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억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보추출, 색인화 및 검색 방법

  • 기술번호 : KST2015087662
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야본 발명은 영상/비디오의 콘텐트(content)중 객체(object)를 대상으로 하여 대표색과 그것의 부가정보를 추출하고, 추출된 정보를 색인화(indexing)하며, 색인된 정보를 이용하여 유사도 기반 검색을 수행하는 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제본 발명은 억제 색 히스토그램을 이용하여 객체(object)의 대표색과 그것의 부가정보를 추출하고, 추출된 정보를 색인화(indexing)하며, 색인된 정보를 이용하여 유사도 기반 검색을 수행하는 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있음.3. 발명의 해결방법의 요지본 발명은, 영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계; 특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계; 영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계; 영상-객체인지 비디오-객체인지를 판단하는 제 4 단계; 상기 제 4 단계의 판단 결과, 영상-객체이면 추출된 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 5 단계; 상기 제 4 단계의 판단 결과, 비디오-객체이면 추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 6 단계; 마지막 프레임까지 상기 제 1 단계부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하여 색인화하는 제 7 단계; 및 사용자가 색 객체를 사용하여 질의를 하면, 색인된 대표색과 질의 색간의 유사도를 측정하여 검색을 수행하는 제 8 단계를 포함한다.4. 발명의 중요한 용도본 발명은 색 기반 검색 시스템 등에 이용됨.억제 색 히스토그램, 색 히스토그램, 대표색, 부가정보, 색인화, 검색
Int. CL G06T 5/40 (2006.01)
CPC G06K 9/00624(2013.01) G06K 9/00624(2013.01) G06K 9/00624(2013.01)
출원번호/일자 1019990033067 (1999.08.12)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0304370-0000 (2001.07.20)
공개번호/일자 10-2001-0017515 (2001.03.05) 문서열기
공고번호/일자 (20011101) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (1999.08.12)
심사청구항수 47

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이규원 대한민국 대전광역시유성구
2 김영태 대한민국 대전광역시유성구
3 김재곤 대한민국 대전광역시서구
4 김진웅 대한민국 대전광역시유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정지원 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길**, ***호(서초동,서초빌리지프라자)(특허법인이노(제*분사무소))
2 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)
3 최종식 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)(신성특허법인(유한))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 1999.08.12 수리 (Accepted) 1-1-1999-0094298-68
2 신규성(출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Certificate of Novelty(Special Provisions for Application)		 1999.08.13 수리 (Accepted) 1-1-1999-5291527-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2001.04.19 수리 (Accepted) 4-1-2001-0046046-20
4 등록사정서
Decision to grant		 2001.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2001-0137320-47
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2002.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2002-0065009-76
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계;

영상-객체인지 비디오-객체인지를 판단하는 제 4 단계;

상기 제 4 단계의 판단 결과, 영상-객체이면 추출된 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 5 단계;

상기 제 4 단계의 판단 결과, 비디오-객체이면 추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 6 단계;

마지막 프레임까지 상기 제 1 단계부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하여 색인화하는 제 7 단계; 및

사용자가 색 객체를 사용하여 질의를 하면, 색인된 대표색과 질의 색간의 유사도를 측정하여 검색을 수행하는 제 8 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

2 2

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계;

추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 4 단계;

마지막 프레임까지 상기 제 1 단계부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 5 단계;

추출된 비디오-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 6 단계; 및

사용자가 색 객체를 사용하여 질의를 하면, 색인된 대표색과 질의 색간의 유사도를 측정하여 검색을 수행하는 제 7 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

3 3

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계;

추출된 영상-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 4 단계; 및

사용자가 색 객체를 사용하여 질의를 하면, 색인된 대표색과 질의 색간의 유사도를 측정하여 검색을 수행하는 제 5 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

4 4

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 부가 정보는,

해당 대표색의 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

5 5

제 4 항에 있어서,

상기 대표색은 해당 빈에 속하는 화소들의 평균값으로 결정하고, 상기 비율은 억제 색 히스토그램 전체에 대한 해당하는 빈의 비율로 결정하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

6 6

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 부가 정보는,

해당 대표색의 위치정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

7 7

제 6 항에 있어서,

상기 대표색은 해당 빈에 속하는 화소들의 평균값으로 결정하고, 상기 위치정보는 해당하는 빈에 속하는 각 화소들의 위치의 평균값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

8 8

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 색인화 과정은,

객체의 색 속성으로 다수의 대표색과 그의 부가정보인 비율과 위치를 계층적으로 색인화하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

9 9

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 색 히스토그램 산출 과정은,

객체내의 화소를 대상으로 양자화를 수행하는 단계; 및

양자화 결과를 가지고 색 히스토그램을 계산하는 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

10 10

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 억제 색 히스토그램 산출 과정은,

채도와 명도를 동시에 고려하여, 채도와 명도가 소정의 채도 임계치(Th-1)와 명도 임계치(Th-2)보다 낮은 화소로 구성된 빈(bin)을 제외하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

11 11

제 10 항에 있어서,

상기 임계치(Th-1,Th-2)로는 객체내 화소의 평균값을 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

12 12

제 10 항에 있어서,

상기 임계치(Th-1,Th-2)로는 객체내 화소의 중간값(median)을 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

13 13

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 검색 과정에서 사용자가 요구한 질의 색과 색인된 객체의 대표색과의 유사도를 측정할때, 색과 색의 유사도는 HSV(Hue, Saturation, Value) 색 공간에서의 유-클리디안(Euclidean) 거리를 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

14 14

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 검색 과정에서 사용자가 요구한 질의 색과 색인된 객체의 대표색과의 유사도를 측정할때 대표색의 비율을 가중치로 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

15 15

제 1 항 내지 제 3 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 검색 과정에서 사용자가 대표색의 위치를 지정하면, 데이터베이스에 있는 대표색중에서 해당하는 위치에 있는 대표색만을 검색하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출, 색인 및 검색 방법

16 16

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계;

영상-객체인지 비디오-객체인지를 판단하는 제 4 단계;

상기 제 4 단계의 판단 결과, 영상-객체이면 추출된 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 5 단계;

상기 제 4 단계의 판단 결과, 비디오-객체이면 추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 6 단계; 및

마지막 프레임까지 상기 제 1 단계부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하여 색인화하는 제 7 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

17 17

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계;

추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 4 단계;

마지막 프레임까지 상기 제 1 단계부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 5 단계; 및

추출된 비디오-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 6 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

18 18

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계; 및

추출된 영상-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 4 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

19 19

제 16 항 내지 제 18 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 부가 정보는,

해당 대표색의 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

20 20

제 19 항에 있어서,

상기 대표색은 해당 빈에 속하는 화소들의 평균값으로 결정하고, 상기 비율은 억제 색 히스토그램 전체에 대한 해당하는 빈의 비율로 결정하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

21 21

제 16 항 내지 제 18 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 부가 정보는,

해당 대표색의 위치정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

22 22

제 21 항에 있어서,

상기 대표색은 해당 빈에 속하는 화소들의 평균값으로 결정하고, 상기 위치정보는 해당하는 빈에 속하는 각 화소들의 위치의 평균값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

23 23

제 16 항 내지 제 18 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 색인화 과정은,

객체의 색 속성으로 다수의 대표색과 그의 부가정보인 비율과 위치를 계층적으로 색인화하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

24 24

제 16 항 내지 제 18 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 색 히스토그램 산출 과정은,

객체내의 화소를 대상으로 양자화를 수행하는 단계; 및

양자화 결과를 가지고 색 히스토그램을 계산하는 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

25 25

제 16 항 내지 제 18 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 억제 색 히스토그램 산출 과정은,

채도와 명도를 동시에 고려하여, 채도와 명도가 소정의 채도 임계치(Th-1)와 명도 임계치(Th-2)보다 낮은 화소로 구성된 빈(bin)을 제외하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

26 26

제 25 항에 있어서,

상기 임계치(Th-1,Th-2)로는 객체내 화소의 평균값을 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

27 27

제 25 항에 있어서,

상기 임계치(Th-1,Th-2)로는 객체내 화소의 중간값(median)을 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 및 색인 방법

28 28

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계;

영상-객체인지 비디오-객체인지를 판단하는 제 4 단계;

상기 제 4 단계의 판단 결과, 영상-객체이면 종료하고, 비디오-객체이면 추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 5 단계; 및

마지막 프레임까지 상기 제 1 단계부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 6 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

29 29

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계;

추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 4 단계; 및

마지막 프레임까지 상기 제 1 단계부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 5 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

30 30

억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 시스템에 적용되는 방법에 있어서,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 단계;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 단계; 및

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

31 31

제 28 항 내지 제 30 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 부가 정보는,

해당 대표색의 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

32 32

제 31 항에 있어서,

상기 대표색은 해당 빈에 속하는 화소들의 평균값으로 결정하고, 상기 비율은 억제 색 히스토그램 전체에 대한 해당하는 빈의 비율로 결정하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

33 33

제 28 항 내지 제 30 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 부가 정보는,

해당 대표색의 위치정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

34 34

제 33 항에 있어서,

상기 대표색은 해당 빈에 속하는 화소들의 평균값으로 결정하고, 상기 위치정보는 해당하는 빈에 속하는 각 화소들의 위치의 평균값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

35 35

제 28 항 내지 제 30 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 색 히스토그램 산출 과정은,

객체내의 화소를 대상으로 양자화를 수행하는 단계; 및

양자화 결과를 가지고 색 히스토그램을 계산하는 단계

를 포함하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

36 36

제 28 항 내지 제 30 항중 어느 한 항에 있어서,

상기 억제 색 히스토그램 산출 과정은,

채도와 명도를 동시에 고려하여, 채도와 명도가 소정의 채도 임계치(Th-1)와 명도 임계치(Th-2)보다 낮은 화소로 구성된 빈(bin)을 제외하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

37 37

제 36 항에 있어서,

상기 임계치(Th-1,Th-2)로는 객체내 화소의 평균값을 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

38 38

제 36 항에 있어서,

상기 임계치(Th-1,Th-2)로는 객체내 화소의 중간값(median)을 사용하는 것을 특징으로 하는 억제 색 히스토그램을 이용한 객체의 대표색과 그의 부가정보 추출 방법

39 39

억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출, 색인 및 검색하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능;

영상-객체인지 비디오-객체인지를 판단하는 제 4 기능;

상기 제 4 기능에서의 판단 결과, 영상-객체이면 추출된 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 5 기능;

상기 제 4 기능에서의 판단 결과, 비디오-객체이면 추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 6 기능;

마지막 프레임까지 상기 제 1 기능부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하여 색인화하는 제 7 기능; 및

사용자가 색 객체를 사용하여 질의를 하면, 색인된 대표색과 질의 색간의 유사도를 측정하여 검색을 수행하는 제 8 기능

을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체

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억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출, 색인 및 검색하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능;

추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 4 기능;

마지막 프레임까지 상기 제 1 기능부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 5 기능;

추출된 비디오-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 6 기능; 및

사용자가 색 객체를 사용하여 질의를 하면, 색인된 대표색과 질의 색간의 유사도를 측정하여 검색을 수행하는 제 7 기능

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억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출, 색인 및 검색하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능;

추출된 영상-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 4 기능; 및

사용자가 색 객체를 사용하여 질의를 하면, 색인된 대표색과 질의 색간의 유사도를 측정하여 검색을 수행하는 제 5 기능

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42 42

억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출 및 색인하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능;

영상-객체인지 비디오-객체인지를 판단하는 제 4 기능;

상기 제 4 기능에서의 판단 결과, 영상-객체이면 추출된 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 5 기능;

상기 제 4 기능에서의 판단 결과, 비디오-객체이면 추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 6 기능; 및

마지막 프레임까지 상기 제 1 기능부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하여 색인화하는 제 7 기능

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억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출 및 색인하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능;

추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 4 기능;

마지막 프레임까지 상기 제 1 기능부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 5 기능; 및

추출된 비디오-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 6 기능

을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체

44 44

억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출 및 색인하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능; 및

추출된 영상-객체의 대표색과 그의 부가정보를 색인화하는 제 4 기능

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45 45

억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능;

영상-객체인지 비디오-객체인지를 판단하는 제 4 기능;

상기 제 4 기능에서의 판단 결과, 영상-객체이면 종료하고, 비디오-객체이면 추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 5 기능; 및

마지막 프레임까지 상기 제 1 기능부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 6 기능

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억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능;

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능;

추출된 대표색을 대표색 풀(pool)에 저장한 후에, 비디오-객체의 마지막 프레임인지를 판단하는 제 4 기능; 및

마지막 프레임까지 상기 제 1 기능부터 반복 수행한 후에, 대표색 풀을 대상으로 하여 대표색 히스토그램을 산출하고, 대표색 억제 히스토그램을 산출한 후에, 비디오-객체의 대표색 및 그의 부가정보를 추출하는 제 5 기능

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억제 색 히스토그램을 이용하여 객체의 대표색과 그의 부가정보를 추출하기 위한, 프로세서를 구비한 시스템에,

영상에 대하여 객체를 추출한 후에 색 히스토그램을 산출하는 제 1 기능;

특징 화소들이 대표색으로 선택되도록 억제 색 히스토그램을 산출하는 제 2 기능; 및

영상-객체의 대표색과 상기 대표색의 부가정보를 추출하는 제 3 기능

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