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화면 상에 표시될 데이터 및 이벤트를 수신하는 데이터 수신부와,사용자의 입력 장치의 조작에 따른 입력 정보를 제공하는 사용자 입력부와,상기 이벤트 및 입력 정보를 기반으로 상기 화면의 업데이트 또는 전환 여부를 결정하는 화면 제어부를 포함하는화면 제어 장치
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제 1 항에 있어서,상기 화면 제어부는,기 설정된 시간 동안 상기 데이터 수신부를 통해 수신되는 이벤트의 수 및 이벤트 내 중요 이벤트 분포 비율을 기반으로 이벤트 특징 및 통계 정보를 결정하는 이벤트 우선 순위 결정 모듈과,상기 사용자 입력 장치의 조작에 따른 입력 정보를 분석하여 상기 화면 하나를 사용자가 보는데 소요되는 평균 시간, 표준 편차, 화면간 전환에 소요되는 평균 시간, 표준 편차 또는 상기 화면을 변경하는 시퀸스 빈도를 기반으로 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보를 결정하는 사용자 행동 패턴 학습 모듈과,상기 이벤트 특징 및 통계 정보 및 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보를 기반으로 상기 화면의 업데이트 또는 전환 여부를 결정하는 화면 업데이트 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 화면 제어 장치
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제 2 항에 있어서,상기 화면 또는 화면 내 구성별 타이머를 설정할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 상기 인터페이스를 통해 설정된 타이머의 정보를 상기 화면 제어부에 제공하는 타이머 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는화면 제어 장치
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제 3 항에 있어서,상기 화면 제어부는,상기 인터페이스를 통해 설정된 타이머가 구동됨에 따라 상기 구동된 타이머에 대한 특징 및 통계 정보를 결정하는 사용자 설정 타이머 모듈을 더 포함하며,상기 화면 업데이트 결정 모듈은, 상기 이벤트 특징 및 통계 정보 및 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보와 상기 타이머에 대한 특징 및 통계 정보를 기반으로 상기 화면의 업데이트 또는 변경 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는화면 제어 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 화면 업데이트 결정 모듈은,상기 이벤트 특징 및 통계 정보, 상기 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보와 상기 타이머에 대한 특징 및 통계 정보를 특징 벡터로 한 기계 학습 패턴 인식 방법으로 상기 화면 전환 또는 업데이트 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는화면 제어 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 타이머에 대한 특징 및 통계 정보는, 상기 타이머의 설정 값, 상기 설정 값에 도달하기까지 남은 시간 또는 타이머 구동 종료 여부인 것을 특징으로 하는화면 제어 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 이벤트에 대한 특징 및 통계 정보는, 상기 데이터 수신부를 통해 수신되는 이벤트의 수, 과거 수신된 이벤트 수에 대한 히스토리 정보 또는 현재 수신된 이벤트에 대한 중요도별 통계 정보인 것을 특징으로 하는화면 제어 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보는, 사용자가 현재 화면을 평균적으로 보는 시간 및 표준 편차, 사용자의 현재 입력 정보에 대한 패턴과 과거 사용자 입력 정보에 대한 패턴간 유사도 또는 사용자가 현재 화면 다음에 선택한 화면의 통계 정보인 것을 특징으로 하는화면 제어 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 화면 업데이트 결정 모듈은,상기 이벤트 특징 및 통계 정보와 상기 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보를 특징 벡터로 한 기계 학습 패턴 인식 방법으로 상기 화면 전환 또는 업데이트 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는화면 제어 장치
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화면 상에 표시될 데이터 및 이벤트를 수신하는 단계와,사용자의 입력 장치의 조작에 따른 입력 정보를 생성하는 단계와,상기 이벤트 및 입력 정보를 기반으로 상기 화면의 업데이트 또는 전환 여부를 결정하는 단계를 포함하는화면 제어 방법
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제 10 항에 있어서,상기 화면의 업데이트 및 전환 여부를 결정하는 단계는,기 설정된 시간 동안 수신되는 상기 이벤트의 수 및 이벤트 내 중요 이벤트 분포 비율을 기반으로 이벤트 특징 및 통계 정보를 산출하는 단계와,상기 사용자 입력 장치의 조작에 따른 입력 정보를 분석하여 상기 화면 하나를 사용자가 보는데 소요되는 평균 시간, 표준 편차, 화면간 전환에 소요되는 평균 시간, 표준 편차 또는 상기 화면을 변경하는 시퀸스 빈도를 기반으로 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보를 산출하는 단계와,상기 이벤트 특징 및 통계 정보 및 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보를 기반으로 상기 화면의 업데이트 또는 전환 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화면 제어 방법
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제 11 항에 있어서,상기 화면 또는 화면 내 구성별 타이머를 설정할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하며,상기 화면의 업데이트 및 전환 여부를 결정하는 단계는,상기 인터페이스를 통해 설정된 타이머가 구동됨에 따라 상기 구동된 타이머에 대한 특징 및 통계 정보를 추출하는 단계와, 상기 이벤트 특징 및 통계 정보 및 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보와 상기 타이머에 대한 특징 및 통계 정보를 기반으로 상기 화면의 업데이트 또는 전환 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는화면 제어 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 화면의 업데이트 또는 전환 여부를 결정하는 단계는,상기 이벤트 특징 및 통계 정보, 상기 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보와 상기 타이머에 대한 특징 및 통계 정보를 특징 벡터로 한 기계 학습 패턴 인식 방법으로 상기 화면 전환 또는 업데이트 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는화면 제어 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 타이머에 대한 특징 및 통계 정보는, 상기 타이머의 설정 값, 상기 설정 값에 도달하기까지 남은 시간 또는 타이머 구동 종료 여부인 것을 특징으로 하는화면 제어 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 이벤트에 대한 특징 및 통계 정보는, 상기 데이터 수신부를 통해 수신되는 이벤트의 수, 과거 수신된 이벤트 수에 대한 히스토리 정보 또는 현재 수신된 이벤트에 대한 중요도별 통계 정보인 것을 특징으로 하는화면 제어 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보는, 사용자가 현재 화면을 평균적으로 보는 시간 및 표준 편차, 사용자의 현재 입력 정보에 대한 패턴과 과거 사용자 입력 정보에 대한 패턴간 유사도 또는 사용자가 현재 화면 다음에 선택한 화면의 통계 정보인 것을 특징으로 하는화면 제어 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 화면의 업데이트 또는 전환 여부를 결정하는 단계는상기 이벤트 특징 및 통계 정보와 상기 사용자 행동 패턴에 대한 특징 및 통계 정보를 특징 벡터로 한 기계 학습 패턴 인식 방법으로 상기 화면 전환 또는 업데이트 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는화면 제어 방법
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