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ＴＶ 시청 패턴을 고려하여 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015090688
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에서는 TV 시청 패턴을 고려하여 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템 및 그 방법이 개시된다.본 발명에 따른 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템은 입력 받은 사용자의 시청패턴 정보를 기반으로 베이지안 네트워크를 학습시켜 그 학습한 결과로 모든 채널 또는 프로그램에 대한 제1 확률값을 산출하는 베이지안 네트워크 학습부; 산출된 상기 제1 확률값을 기반으로 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램을 추출하는 후보 선호 채널/프로그램 추출부; 추출된 상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램에 대한 퍼지논리 추론연산을 수행하고 그 수행한 결과로 각 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램에 대한 제2 확률값을 산출하는 퍼지논리 연산부; 및 산출된 상기 제1 확률값과 상기 제2 확률값을 기반으로 사용자의 상기 시청패턴 정보에 따른 선호 채널 또는 선호 프로그램을 결정하는 선호 채널/프로그램 추천부를 포함한다.
Int. CL H04N 21/258 (2011.01)
CPC H04N 21/258(2013.01)
출원번호/일자 1020120088364 (2012.08.13)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0041725 (2013.04.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020110106089   |   2011.10.17
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.09.01)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조정우 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0646097-98
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2014.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2014-0832881-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.06.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0398553-61
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2015.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0567642-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 받은 사용자의 시청패턴 정보를 기반으로 베이지안 네트워크를 학습시켜 그 학습한 결과로 모든 채널 또는 프로그램에 대한 제1 확률값을 산출하는 베이지안 네트워크 학습부;산출된 상기 제1 확률값을 기반으로 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램을 추출하는 후보 선호 채널/프로그램 추출부;추출된 상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램에 대한 퍼지논리 추론연산을 수행하고 그 수행한 결과로 각 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램에 대한 제2 확률값을 산출하는 퍼지논리 연산부; 및산출된 상기 제1 확률값과 상기 제2 확률값을 기반으로 사용자의 상기 시청패턴 정보에 따른 선호 채널 또는 선호 프로그램을 결정하는 선호 채널/프로그램 추천부;를 포함하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
2 2
제1 항에 있어서,상기 후보 선태 채널/프로그램 추출부는,상기 베이안 네트워크 학습부로부터 산출된 제1 확률값에 엔트로피 함수를 적용하고,그 적용한 결과로 상기 엔트로피 함수의 결과값이 기 설정된 임계값 이하인 경우 상기 제1 확률값에 해당하는 채널 또는 프로그램 중 일부 또는 전체를 상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램으로 추출하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
3 3
제1 항에 있어서,상기 퍼지논리 연산부는,상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램 각각에 대해 사용자로부터 입력받은 선호도와 기 설정된 규칙들을 기반으로 퍼지논리 연산을 수행하고,그 수행한 결과로 상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램 각각에 대한 제2 확률값을 산출하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
4 4
제3 항에 있어서,상기 퍼지논리 연산부는,사용자로부터 입력받은 상기 선호도에 대해 소속 정도를 부여하는 퍼지화를 수행하여 그 수행한 결과로 퍼지화된 값을 출력하는 퍼지화기;출력된 상기 퍼지화된 값과 기 서정된 규칙들을 기반으로 퍼지추론을 수행하는 퍼지 추론부; 및상기 퍼지추론한 결과로 얻은 결과값에 대한 비퍼지화를 수행하고 그 수행한 결과로 비퍼지화된 값 제2 확률값을 출력하는 비퍼지화기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
5 5
제3 항에 있어서,상기 선호도는,상기 사용자로부터 입력받은 각 채널 또는 프로그램에 대한 선호 또는 비선호를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
6 6
제3 항에 있어서,상기 기 설정된 규칙들은, 일련의 사실들 간의 관계를 나타내는 문장인 IF-THEN 규칙을 의미하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
7 7
제1 항에 있어서,상기 선호 채널/프로그램 추천부는,모든 채널 또는 프로그램 중 상기 제2 확률값에 해당하는 채널 또는 프로그램의 제1 확률값을 상기 제2 확률값으로 사용하고,상기 제2 확률값을 기반으로 비례 연산하여 나머지의 채널 또는 프로그램의 제1 확률값을 갱신하여 그 갱신된 제1 확률값을 기반으로 선호 채널 또는 프로그램을 결정 및 추천하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
8 8
제1 항에 있어서,상기 시청패턴 정보는,요일별 TV 시청 시간량, 시간대별 TV 시청 시간량, 채널별 총 시청 시간량, 프로그램 장르별 시청 시간량을 포함하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 시스템
9 9
입력 받은 사용자의 시청패턴 정보를 기반으로 베이지안 네트워크를 학습시켜 그 학습한 결과로 모든 채널 또는 프로그램에 대한 제1 확률값을 산출하는 단계;산출된 상기 제1 확률값을 기반으로 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램을 추출하는 단계;추출된 상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램에 대한 퍼지논리 추론연산을 수행하고 그 수행한 결과로 각 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램에 대한 제2 확률값을 산출하는 단계; 및산출된 상기 제1 확률값과 상기 제2 확률값을 기반으로 사용자의 상기 시청패턴 정보에 따른 선호 채널 또는 선호 프로그램을 결정하는 단계;를 포함하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 베이안 네트워크 학습부로부터 산출된 제1 확률값에 엔트로피 함수를 적용하고,그 적용한 결과로 상기 엔트로피 함수의 결과값이 기 설정된 임계값 이하인 경우 상기 제1 확률값에 해당하는 채널 또는 프로그램 중 일부 또는 전체를 상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램으로 추출하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
11 11
제9 항에 있어서,상기 제2 확률값을 산출하는 단계는,상기 후보 선호 채널 또는 후보 선호 프로그램 각각에 대해 사용자로부터 입력받은 선호도와 기 설정된 규칙들을 기반으로 퍼지논리 연산을 수행하고,그 수행한 결과로 상기 후보 선호 채널 또는 프로그램 각각에 대한 제2 확률값을 산출하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
12 12
제11 항에 있어서,상기 제2 확률값을 산출하는 단계는,사용자로부터 입력받은 상기 선호도에 대해 소속 정도를 부여하는 퍼지화를 수행하여 그 수행한 결과로 퍼지화된 값을 출력하는 단계;출력된 상기 퍼지화된 값과 기 서정된 규칙들을 기반으로 퍼지추론을 수행하는 단계; 및상기 퍼지추론한 결과로 얻은 결과값에 대한 비퍼지화를 수행하고 그 수행한 결과로 비퍼지화된 값 제2 확률값을 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
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제11 항에 있어서,상기 선호도는,상기 사용자로부터 입력받은 각 채널 또는 프로그램에 대한 선호 또는 비선호를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
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제11 항에 있어서,상기 기 설정된 규칙들은, 일련의 사실들 간의 관계를 나타내는 문장인 IF-THEN 규칙을 의미하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
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제9 항에 있어서,상기 결정하는 단계는,모든 채널 또는 프로그램 중 상기 제2 확률값에 해당하는 채널 또는 프로그램의 제1 확률값을 상기 제2 확률값으로 사용하고,상기 제2 확률값을 기반으로 비례 연산하여 나머지의 채널 또는 프로그램의 제1 확률값을 갱신하여 그 갱신된 제1 확률값을 기반으로 선호 채널 또는 선호 프로그램을 결정 및 추천하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
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제9 항에 있어서,상기 시청패턴 정보는,요일별 TV 시청 시간량, 시간대별 TV 시청 시간량, 채널별 총 시청 시간량, 프로그램 장르별 시청 시간량을 포함하는 것을 특징으로 하는 선호 채널/프로그램을 추천하기 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
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