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입력되는 동영상의 포맷을 분석하여 상기 동영상의 프레임별로 비 압축 포맷의 RGB 데이터로 변환하는 신호분석 및 RGB 추출부; 영상 표시 장치의 색 표현 특성을 나타내는 프로파일을 이용하여 프레임별로 영상 변환을 수행하는 장치 특성화부; 입력된 동영상 프레임들에 대한 영상 분석을 통해 동영상 인지모델을 적용하여 최적 변환 계수를 생성하며, 상기 생성된 변환 계수를 이용하여 영상 변환을 수행하는 동영상 인지모델 적용부; 상기 장치 특성화부에서 얻어진 동영상과 상기 동영상 인지모델 적용부에서 얻어진 동영상에 대해 관찰자를 이용한 영상 화질 평가를 수행하는 영상 평가부; 상기 영상 평가부에서 관찰자의 평가 결과를 이용하여 최적화된 변환 계수를 생성하고, 상기 생성된 변환 계수를 이용하여 원래의 동영상에 대한 영상 변환을 수행하는 영상분석 및 화질 개선 계수 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제1항에 있어서, 상기 장치 특성화부는, 영상 편집에 사용되는 표시 장치와 최종 영상 컨텐츠가 재생될 표시 장치에 대한 컬러 표현 특성을 저장하고 있는 ICC(International Color Consortium) 프로파일 형태의 프로파일을 읽어오는 프로파일 입력부와, 상기 입력된 ICC 프로파일을 이용하여 프레임별 영상 변환을 수행하는 프로파일 영상 변환부로 구성되는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제1항에 있어서, 상기 동영상 인지모델 적용부는, 입력받은 동영상 프레임에 대하여 영상 분석을 수행하여 인간 시감의 시간, 공간적 인지 특성을 고려한 잔상 효과, 컬러 혼색 효과 및, 공간 주파수 변화에 따른 컬러 인지 민감도에 대한 파라미터를 추출하는 파라미터 추출부와, 상기 추출된 파라미터를 이용하여 프레임 별로 영상 변환을 수행하는 영상 변환부로 구성되는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제3항에 있어서, 상기 영상 변환부는 아래의 수학식에 의해 영상 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제1항에 있어서, 상기 영상 평가부는, 상기 동영상 인지모델 적용부에서 변환된 동영상과 원 영상을 정지 영상 및 동영상으로 디스플레이하는 동영상 및 정지영상 디스플레이부와, 규정된 수의 관찰자를 이용하여 디지털 TV나 스크린에 디스플레이된 영상을 이용하여 원 동영상과 상기 동영상 인지모델 적용부를 통해 변환된 동영상에 대한 비교 데이터를 수집하고, 변환된 동영상에 대하여 컬러 및 화질에 대한 조정을 수행하는 컬러 및 화질 조정부와, 관찰자가 조정을 완료한 결과 영상 및 조정 내역을 텍스트 형태로 저장하는 결과 영상 및 데이터 저장부로 구성되는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제5항에 있어서, 상기 영상분석 및 화질 개선 계수 생성부는, 상기 영상 평가부로부터 관찰자의 조정이 완료된 결과 영상 및 조정 내역을 입력받아 원 동영상과 변환된 동영상과의 색차, 컬러, 밝기 및 콘트라스트별 변환 추세를 분석하여 영상 최적화 알고리즘을 얻는 색차 및 컬러변환 추세 분석부와, 상기 영상 최적화 알고리즘을 이용하여 영상 변환에 사용되는 변환 계수를 생성하고, 생성된 변환 계수를 이용하여 영상 변환을 수행하는 변환계수 최적화 및 영상 변환부로 구성되는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제5항에 있어서, 상기 컬러 및 화질 조정부에서의 비교 데이터 수집은 원 동영상과 동영상 인지 모델을 적용하여 변환된 동영상에 대한 아래와 같은 설문을 통해 이루어지는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제1항에 있어서, 상기 동영상 인지 모델의 파라미터는 아래와 같은 표에 도시된 내용으로 구성되는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제1항에 있어서, 상기 규정된 관찰자 수는 통계적 유의성과 평가의 용이성을 고려하여 선택된 12명 내지 18명인 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 장치
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(a) 동영상을 입력받아 압축 포맷 영상인 경우에는 비압축 포맷으로 변환하고, 비압축 포맷의 영상에 대하여 장치 프로파일을 이용하여 영상 변환을 수행하는 단계; (b) 상기 변환된 영상 프레임을 이용하여 동영상 인지모델 파라미터를 추출하고, 상기 추출된 파라미터를 이용하여 동영상 인지 모델에 의한 영상 변환을 수행하는 단계; (c) 상기 (b) 단계에서 변환된 영상을 디스플레이하고, 미리 규정된 수의 관찰자에 의해 디스플레이된 영상의 컬러, 색감, 화질을 조정하며, 조정된 결과 영상과 데이터를 저장하는 단계; (d) 상기 (c) 단계를 소정 횟수만큼 반복하는 단계; 및 (e) 상기 (d) 단계에서 소정 횟수만큼 반복된 경우에는 원 영상과 조정된 영상 사이의 상관 관계에 대하여 색차 분석 및 컬러 변환 추세 분석을 수행하여 최적 영상 변환 알고리즘을 구하고, 상기 영상 변환 알고리즘을 최적화하며, 추출된 영상 변환 계수를 이용하여 원 영상에 대한 영상 변환을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 방법
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(a) 동영상을 입력받아 압축 포맷 영상인 경우에는 비압축 포맷으로 변환하고, 비압축 포맷의 영상에 대하여 장치 프로파일을 이용하여 영상 변환을 수행하는 단계; (b) 상기 변환된 영상 프레임을 이용하여 동영상 인지모델 파라미터를 추출하고, 상기 추출된 파라미터를 이용하여 동영상 인지 모델에 의한 영상 변환을 수행하는 단계; (c) 상기 (b) 단계에서 변환된 영상을 디스플레이하고, 미리 규정된 수의 관찰자에 의해 디스플레이된 영상의 컬러, 색감, 화질을 조정하며, 조정된 결과 영상과 데이터를 저장하는 단계; (d) 상기 (c) 단계를 소정 횟수만큼 반복하는 단계; 및 (e) 상기 (d) 단계에서 소정 횟수만큼 반복된 경우에는 원 영상과 조정된 영상 사이의 상관 관계에 대하여 색차 분석 및 컬러 변환 추세 분석을 수행하여 최적 영상 변환 알고리즘을 구하고, 상기 영상 변환 알고리즘을 최적화하며, 추출된 영상 변환 계수를 이용하여 원 영상에 대한 영상 변환을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 인지 모델을 이용한 영상 화질 개선 방법
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