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디스크 캐쉬 효과를 극대화하는 워크플로우 작업 스케줄링 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015090301
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고성능 근거리 네트워크로 연결되는 고성능컴퓨팅시스템(또는 슈퍼컴퓨터)에 파이프라인 형태의 대규모 데이터 병렬 분산 작업을 자동 실행하여 결과를 얻는 자원 관리 및 작업 스케줄링 방법에 관한 것으로, 자원사용 프로파일을 로드(load)하고, 계산 노드들 중 어느 하나의 계산 노드를 선택하여 상기 선택된 계산 노드에서 동시 수행 가능한 작업 수와 상기 선택된 계산 노드에서 디스크 캐쉬 프리가 발생하지 않고 사용 가능한 가용 디스크 캐쉬 사이즈를 결정하고, 동시 작업으로 디스크 캐쉬되는 파일들의 총합이 상기 가용 디스크 캐쉬 사이즈보다 작게 되도록 입력 파일 수와 파일 크기를 결정하고, 상기 결정된 입력 파일 수와 파일 크기에 기초하여 작업들을 그룹핑 또는 분할하여 작업이 수행될 계산 노드를 결정함으로써, 디스크 캐쉬 효과를 극대화하도록 작업을 분할할 수 있도록 하는 발명이다.
Int. CL G06F 9/38 (2006.01) G06F 9/46 (2006.01)
CPC G06F 9/4881(2013.01) G06F 9/4881(2013.01) G06F 9/4881(2013.01) G06F 9/4881(2013.01) G06F 9/4881(2013.01) G06F 9/4881(2013.01)
출원번호/일자 1020120020792 (2012.02.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1694307-0000 (2017.01.03)
공개번호/일자 10-2013-0099351 (2013.09.06) 문서열기
공고번호/일자 (20170109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.10.14)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안신영 대한민국 대전 서구
2 차규일 대한민국 대전 유성구
3 김영호 대한민국 대전 유성구
4 임은지 대한민국 대전 유성구
5 김진미 대한민국 대전 서구
6 배승조 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.02.29 수리 (Accepted) 1-1-2012-0166551-90
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2015-0990475-82
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0372720-26
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0702204-39
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.07.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0702205-85
7 등록결정서
Decision to grant
2016.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0865406-24
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번호 청구항
1 1
계산 노드들의 실제 사용 자원량에 대한 사용 정보를 포함하는 워크플로우의 자원사용 프로파일을 저장하는 자원프로파일링 관리부;소정의 작업들이 단위 계산 자원에서 실행 중인 경우, 상기 단위 계산 자원의 작업이 실제 사용하는 계산 자원의 사용 정보를 측정하고, 상기 측정 결과를 상기 자원프로파일링 관리부로 보고하여 상기 자원사용 프로파일이 업데이트되도록 하는 단위계산 자원 감지부; 및상기 자원프로파일링 관리부의 자원사용 프로파일을 로드(load)하고, 상기 계산 노드들 중 어느 하나의 계산 노드를 선택하여 상기 선택된 계산 노드에서 동시 수행 가능한 작업 수 및 상기 선택된 계산 노드에서 디스크 캐쉬 프리가 발생하지 않고 사용 가능한 가용 디스크 캐쉬 사이즈를 결정하고, 동시 작업으로 디스크 캐쉬되는 파일들의 총합이 상기 가용 디스크 캐쉬 사이즈보다 작게 되도록 입력 파일 수와 파일 크기를 결정하고, 상기 결정된 입력 파일 수와 파일 크기에 기초하여 작업들을 그룹핑 또는 분할하여 작업이 수행될 계산 노드를 결정하는 작업분할부를 포함하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 단위계산 자원 감지부는,상기 측정 결과를 주기적 또는 작업 종료 후에 자원프로파일링 관리부로 보고하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 자원프로파일링 관리부는,워크플로우를 구성하는 단위 작업 별로 관리되는 정보, 단위 작업을 동시 다중 수행 시 각 계산 자원의 사용량 정보, 및 여러 단위 작업을 혼합하여 수행 시 각 계산 자원의 자원 사용량 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 워크플로우의 자원사용 프로파일을 저장하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 장치
4 4
스케줄링 장치의 워크플로우 스케줄링 방법에 있어서,자원프로파일링 관리부에서 자원사용 프로파일을 로드(load)하는 단계;작업분할부에서 계산 노드들 중 어느 하나의 계산 노드를 선택하는 단계;상기 작업분할부에서 상기 선택된 계산 노드에서 동시 수행 가능한 작업 수, 및 상기 선택된 계산 노드에서 디스크 캐쉬 프리가 발생하지 않고 사용 가능한 가용 디스크 캐쉬 사이즈를 결정하는 단계;상기 작업분할부에서 동시 작업으로 디스크 캐쉬되는 파일들의 총합이 상기 가용 디스크 캐쉬 사이즈보다 작게 되도록 입력 파일 수와 크기를 결정하는 단계; 및상기 작업분할부에서 상기 결정된 입력 파일 수와 크기에 기초하여 작업들을 그룹핑 또는 분할하여 작업이 수행될 계산 노드를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 가용 디스크 캐쉬 사이즈를 결정하는 단계는,수학식 1에 의해 상기 가용 디스크 캐쉬 사이즈(uDCSi)를 결정하고,상기 수학식 1은이고, 여기서 PhyMemi는 상기 선택된 계산 노드의 물리적 메모리 크기이고, DCFSUi는 상기 선택된 계산 노드의 디스크 캐쉬 프리가 시작되는 메모리 사용률이고, sysMemi는 상기 선택된 계산 노드의 부트(boot) 직후, 시스템이 사용하는 메모리 사용량이고, jobsMem은 임의의 작업들이 사용하는 물리 메모리 크기인 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
6 6
청구항 4에 있어서,상기 입력 파일 수와 크기를 결정하는 단계는,수학식 2에 의해 상기 동시 작업으로 디스크 캐쉬되는 파일들의 총합을 계산하고,상기 수학식 2는 인 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 입력 파일 수와 크기를 결정하는 단계는,상기 자원사용 프로파일에 입력파일대비 총 파일크기비율 정보가 존재하지 않는 경우, 사용자로부터 입력파일대비 총 파일크기비율을 입력 받는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
8 8
청구항 4에 있어서,상기 어느 하나의 계산 노드를 선택하는 단계는,라운드 로빈(Round Robin) 방식으로 상기 계산 노드들 중 어느 하나의 계산 노드를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
9 9
청구항 4에 있어서,상기 동시 수행 가능한 작업 수를 결정하는 단계는,상기 선택된 계산 노드의 CPU 개수와 CPU 이용률 정보에 기초하여 최대 동시 작업 수를 계산하는 단계;상기 선택된 계산 노드의 디스크 이용률 정보에 기초하여 최대 동시 작업 수를 계산하는 단계;상기 선택된 계산 노드의 메모리 사용량 정보에 기초하여 최대 동시 작업 수를 계산하는 단계;상기 선택된 계산 노드의 네트워크 이용률 정보에 기초하여 최대 동시 작업 수를 계산하는 단계; 및상기 계산된 최대 동시 작업 수들 중, 가장 작은 값을 상기 선택된 계산 노드의 동시 수행 가능한 작업 수로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
10 10
청구항 4에 있어서,소정의 작업들이 단위 계산 자원에서 실행 중인 경우, 상기 단위 계산 자원의 작업이 실제 사용하는 계산 자원의 사용 정보를 측정하는 단계; 및상기 측정 결과를 워크플로우의 자원사용프로파일로 저장하거나 업데이트 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
11 11
청구항 10에 있어서,상기 워크플로우의 자원사용 프로파일로 저장하거나 업데이트하는 단계는,워크플로우를 구성하는 단위 작업 별로 관리되는 정보, 단위 작업을 동시 다중 수행 시 각 계산 자원의 사용량 정보, 및 여러 단위 작업을 혼합하여 수행 시 각 계산 자원의 자원 사용량 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 워크플로우의 자원사용 프로파일을 저장하거나 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 워크플로우 스케줄링 방법
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1 CN103294535 CN 중국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 유전체 분석용 슈퍼컴퓨팅 시스템 개발