기 통신 활동 패턴과 상기 공통 정보를 이용하여 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계를 포함하고,상기 모델링하는 단계는상기 유사도 산출용 데이터로부터 정적 속성의 값을 산출하여 상기 통신 활동 패턴을 모델링하는 단계; 및상기 유사도 산출용 데이터로부터 동적 속성의 값을 산출하여 상기 공통 정보를 모델링하는 단계를 포함하되,상기 정적 속성은 개인 사용자의 통신 활동 기록을 분석해서 획득되고,상기 동적 속성은 두 사용자들 사이의 통신 활동 기록을 통합 분석해서 획득되며,상기 사용자 간의 유사도는 상기 정적 속성과 상기 동적 속성을 모두 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 추출된 상기 유사도 산출용 데이터를 가공하여 적어도 일부의 데이터를 수치화하고 상기 사용자별 관계망을 구축하는 단계를 더 포함하는 유사도 산출 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 정적 속성은사진, 동영상, 이모티콘 중 적어도 하나의 사용 여부나 통신 활동 순차에 기반하는 사용 패턴, 송수신 시점, 송수신 빈도, 다른 사용자와의 연결수를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 동적 속성은공통 연결 이웃 수, 직접 또는 간접 연결 여부, 동일한 키워드 사용 여부, 동일 패턴 사용 여부, 동일 오브젝트 사용 여부, 동일 위치 사용여부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 유사도를 산출하는 단계는상기 사용자별 상기 정적 속성의 각 요소간의 거리를 계산하여 정적 유사도를 산출하는 단계;상기 사용자별 상기 동적 속성의 각 요소에 상기 공통 정보를 이용한 가중치를 부여하여 동적 유사도를 산출하는 단계; 및상기 산출된 상기 정적 유사도 및 상기 동적 유사도를 이용하여 상기 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 방법
7 7
제1항 내지 제2항 및 제4항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
8 8
사용자별 통신 활동 기록을 수신하여 미리 결정된 유사도 산출용 데이터를 추출하는 데이터 추출부;상기 추출된 상기 유사도 산출용 데이터에 기초하여 상기 사용자별 통신 활동 패턴과 사용자들 간의 공통 정보를 모델링하는 모델링부; 및상기 모델링된 상기 사용자별 상기 통신 활동 패턴과 상기 공통 정보를 이용하여 사용자 간의 유사도를 산출하는 유사도 산출부를 포함하고,상기 모델링부는상기 유사도 산출용 데이터로부터 정적 속성의 값을 산출하여 상기 통신 활동 패턴을 모델링하는 정적 속성 모델링부; 및상기 유사도 산출용 데이터로부터 동적 속성의 값을 산출하여 상기 공통 정보를 모델링하는 동적 속성 모델링부를 포함하되,상기 정적 속성은 개인 사용자의 통신 활동 기록을 분석해서 획득되고,상기 동적 속성은 두 사용자들 사이의 통신 활동 기록을 통합 분석해서 획득되며,상기 사용자 간의 유사도는 상기 정적 속성과 상기 동적 속성을 모두 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 추출된 상기 유사도 산출용 데이터를 가공하여 적어도 일부의 데이터를 수치화하고 상기 사용자별 관계망을 구축하는 데이터 변환부를 더 포함하는 유사도 산출 장치
10 10
삭제
11 11
제8항에 있어서,상기 정적 속성은사진, 동영상, 이모티콘 중 적어도 하나의 사용 여부나 통신 활동 순차에 기반하는 사용 패턴, 송수신 시점, 송수신 빈도, 다른 사용자와의 연결수를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 장치
12 12
제8항에 있어서,상기 동적 속성은공통 연결 이웃 수, 직접 또는 간접 연결 여부, 동일한 키워드 사용 여부, 동일 패턴 사용 여부, 동일 오브젝트 사용 여부, 동일 위치 사용여부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 장치
13 13
제8항에 있어서,상기 유사도 산출부는상기 사용자별 상기 정적 속성의 각 요소간의 거리를 계산하여 정적 유사도를 산출하는 정적 유사도 산출부;상기 사용자별 상기 동적 속성의 각 요소에 상기 공통 정보를 이용한 가중치를 부여하여 동적 유사도를 산출하는 동적 유사도 산출부; 및상기 산출된 상기 정적 유사도 및 상기 동적 유사도를 이용하여 상기 사용자 간의 유사도를 산출하는 최종 유사도 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유사도 산출 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09317887 US 미국 FAMILY
2 US20140136534 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2014136534 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9317887 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지경부 ETRI 산업원천기술개발사업(정보통신) 실시간 분석을 위한 디지털 포렌식 기술 개발