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세부분류 개체명 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015087871
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 세부분류 개체명 인식 장치 및 방법에 관한 것으로, 세부적으로 정의된 세부분류 개체명 클래스를 인식할 수 있을 뿐만 아니라, 점차적으로 개체명 인식의 범위를 확장해 나가면서 개체명 인식을 수행한 후 그 개체명 인식 및 분류 결과를 재순위화하여 세부분류 개체명 인식을 수행하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 본 발명에 따르면 어순이 자유롭고 생략 현상이 빈번한 언어적 특성을 지닌 한국어에 적합한 세부분류 개체명 인식 결과를 얻을 수 있으며, 세부분류 개체명의 클래수의 수가 증가하더라도 세부분류 개체명 인식 시간 및 학습시간이 크게 증가하지 않는 효과가 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 대분류 개체명 분류 결과의 재순위화 과정을 통해 대분류 개체명 인식에서 오류가 발생하더라도 그 오류를 제거할 수 있으므로, 보다 정확하게 세부분류 개체명 인식을 수행할 수 있는 효과가 있다.세부분류 개체명 인식, 개체명 인식, N-Best 개체명 경계 인식, 대분류 개체명 분류, 세부분류 개체명 분류, 재순위, 텍스트 마이닝, 정보 추출
Int. CL G06F 17/27 (2006.01)
CPC G06F 17/2755(2013.01) G06F 17/2755(2013.01)
출원번호/일자 1020070064985 (2007.06.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0829401-0000 (2008.05.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080515) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020060122883   |   2006.12.06
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.06.29)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이창기 대한민국 대전 서구
2 김현진 대한민국 대전 유성구
3 황이규 대한민국 전북 전주시
4 임수종 대한민국 대전 유성구
5 왕지현 대한민국 대전 유성구
6 최미란 대한민국 대전 유성구
7 오효정 대한민국 대전 중구
8 이충희 대한민국 대전 유성구
9 장명길 대한민국 대전 유성구
10 이영직 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신영무 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 ***(대치동) KT&G타워 *층(에스앤엘파트너스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 대한민국(산업통상자원부장관) 세종특별자치시 한누리대
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2007-0476252-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.04.16 수리 (Accepted) 9-1-2008-0024404-26
4 등록결정서
Decision to grant		 2008.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0234874-79
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
입력 텍스트에 대하여 형태소 분석을 수행하는 형태소 분석부;상기 각 형태소에 대한 개체명 자질을 인식하는 개체명 자질 인식부;상기 개체명 자질 인식 결과를 기반으로 개체명 인식 모델을 이용하여 후보 개체명을 인식하는 후보 개체명 인식부;상기 후보 개체명 인식 결과를 기반으로 대분류 개체명 분류 모델을 이용하여 대분류 개체명을 분류하는 대분류 개체명 분류부;상기 대분류 개체명 분류 결과를 재순위화하기 위한 대분류 개체명 분류 재순위부; 및상기 대분류 개체명 분류 재순위 결과를 기반으로 세부분류 개체명 분류 모델을 이용하여 세부분류 개체명을 분류하는 세부분류 개체명 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 개체명 자질 인식부는,상기 형태소 분석 결과를 기반으로 개체명 사전, 결합명사/접사 사전, 인접명사 사전, 문맥단어 사전 중 적어도 어느 하나를 이용하여 상기 각 형태소에 대한 개체명 자질, 결합명사/접사 자질, 인접명사 자질, 어휘의미 자질 중 적어도 어느 하나를 인식하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 후보 개체명 인식부는,상기 개체명 자질 인식 결과로부터 후보 개체명으로 새로 추가될 수 있는 어휘에 대한 개체명 자질을 추가하여, 상기 새로 추가된 개체명 자질을 포함하여 최상위 확률을 갖는 N개의 후보 개체명을 인식하고 상기 후보 개체명 인식 결과를 순위화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 대분류 개체명 분류부는,상기 후보 개체명 인식 결과로부터 새로 추가될 수 있는 대분류 개체명 분류 자질을 추가하여 상기 대분류 개체명 분류를 수행하고 상기 대분류 개체명 분류 결과를 순위화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 대분류 개체명 분류 재순위부는,상기 후보 개체명 인식부로부터 얻어지는 개체명 인식 확률과 상기 대분류 개체명 분류부로부터 얻어지는 대분류 개체명 분류 확률을 이용하여 문장 확률을 계산하여, 상기 계산된 문장 확률에 따라 대분류 개체명 분류 결과를 재순위화하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
6 6
제 5항에 있어서, 상기 대분류 개체명 분류 재순위부는,상기 개체명 인식 확률과 상기 대분류 개체명 분류 확률을 곱하여 상기 문장 확률을 계산하고, 상기 계산된 문장 확률이 높은 순서대로 대분류 개체명 분류 결과를 재순위화하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
7 7
제 1항에 있어서, 상기 세부분류 개체명 분류부는,상기 대분류 개체명 분류 재순위 결과로부터 새로 추가될 수 있는 세부분류 개체명 분류 자질을 추가하여 상기 세부분류 개체명 분류를 수행하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
8 8
제 1항에 있어서, 학습데이터를 이용하여 상기 개체명 인식 모델, 상기 대분류 개체명 분류 모델 및 상기 세부분류 개체명 분류 모델을 학습하는 모델 학습부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 장치
9 9
(a) 입력 텍스트에 대하여 형태소 분석을 수행하는 단계;(b) 상기 각 형태소에 대한 개체명 자질을 인식하는 단계;(c) 상기 개체명 자질 인식 결과를 기반으로 개체명 인식 모델을 이용하여 후보 개체명을 인식하는 단계;(d) 상기 후보 개체명 인식 결과를 기반으로 대분류 개체명 분류 모델을 이용하여 대분류 개체명을 분류하는 단계;(e) 상기 대분류 개체명 분류 결과를 재순위화하는 단계; 및(f) 상기 대분류 개체명 분류 재순위 결과를 기반으로 세부분류 개체명 분류 모델을 이용하여 세부분류 개체명을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 (a) 단계 이전에,학습데이터를 이용하여 상기 개체명 인식 모델, 상기 대분류 개체명 분류 모델 및 상기 세부분류 개체명 분류 모델을 학습하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
11 11
제 9항에 있어서, 상기 (b) 단계는,상기 형태소 분석 결과를 기반으로 개체명 사전을 이용하여 상기 각 형태소에 대한 개체명 자질을 인식하는 제 1 단계와,상기 형태소 분석 결과를 기반으로 결합명사/접사 사전을 이용하여 상기 각 형태소에 대한 결합명사/접사 자질을 인식하는 제 2 단계와,상기 형태소 분석 결과를 기반으로 인접명사 사전을 이용하여 상기 각 형태소에 대한 인접명사 자질을 인식하는 제 3 단계와,상기 형태소 분석 결과를 기반으로 문맥단어 사전을 이용하여 상기 각 형태소에 대한 어휘의미 자질을 인식하는 제 4 단계 중 적어도 어느 하나의 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
12 12
제 9항에 있어서, 상기 (c) 단계는,상기 개체명 자질 인식 결과로부터 후보 개체명으로 추가될 수 있는 어휘에 대한 개체명 자질을 추가하는 제 1 단계와,상기 새로 추가된 개체명 자질을 포함하여 최상위 확률을 갖는 N개의 후보 개체명을 인식하는 제 2 단계와,상기 후보 개체명 인식 결과를 순위화하여 저장하는 제 3 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
13 13
제 9항에 있어서, 상기 (d) 단계는, 상기 후보 개체명 인식 결과로부터 새로 추가될 수 있는 대분류 개체명 분류 자질을 추가하는 제 1 단계와, 상기 새로 추가된 대분류 개체명 분류 자질을 포함하여 상기 대분류 개체명 분류를 수행하는 제 2 단계와,상기 대분류 개체명 분류 결과를 순위화하여 저장하는 제 3 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
14 14
제 9항에 있어서, 상기 (e) 단계는, 상기 (c) 단계로부터 얻어지는 개체명 인식 확률과 상기 (d) 단계로부터 얻어지는 대분류 개체명 분류 확률을 이용하여 문장 확률을 계산하는 제 1 단계와,상기 계산된 문장 확률에 따라 대분류 개체명 분류 결과를 재순위화하는 제 2 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
15 15
제 14항에 있어서, 제 1 단계는,상기 개체명 인식 확률과 상기 대분류 개체명 분류 확률을 곱하여 상기 문장 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
16 16
제 14항에 있어서, 제 2 단계는,상기 계산된 문장 확률이 높은 순서대로 상기 대분류 개체명 분류 결과를 재순위화하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
17 17
제 9항에 있어서, 상기 (f) 단계는, 상기 대분류 개체명 분류 재순위 결과로부터 새로 추가될 수 있는 세부분류 개체명 분류 자질을 추가하는 제 1 단계와,상기 새로 추가된 세부분류 개체명 분류 자질을 포함하여 상기 세부분류 개체명 분류를 수행하는 제 2 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 세부분류 개체명 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.