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적어도 하나의 물리 센서로부터 제공된 물리 센싱 데이터에 대해 신뢰도 향상을 위한 필터링을 수행하여 적어도 하나의 필터링된 물리 센싱 데이터를 각각 제공하는 적어도 하나의 데이터 분석부;적어도 하나의 필터링된 물리 센싱 데이터에 기초하여 사이버 센싱값을 생성하는 상태 인식부; 및생성된 상기 사이버 센싱값에 대한 정확도를 판단하는 인식 평가부를 포함하는 사이버 센서 장치
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제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 데이터 분석부는, 상기 적어도 하나의 물리 센서와 동일한 수로 구성되고, 각 데이터 분석부는 상기 적어도 하나의 물리 센서 중 해당 물리 센서로부터 제공된 물리 센싱 데이터에 대한 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 사이버 센서 장치
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제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 데이터 분석부는, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터 각각이 유효한 데이터의 범위로 수렴하도록 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 사이버 센서 장치
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제1항에 있어서, 상기 상태 인식부는 상기 적어도 하나의 필터링된 물리 센싱 데이터를, 계산지능 알고리즘의 수행을 통해 미리 생성된 사이버 센싱 모델에 적용하여 상기 사이버 센싱값을 생성하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 상태 인식부는 상기 생성된 사이버 센싱값을 상기 인식 평가부로부터 제공된 정확도 정보에 기초하여 보정하여 최종 사이버 센싱값을 생성하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 상태 인식부는 상기 적어도 하나의 데이터 분석부로부터 각각 제공된 물리 센싱 데이터들의 관계를 분석하고, 분석된 관계에 기초하여 상기 적어도 하나의 물리 센서들을 그룹화한 후, 그룹화한 물리 센서들에 상응하는 물리 센싱 데이터에 기초하여 상기 사이버 센싱값을 생성하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 인식 평가부는 상기 상태 인식부로부터 제공된 사이버 센싱값에 대해 통계적 분석을 수행하여 상기 정확도를 판단하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 사이버 센서 장치는 센싱 데이터 요청 신호에 상응하여 상기 적어도 하나의 물리 센서로부터 적어도 하나의 센서 신호를 획득하고, 획득한 상기 적어도 하나의 센서 신호를 물리 센싱 데이터로 변환한 후, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터를 제공하는 센서 인터페이스부; 및 상기 센서 인터페이스부에 상기 센싱 데이터 요청 신호를 제공하고, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터를 상기 상태 인식부에 제공하는 상태 인식부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 장치
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제8항에 있어서, 상기 상태 인식부는 상기 제어부로부터 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터를 제공받아 상기 적어도 하나의 데이터 분석부에 제공하고, 상기 적어도 하나의 데이터 분석부로부터 상기 적어도 하나의 필터링된 물리 센싱 데이터를 제공받는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 사이버 센서 장치는 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터, 상기 사이버 센싱 데이터, 특정 상태 인식값, 상기 정확도 정보 중 적어도 하나의 정보가 저장되는 센싱 정보 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사이버 센서 장치
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사이버 센서 장치의 사이버 센싱 방법에 있어서, 적어도 하나의 물리 센서로부터 적어도 하나의 물리 센싱 데이터를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터에 기초하여 사이버 센싱값을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 사이버 센싱값의 정확도를 분석하는 단계를 포함하는 사이버 센싱 방법
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제11항에 있어서, 상기 사이버 센싱 단계는 상기 사이버 센싱값을 생성하는 단계 이전에, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터에 대해 신뢰도 향상을 위한 필터링을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 방법
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제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터에 기초하여 사이버 센싱값을 생성하는 단계는, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터들에 대한 관계를 분석하고, 분석된 관계에 기초하여 상기 적어도 하나의 물리 센서들을 그룹화하는 단계; 및 그룹화한 물리 센서들에 해당하는 물리 센싱 데이터에 기초하여 상기 사이버 센싱값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 방법
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제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터에 기초하여 사이버 센싱값을 생성하는 단계는, 상기 적어도 하나의 물리 센싱 데이터를, 계산지능 알고리즘의 수행을 통해 미리 생성된 사이버 센싱 모델에 적용하여 상기 사이버 센싱값을 생성하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 방법
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제11항에 있어서, 상기 생성된 사이버 센싱값의 정확도를 분석하는 단계는 상기 생성된 사이버 센싱값에 대해 통계적 분석을 수행하여 상기 정확도를 분석하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 방법
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제11항에 있어서, 상기 사이버 센싱 방법은 상기 분석된 정확도에 기초하여 상기 생성된 사이버 센싱값을 보정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 방법
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제11항에 있어서, 상기 사이버 센싱 방법은 상기 물리 센싱 데이터 및 상기 사이버 센싱값 중 적어도 하나를 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사이버 센싱 방법
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