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동영상 부호화를 위한 움직임 추정 방법에 있어서, (a) 정화소와 선형 FIR 필터링을 통해 생성되는 부화소와의 관계를 기초로 임의의 k차 부화소에 대한 임의의 n-탭 필터의 연쇄로 구성된 부화소 시스템의 미분 정의를 위한 목적함수를 생성하는 단계; 및(b) 상기 목적함수에 공액 이차(Conjugated Quadratic) 알고리즘을 적용하여 부화소의 움직임 벡터를 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 방법
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제 1항에 있어서, 상기 목적함수는 볼록(convex)이며 연속 2차 미분 가능하고, 립쉬츠(lipschtz) 연속인 것을 특징으로 하는 움직임 추정 방법
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제 1항에 있어서, 상기 (a) 단계는,임의의 k차 부화소 시스템에서의 미분을 다음 수학식과 같이 정의하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 방법(여기서, P(x)는 정화소, h는 정화소의 단위 편차)
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제 1항에 있어서, 상기 (a) 단계는,소정 정화소로부터 임의 위치의 부화소를 생성하는 목적함수를 다음과 같이 정의하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 방법(여기서, P(x)는 정화소, h는 정화소의 단위 편차)
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제 1항에 있어서, 상기 (b) 단계는,소정 정화소로부터 임의 위치의 부화소를 생성하는 목적함수를 테일러 급수 전개하여 얻은 이차함수를 이용하여 부화소 움직임 벡터를 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 방법
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제 1항에 있어서, 상기 (b) 단계는,상기 목적함수를 테일러 전개하여 얻은 다음 수학식을 기초로 상기 이차함수를 생성하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 방법(여기서, P(x)는 정화소, h는 정화소의 단위 편차)
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제 1항에 있어서, 상기 (b) 단계는,상기 임의의 k차 부화소에 대한 목적함수를 테일러 급수 전개하여 구성한 다음 이차함수를 기초로 부화소 움직임 추정을 수행하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정 방법,여기서, , 그리고,
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(a) 정화소와 선형 FIR 필터링을 통해 생성되는 부화소와의 관계를 기초로 임의의 k차 부화소에 대한 임의의 n-탭 필터의 연쇄로 구성된 부화소 시스템의 미분 정의를 위한 목적함수를 생성하는 단계; 및(b) 상기 임의의 k차 부화소에 대한 목적함수의 값을 테일러 급수 전개하여 상기 n-탭 FIR 필터 부화소 시스템의 이산 영상을 연속 영상으로 만드는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산영상의 연속 영상화 방법
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